本文安装Superset大致分为以下部分：
在操作系统中安装相关依赖，我所用的操作系统为Centos6.5
安装Python3.6.6
安装Superset
详细步骤如下：
相关依赖的安装
yum install sqlite* //我第一次安装的时候没有安装此依赖，最后在Superset初始化过程中有报错信息，提示缺少_sqlite3 这个包
yum upgrade python-
1.下载python3源码，选择3.6.7因为ipython依赖于>3.6的python环境wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包，去除xz后缀xz -d Python-3.6.7.tar.xz3.解压缩源码包，去除.tar后缀tar -xf Python-3.6.7.tar4.解决编译
判断题Python3.x 完全兼容Python 2.x (错)软件版本号由四部分组成：1.1.1.051021_beta_b1.xls第一个1为主版本号：当功能模块有较大的变动，比如增加多个模块或者整体架构发生变化第二个1为子版本号：当功能有一定的增加或变化，比如增加了对权限控制、增加自定义视图等功能第三个1为阶段版本号：一般是 Bug 修复或是一些小的变动，要经常发布修订版第四部分为日期版本号加
# Python安装pytesseract指南
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Python安装并配置pytesseract库。pytesseract是一个用于识别图像中的文本的Python包。它是由Google的开源OCR引擎Tesseract开发的。
作为一名经验丰富的开发者，我将通过一步一步的流程来指导你完成这个任务。让我们开始吧！
## 流程图
```mermaid
flo
文章目录前言一、pytesseract是什么？二、基本应用三、进阶应用（指定识别字符白名单提高识别正确率）总结备注 前言验证码是最简单有效防止恶意登录的方法，但是验证码对于我们自动化控制又带来了挑战，对于验证码的识别除了调用网上的OCR API，有没有一个不花钱的方法？有，本文就来介绍一下，我们如何在本地进行验证码的识别，尤其是数字验证码的识别。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、
# 使用 pytesseract 进行文字识别
## 简介
在现代社会中，文字识别技术被广泛应用于各个领域，如图像处理、自动驾驶、医疗健康等。Python 提供了一个强大的库 pytesseract，它是对 Google 的开源 OCR 引擎 Tesseract 的封装，可以用于文字识别。
然而，有时候在使用 pytesseract 进行文字识别时，可能会遇到 `TesseractNotFo
原创
2023-08-13 09:48:24
660阅读
安装好anaconda对应的python3.7的版本，清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/conda create -n (这里自己弄一个名字我写的是pt) python=3.7
activate pt
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghu
# Python pytesseract 安装教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中安装pytesseract模块以进行文本识别。这是一项非常有用的技能，特别是在处理图像识别和文字提取的项目中。
## 整体流程
以下是安装pytesseract的整体流程，我们将通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
# 如何实现“python pytesseract tess”
## 一、整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个实现过程的步骤：
```mermaid
pie
title 实现“python pytesseract tess”流程
"安装Tesseract OCR" : 20
"安装pytesseract" : 20
"导入必要的库" : 10
1. 使用豆瓣源，再命令行安装pip install pytesseract -i https://pypi.douban.com/simple2. 下载驱动到这个网站 驱动下载下载这个安装即可然后进行安装就行了，就像安装QQ那样子安装就好了，不过一定要记住安装在哪里了！！我是安装到这里，直接点开就好了。3. 环境配置在我的电脑上，右键点击属性4. 修改文件找到进入这个包中，并进入。也就是这个包的这个文件。把这里换成你刚刚安装的路径然后就可以了~...
原创
2021-08-22 13:24:22
2431阅读
这篇文章主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下环境准备：1、安装Tesseract模块git文档地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/下载后就是一个exe安装包，直接右击安装即可，安装完成之后，配置一下环境变量
背景： 大家在做爬虫或web端的UI自动化时会经常遇到的就是验证码，那怎么识别这验证码也是我们目前遇到的难题。（在这里咱们先不讨论：1.点击类的验证 2.滑动类的验证 3.中文类的验证） 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及
# 如何设置 pytesseract 在 python 中的位置
## 简介
在使用 pytesseract 库时，很多时候需要设置 pytesseract 的安装位置，特别是在安装了多个版本的 pytesseract 的情况下。下面我将详细介绍如何设置 pytesseract 的位置，帮助你更好地使用这个库。
### 步骤概览
下面是设置 pytesseract 位置的整体流程：
| 步骤
# Python pytesseract 读取中文教程
## 目录
1. 概述
2. 环境准备
3. 安装 pytesseract
4. 安装 Tesseract OCR
5. 读取中文文本
6. 示例代码
7. 总结
## 1. 概述
在本教程中，我将教会你如何使用 Python 的 pytesseract 库来读取中文文本。pytesseract 是一个优秀的 Python 包，可以通
# 如何实现“python pip install pytesseract”
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何使用pip来安装 pytesseract 这个 Python 模块。pip 是 Python 的包管理工具，可以帮助我们轻松地安装第三方库和模块。
## 整个过程的流程
```mermaid
gantt
title 安装 pytesseract 的流程
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图形验证码内容识别——pytesseract一、目的二、实现方式三、环境准备四、代码实现五、拓展 一、目的我们工作中会遇到一些需要把图片中的文字识别出来使用的例子，比如：图形验证码、提取图片中的文章等如果工作量比较小或者不需要重复执行的话人工就可以啦，但是恰恰一些场景是需要我们实现自动化识别的这就很烦，急需一个来实现此功能的方法，我们常用的是OCR识别，但是怎么识别？二、实现方式本文主要是通过p
刚刚学到验证码的识别，需要安装tesserorc利用OCR技术（光学字符识别）来进行验证码识别，在此过程遇到许多问题，现在来总结总结。安装环境：windows10+Python3+anaconda31. tesseract的安装tesserorc是python的一个OCR识别库，不过他是对tesseract做的一层python API封装，核心还是tesseract，所以要调用python的tes
statsmodels是一个Python模块，它提供对许多不同统计模型估计的类和函数，并且可以进行统计测试和统计数据的探索。 说实话，statsmodels这个词我总是记不住，但是国宝“熊猫”这个单词pandas我还是记得住的，因此每次我打开statsmodels的方式是：百度搜索pandas，然后进入pandas官网
点击里面的documentation进入对应标签页面
选择下方pandas E
# MongoDB建议版本
MongoDB是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一，用于存储和检索大量结构化和非结构化数据。随着版本的更新，MongoDB不断改进和优化，因此建议开发者使用最新版本以获得更好的性能和安全性。
## 为什么要使用最新版本？
使用最新版本的MongoDB有以下几个好处：
- **性能优化**：新版本通常会对性能进行优化，提高数据库的响应速度和处理能力。
- **安全性
import pytesseract报错如下ModuleNotFoundError: No module named 'pytesseract' 在代码中显示如下： 点击报错位置： 可直接安装完成，也不报错了。显示如下： ...
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2021-09-07 12:19:00
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