前言四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。 谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对
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2023-08-11 19:00:13
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一、场景：双写一致性指的是当我们更新了数据库的数据之后redis中的数据也要同步去更新。使用redis读取数据的流程，当用户访问数据的时候，会先从缓存中读取数据，如果命中缓存的话，那么直接把缓存中的数据返回给用户，如果缓存中没有数据的话，先查询数据库把查询到的数据保存到缓存中，然后返回给用户。 二、保证双写一致性的策略 1.先更新缓存，再更新数据库 2.先更新数据库，再更新缓存 3.先删除缓存，再
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2023-09-30 23:20:14
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数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对
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2023-08-11 14:57:06
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对缓存双写一致性的理解1. 如果redis中有数据需要和数据库的值相同2.如果redis中无数据数据库中的值要是最新值，且准备回写redis3. 缓存按照操作来分，分成两种只读缓存读写缓存
同步直写策略
写数据库之后也同步写redis缓存，缓存和数据库中的数据保持一致对于读写缓存来说，要想保证缓存和数
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2023-07-28 15:21:40
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双写一致性问题如何解决大前提先读缓存，如果缓存中没有的情况下，才从数据库中读取更新策略1、先更新缓存，再更新数据库（不可取）2、先更新数据库，再更新缓存（不可取）3、先删除缓存，再更新数据库（不可取）4、先更新数据库，再删缓存（可取，有问题）1、先更新缓存，再更新数据库这种情况下，如果说先更新缓存然后更新数据库失败，那么读到的数据就是错误的数据2、先更新数据库，再更新缓存对于这种情况假设有两个线程
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2023-09-02 00:16:59
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缓存双写一致性对于读：先读缓存，缓存没有，再读ku，回写缓存，这种没啥说的。对于写：先写库，再删除缓存，本文主要基于这种来探讨一下这样处理有什么问题？如下图所示：图中表示大量请求同时涌入，读数据和写数据请求同时执行，下面我们基于这幅图来剖析为何先写库，再删除缓存会有问题？大前
原创
2021-07-08 16:46:01
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实现MySQL和Redis缓存一致的方案什么是一致性三种缓存使用模式延时双删策略操作步骤删除缓存重试机制操作步骤异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)操作步骤 什么是一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中一致性代表多个节点的数据保持一致强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验性好，但实现起来往往对系统的性能影响大；弱一致性：这种一
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2023-09-01 23:14:37
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1、一致性问题举个例子来说，现在我们在数据库中进行值减一，1000变为999了，但是在某一刻的时间里，可能缓存还没有进行更新，还是1000，在这种情况之下，会出现这两个地方数据不一致，所以为了保证双方数据一致，从而出现了双写一致性的问题。分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解
### 标题：深入理解Redis双写一致性
#### 摘要
Redis作为当今流行的高性能键值存储系统，其在处理高并发场景下的数据一致性问题上具有重要作用。本文将探讨Redis双写一致性的概念、实现方式以及代码示例，帮助开发者更好地理解和应用Redis双写一致性。
#### 1. 引言
在分布式系统中，数据一致性是一个核心问题。为了保证数据的准确性和可靠性，通常需要在多个节点之间同步数据。Re
原创
2024-07-26 07:40:55
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Redis与MySQL双写一致性如何保证呢1 什么是一致性？一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性： 这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验性好，但实现起来往往对系统的性能影响大；弱一致性： 这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证
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2023-08-08 07:27:15
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redis系列-保证缓存与数据库双写一致性，简单介绍如何解决redis的缓存与数据库双写一致性问题。简介一般来说，如果允许缓存可以稍微跟数据库偶尔不一致的情况，也就是说你的系统不是严格要求：缓存、数据库必须保持一致性的话，最好不要采取这个方案，读请求和写请求串行化， 串到一个内存队列里去。串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它会导致系统的吞吐量大幅度降低，要使用比正常大几倍的机器去支撑线上
