# 学习使用 Redis Stream 作为消息队列
在现代分布式系统中，消息队列是解耦和异步处理的关键工具之一。Redis Stream 是 Redis 5.0 新增的一项功能，可用于实现消息队列。本文将教你如何实现“Redis Stream MQ 没有被消费”的场景。
## 流程概述
下面是实现 Redis Stream 消息队列的主要步骤：
| 步骤 | 操作
目录当Redis的内存满了我们怎么办？返回Redis目录当Redis的内存满了我们怎么办？增加内存使用内存淘汰策略，也就是在配置文件中设置maxmemory参数，该参数控制最大可用内存（字节），当内存上线超过该参数时，maxmemory-policy。maxmemory-policy有以下几种淘汰规则：规则描述noeviction默认参数，不删除键，只返回错误volatile-lru使用LRU算法
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2023-09-29 23:53:55
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Redis键的销毁机制redis键的有效期机制通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间。返回1表明设置成功，返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间。在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除。被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的。当key被DEL命令删除或者被SET、GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除127.0.0.1
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2023-12-24 09:33:11
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Redis—redis集群 文章目录Redis---redis集群1.节点2.分配槽3.Redis的集群搭建4.无中心检测5.测试6.恢复集群7.给集群中添加节点 1.节点Redis Cluster是分布式架构：即Redis Cluster中有多个节点，每个节点都负责进行数据读写操作，每个节点之间会进行通信。meet操作： 节点之间会相互通信，而meet操作是节点之间完成相互通信的基础，meet操
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2023-07-27 22:36:41
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在现代分布式系统中，消息队列成为一种非常重要的技术，通过它们，我们可以实现异步处理和解耦。Redis Streams 是 Redis 中的一项新功能，它提供了一种高效的方式来处理流数据。Spring Boot 提供了与 Redis 的良好集成，通过 StreamListener，我们可以很方便地消费 Redis Streams。但是如果您发现 StreamListener 没有正常消费消息，这里我
基本概念MQ 是基于发布订阅模型的消息系统。在 MQ 消息系统中消息的订阅方订阅关注的 Topic，以获取并消费消息。由于订阅方应用一般是分布式系统，以集群方式部署有多台机器。因此 MQ 约定以下概念。集群：MQ 约定使用相同 Consumer ID 的订阅者属于同一个集群，同一个集群下的订阅者消费逻辑必须完全一致（包括 Tag 的使用），这些订阅者在逻辑上可以认为是一个消费节点。集群消费：当使用
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2024-10-08 13:55:13
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# Redis Stream 启动却没有消费的解决方案
在现代应用中，Redis 常常被用作消息队列，其中的 Stream 类型提供了强大的消息发布与消费的功能。然而，有些新手开发者可能会面临“Redis Stream 启动却没有消费”的问题。本文将指导你如何顺利实现 Redis Stream 的消费过程。
## 流程概述
在实现 Redis Stream 消费之前，我们需要理解整个流程。以
友情提示我大学的时候英语6级没过,因此但凡懂点英语的同学,如果你进到此页面,尽量去阅读原文,链接在下方原文地址.最次也要对照着原文阅读,以免我出了什么差错(这是不可避免的),坑了别的小伙伴.最近工作需要,需要学一下Redis的新数据结构Stream.由于算是比较新一些的技术,中文资料比较少.就找到了Redis官网上作者对Stream的介绍.读完受益匪浅.同时,为了记录以及加深理解,决定将原文翻译过
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2023-11-01 19:39:37
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# Spring Boot Redis Stream队列无法被消费问题解决方案
## 介绍
在使用Spring Boot和Redis Stream实现队列时，有时候会出现队列无法被消费的问题。这可能是由于配置问题、代码bug或者其他原因造成的。在本文中，我们将介绍如何识别和解决这个问题。
## 问题分析
在使用Redis Stream作为队列时，生产者会将消息写入Stream，而消费者则会
原创
2024-04-26 03:50:35
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如何实现Redis MQ重复消费
## 一、流程概述
在实现Redis MQ的重复消费功能之前，首先需要了解整个流程。下面是一张流程图，展示了实现Redis MQ重复消费的步骤。
```mermaid
sequenceDiagram
participant Developer as 开发者
participant Newbie as 刚入行的小白
Devel
原创
2023-12-24 06:49:40
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在现代微服务架构中，使用 Redis Stream 作为消息队列已经变得越来越流行。Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型，提供了强大的消息流功能。在这篇博文中，我将详细探讨 Redis Stream 的消费模型，并分享一些实践经验。
### 背景描述
Redis Stream 的出现极大地简化了数据的实时处理过程。它允许我们将数据流化，进行异步处理，同时保障数
1、相关的类：查看spring源码可以看出spring支持转换的数据类型：org.springframework.beans.PropertyEditorRegistrySupport:/**
* Actually register the default editors for this registry instance.
