前一篇文章聊到了小型电商网站的系统架构，然后有朋友问我，里面的日志与监控指的是啥，所以，今天就来聊聊这个问题。监控系统主要用于服务器集群的资源和性能监控以及应用异常和性能监控，日志管理等多维度的性能监控分析。一个完善的监控系统和日志系统对于一个系统的重要性不必我多说，总而言之就一句话，只有实时了解各系统的状态，才能保证各系统的稳定。 如上图所示，监控平台监控的范围很广，服务器性能及
日志框架JUL日志框架入门程序Logger直接的父子继承关系Formatters独立的配置文件进行编写日志使用日志打印异常 学习日志无非就是为了四大目的：问题诊断，调试程序；错误定位，定位数据问题、网络问题、内存问题等错误位置；数据分析，点击行为、兴趣爱好等构成日志，方便下次基于推荐。主流日志框架：日志实现（具体干活的）：JUL（Java Util Logging）、Logback、log4j、
一、服务器 性能资源指标监控1.1 为什么要监控服务器资源性能指标？说明：资源性能指标就是预期结果，性能测试的目的和功能测试一样，观察实际结果是否与预期结果相否；1.2 什么是资源性能指标1. 业务需求：
1). 系统在1000人并发访问的时候，要求CPU利用率不超过75%；
2). 系统在500人进行订单查询的时候，系统可用内存要在20%以上
2. 提示：
1). 《CP
目录在Go语言项目中使用Zap日志库介绍默认的Go Logger日志库实现Go Logger设置Logger使用LoggerLogger的运行Go Logger的优势和劣势优势劣势Uber-go Zap日志库为什么选择Uber-go zap安装配置Zap LoggerLoggerSugared Logger定制logger将日志写入文件而不是终端将JSON Encoder更改为普通的Log Enc
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2023-07-12 14:39:34
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1、Docker监控工具和使用1.1、Docker自带的监控命令监控容器最简单的方法是使用Docker自带的监控命令：docker ps、docker top、docker stats。1.1.1docker ps查看容器状态可以使用 docker ps 或 docker container ls 命令显示容器列表。# 语法
[root@hqs ~]# do
原创
2023-05-30 00:13:35
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这部分是以oralce的alert日志为例可以监控你想要监控的日志，用日志的完整路径替换oralce的日志路径就可以了
#!/bin/bash
rm /export/home/monitorsh/alertcom.log
#SERVERNAME
SERVERNAME=$(uname -a | awk '{
在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理，比如把日志输出到不同的位置，或者设置一个不同的输出格式，或者设置日志分块和备份。但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用，其实主要还是配置较为繁琐。常见使用首先看看 logging 常见的解决方
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2023-10-07 17:26:50
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日志系统架构 最流行的架构 非elk日志系统的架构有很多种，下面列举一些比较流行的非ELK的架构：Fluentd + GraylogFluentd是一个数据采集和转发工具，可以将来自多种来源的日志数据汇总到一起。Graylog是一个日志管理平台，提供了数据可视化、搜索和报警等功能。Fluentd可以将采集到的日志数据发送到Graylog，Graylog负责存储和分析数据。Logstash + Ki
当Docker部署规模变大后，需要对容器进行监控，一般Docker自带几个监控子命令ps、top和stats，然后是现在流行的开源监控工具PrometheusDocker自带的监控子命令psdockerps,列出容器,方便查看当前的运行的容器，以下是命令语法与参数语法dockerps[OPTIONS]OPTIONS说明：-a:显示所有的容器，包括未运行的。-f:根据条件过滤显示的内容。--form
原创
2020-08-02 02:25:33
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一、概述背景Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。 Grafana 对 Loki 的描述如下： Loki: like Prometheus, but for logs. Loki is a horizontally-scalable, highly-available, multi
1 概述ELK套件（ELK stack）是指ElasticSearch、Logstash和Kibana三件套。这三个软件可以组成一套日志分析和监控工具。由于三个软件各自的版本号太多，建议采用ElasticSearch官网推荐的搭配组合：http://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads/2 环境准备2.1 软件要求具体的版本要求如下：操作系统版本：
Syslog日志分析与监控网络管理工具应同时具备主动监控和被动监控能力。主动监控是指主动保持网络正常运行，即不间断扫描网络，预防宕机。被动监控是指具备强大的排除故障机制，当发生网络故障时，分析解决。Syslog监控是一个非常优秀的被动监控机制，OpManager提供基于规则 的方法，读取接收到的syslog消息，并关联告警到这些消息，通知相关的负责人、或平台。如服务器端口停止。OpManager支
1. 前言本教程主要讲解在Linux系统中如何使用swatchdog实时监控日志文件的变化。swatchdog(Simple WATCH DOG)是一个简单的Perl脚本，用于监视类Unix系统(比如Linux)上的活动日志文件。它根据可以在配置文件中定义的正则表达式监控日志。您可以从命令行或后台运行它，使用daemon模式选项在后台运行。请注意，该程序最初名为swatch(Simple Watc
一、日志简介日志框架就是记录应用中所有的事件，可以将事件以文件文字的形式 输出到控制台 还可以输出到文件中作用: 1.记录事件 2.帮助我们快速的调试代码，通过日志就可以知道代码的运行情况 通常用户与生产环境调试日志级别日志级别从低到高： TRACE（踪迹）、DEBUG（调试）、INFO（信息）、WARN（警告）、ERROR（错误）、FATAL（致命错误） 最常用 debug info二、日志框架
目录前言集成之路1.新建网络2.Elasticsearch2.1 docker拉取Elasticsearch镜像2.2 创建elasticsearch目录2.3 修改Elasticsearch目录权限2.4 创建Elasticsearch配置文件elasticsearch.yml2.5 配置文件内容：2.6 docker 启动容器2.7 docker 部署elasticsearch简便方式3.K
Windows事件日志文件可以说是一个信息宝库，包含了服务器性能和操作等重要信息。但是定期梳理是一件非常乏味的工作，尤其是当你的数据中心里有不少服务器需要维护的时候。Windows Server将事件日志进行了分类，包括应用程序、安全和系统类，默认情况下，每台服务器的事件日志文件保存在本地。市场上有大量的事件日志监控工具，包括免费的和付费的。你要根据自己的需求进行选择。不管选择哪种工具，肯定是希望
1、FilebeatFilebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志，Filebea
性能优化与故障排除百日谈(3)-监控-使用DBCC命令监控日志空间的使用情况 其实说到日志，那就得有很多的话题了，可以这样么说，对已日志的合理的规划和深入的研究，对性能起着至关重要的作用，甚至可以说是“成也日志，败也日志”。也许有朋友说这话有点言过其实了，但是事实却是如此，只是我们平时没有太注意这些，因为日志太司空见惯了，但是对已这么一个常见的东西，我们到底对其内部机制与原理掌握多少，对
文章目录1.监控模板2.使用脚本3.效果4.如何安装DingDing和邮件服务器5.拓展 1.监控模板该模板支持 (1)DingDing告警与邮件告警 (2)自定义监控日志的黑名单与白名单关键字配置 vim log_monitor_template.sh#!/bin/bash
# sh log_monitor_template.sh $1 $2 $3 $4 $5 $6 $7 $8
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监控系统主要用于服务器集群的资源和性能监控以及应用异常和性能监控，日志管理等多维度的性能监控分析。一个完善的监控系统和日志系统对于一个系统的重要性不必我多说，总而言之就一句话，只有实时了解各系统的状态，才能保证各系统的稳定。 如上图所示，监控平台监控的范围很广，服务器性能及资源，还有应用系统的监控。每个公司都有特定的平台统一监控的需