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2023-08-10 17:18:46
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1.什么是一致性顾名思义，就是数据的一致性，如果是在分布式系统中，那就是各节点中的数据保持一致。 一致性分为强一致性弱一致性最终一致性强一致性：这种是符合用户直观感觉的，就是系统写入什么，读出来的就是什么。读写是实时的，用户体验行好，但是对系统的性能影响非常大。弱一致性：这种级别约束了系统再写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据可以达到一致，但会尽可能的保证在某个时间级别后达
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2023-09-28 06:31:54
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# Mysql双主双写一致性实现流程
## 1. 概述
在MySQL数据库中，双主双写一致性是指在双主架构下，当一个主节点上的数据发生变更时，能够保证另一个主节点上的数据也能同步更新，从而实现数据的一致性。本文将介绍实现Mysql双主双写一致性的流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现流程
以下表格详细展示了实现Mysql双主双写一致性的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2023-07-14 05:42:50
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流程如下图所示：（1）更新数据库数据（2）数据库会将操作信息写入binlog日志当中（3）订阅程序提取出所需要的数据以及key（4）另起一段非业务代码，获得该信息（5）尝试删除缓存操作，发现删除失败（6）将这些信息发送至消息队列（7）重新从消息队列中获得该数据，重试操作。
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2022-04-12 10:25:18
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什么是双写一致性问题？先看看我们redis读取过程：（1）先读cache，如果数据命中则返回 （2）如果数据未命中则读db （3）将db中读取出来的数据入缓存策略1:先更新缓存，再更新数据库 如果跟新缓存成功更新数据库失败，那么就会造成缓存脏数据策略2:先更新数据库，再更新缓存 高并发会出现这种情况：线程A跟新数据库，由于网络或者其他原因，这个时候没有来得及跟新缓存的时候，线程跟新了数据库，并且跟
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2023-09-30 10:32:46
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目录一致性方案先更新数据库，再更新缓存（反对）先删缓存，再更新数据库（不建议）先更新数据库，再删缓存（推荐）其他造成不一致的原因解决方案一解决方案二 缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，存在很大的争议。一致性方案从理论上来说，
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2023-08-17 23:24:06
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Redis 双写一致性问题探究与解决方案，附 Java 代码实现一、前言二、什么是 Redis 双写一致？三、什么情况下缓存与数据库不一致？3.1 写操作3.1.1 先更新缓存再更新数据库3.1.2 先更新数据库再更新缓存3.2 删操作3.3 查询数据四、解决方案4.1 原理4.2 代码实现4.2.1 定义函数式接口4.2.2 初始化线程池4.2.2 删除缓存4.2.3 获取缓存数据 一、前言本
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2024-05-30 11:21:17
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作者：京东零售 石磊TiDB 作为开源 NewSQL 数据库的典型代表之一，同样支持 SQL，支持事务 ACID 特性。在通讯协议上，TiDB 选择与 MySQL 完全兼容，并尽可能兼容 MySQL 的语法。因此，基于 MySQL 数据库开发的系统，大多数可以平滑迁移至 TiDB，而几乎不用修改代码。对用户来说，迁移成本极低，过渡自然。然而，仍有一些 MySQL 的特性和行为，TiDB 目前暂时
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2024-02-12 16:44:05
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Java识堂 2019-05-25 20:14:22 1.MySQL持久化数据，Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis处理不
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2023-08-20 16:30:32
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Redis和数据库缓存一致性问题之我见一个经典的问题，redis经常被用来当作缓存，那么redis缓存一致性怎么解决？翻阅了网上很多资料，答案不一，这里简单整理一下我的看法。目录Redis和数据库缓存一致性问题之我见1 先操作缓存，后操作数据库1.1 先删缓存，再更新数据库问题 脏写解决方案2 先操作数据库，后操作缓存2.1 先更新数据库，再更新缓存问题1 弱一致性问题2 更新失败问题3 脏写2.
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2023-07-16 15:23:44
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