*/
private void createDefaultE
# 如何解决"redis消费队列没有被消费是什么原因"
## 一、问题背景
在实际开发中，经常会遇到使用Redis作为消息队列的情况。有时候会遇到消费队列没有被消费的情况，那么这种情况可能由于哪些原因造成呢？接下来，我将详细介绍如何解决这个问题。
## 二、解决流程
首先，我们需要明确整个事情的流程，可以用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 生
原创
2024-05-14 05:26:21
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近日，阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务，该服务完全兼容 4.0 及早期版本，继承了其一贯的安全，稳定，高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播，游戏，电商，社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势新增的stream数据结构，丰富的应用场景和想象空间内核的改进和bugfix，使用更健壮支持账号体系，根据账号用
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2024-01-22 20:37:11
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摘要Redis 的 Stream 有哪些特别的功能？跟 kafka 有哪些异同？怎么更好的使用它呢？本文作者老钱对此调研颇多，小编读后觉得受益很大，大家也不妨详细了解下。 内容概述Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言
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2023-09-05 15:27:33
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1.声明当前内容用于本人学习和复习之用，当前内容主要为消息确认机制的使用和理解内容来源：RabbitMQ的消息确认 和 消费者确认和发布者确认2.官方的Message Acknowledgements介绍Consumer applications – that is, applications that receive and process messages – may occasionally
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2024-08-06 21:38:05
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背景介绍 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型,可以使我们更好的使用redis当作我们项目的轻量消息中间件,在设计上借鉴了 kafka,引入了消费组等概念,使redis传输的消息更加可靠,可以持久化消息,支持消息的重传,超时等 系统原理 在stream设计中,生产者通过 xadd 命令往stream结构中增加消息,而消费者则可以选择独立消费或者以消费组的方式来进行消费,一个str
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2023-09-02 11:28:28
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# Redis Stream 与消息队列（MQ）的对比总结
在现代分布式系统中，消息传递是关键技术之一。传统的消息队列（MQ）如RabbitMQ、ActiveMQ已经被广泛使用。然而，随着Redis Streams的引入，一种新的数据结构可以用作消息队列。在本文章中，我们将深入比较Redis Streams与传统消息队列，并通过示例和图表帮助理解。
## Redis Streams 简介
R
问题描述最近在项目开发过程中遇到了高并发造成的违反业务唯一性的问题。使用了RabbitMQ作为消息中间件，创建消费者应用监听RabbitMQ，获取到消息以后进行业务处理（业务处理时都有通过查询数据库来完成业务唯一性的验证），每个消费者应用限制可以同时处理100条消息，共部署四台消费者应用。因此会产生上限为400的并发。因为业务的原因无法在数据库加唯一索引来限制，所以通过Redis来实现并发锁。实现
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2023-08-22 12:30:43
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# 如何实现“Redis Stream不消费”
## 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，用于持久化存储、缓存和消息代理。Redis Stream是Redis的一个重要功能，用于处理持续的事件流。而不消费Redis Stream是一种常见需求，本文将介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概述：
1. 创建一个Redis Stream。
2. 向Redi
原创
2023-12-13 11:15:21
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