kafka基本概念kafka是一个分布式，分区的消息服务。名称解释broker消息中间件处理节点，一个Kafka节点就是一个broker，一个或者多个Broker可以组成一个Kafka集群topicKafka根据topic对消息进行归类，发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topicproducer消息生产者，向Broker发送消息的客户端Consumer消息消费者，从Broker读取消息
Kafka跨集群同步是指将一个Kafka集群中的数据同步到另一个Kafka集群中，通常用于备份数据、灾难恢复等场景。在以下文章中，我将介绍如何实现Kafka跨集群同步，以及每个步骤需要做什么，包括代码示例。
### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 配置源Kafka集群 |
| 步骤二 | 配置目标Kafka集群 |
| 步骤三 | 创建
目录 序言1. Kafka MirrorMaker基本特性2. 新旧Consumer API的使用问题3. 负载不均衡原因诊断以及问题解决4. 本身网络带宽限制问题5. 适当配置单次poll的消息总量和单次poll()的消息大小6. 恶劣网络环境下增加超时时间配置 序言Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案。其实现原理，其实就是通过从Source Cl
MirrorMaker是为解决Kafka跨集群同步、创建镜像集群而存在的。下图展示了其工作原理。该工具消费源集群消息然后将数据又一次推送到目标集群。MirrorMaker使用方式启动mirror-maker程序须要一个或多个consumer配置文件、一个producer配置文件是必须的其它參数是可选的。
kafka-run-class.sh kafka.tools.MirrorMaker –
文章目录概述跨集群数据镜像的原理MirrorMaker配置小结 概述在分布式系统中，数据镜像是一项重要的功能，它可以将数据从一个集群复制到另一个集群，以保证数据的高可用性和容错性。Apache Kafka是一个流处理平台，它提供了一种跨集群数据镜像的解决方案，可以让用户轻松地将数据从一个Kafka集群复制到另一个Kafka集群。Kafka跨集群数据镜像的实现方式是通过Kafka Connect来
kafka怎样保证消息的不丢失三个方面考虑与实现一，从producer端入手 确保消息能够到达到broker端，并且实现消息的存储。有三种方式保证消息的存储：1、生产者默认是使用异步发送消息的，我们可以把异步发送改成同步发送，这样生产者就可以实时的发送消息。2、添加异步回调的函数来监听消息的发送状态，如果发送时报错这就再次调用发送的方法，重新发送。3，生产者本身是提供了回调参数retries的，如
在某些场景的架构里，可能需要用到多个集群，我们把集群间的数据复制叫作镜像，Kafka 内置的跨集群复制工具叫作 MirrorMaker。 一、跨集群镜像的使用场景 区域集群和中心集群：有时候一个公司会有多个数据中心，该公司在每个城市都有一个数据中心，它们收集所在城市的供需信息，并调整商品价格。这些信 ...
转载
2021-10-19 09:08:00
660阅读
2评论
一、MirrorMaker介绍 MirrorMaker是Kafka附带的一个用于在Kafka集群之间制作镜像数据的工具。该工具从源集群中消费并生产到目标群集。这种镜像的常见用例是在另一个数据中心提供副本。 图1. MirrorMaker 对于迁移的topic而言，topic名字一样， partiti
转载
2019-09-11 19:32:00
285阅读
2评论
Kafka 跨集群同步方案——Kafka内置的MirrorMaker工具该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题，主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群（source cluster）到目标Kafka集群（target cluster）的镜像。该工具通
转载
2023-10-09 15:13:09
480阅读
建立软连接ln -s /usr/local/kafka_2.13-3.6.1 kafka创建数据目录mkdir -p /home/data/kafka修改配置 多台服务器都要修改vi /usr/local/kafka/config/kraft/server.propertiesnode.id=1 # 节点ID，每个节点的值要不同
controller.quorum.voters=1@pro30:9
场景说明：当客户端与服务端在不同区域（跨防火墙，地址均做了映射）时，客户端访问kafka时会出现获取不到broker的问题，但是网络之间是互通的。但在跨防火墙下，client请求zookeeper的时候，zookeeper返回给client的brokerIP是kafka的实际地址，而不是映射地址，因此client会访问失败。案例：zk注册的信息解决方式一、
原创
精选
2019-08-14 10:45:10
10000+阅读
点赞
canal实现数据库同步1.1.1 canal的工作原理canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)1.1.2 数据库设
业务背景：app分散在不同的idc厂商不同的地域，产生业务数据都向一个kafka中进行处理，这些数据比较分散，如果一时网络抖动或者其他因素，数据就丢失了app --> kafka --> hadoop集群于是在各机房建一个机房中心kafka，kafka可以保留3天或者3天以上的数据，然后集中向中心节点处理，即使一时网络状态不好也能继续传输数据在一定程度上保证了数据的完整性app --&
Kafka的基本概念Broker:Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker。broker端不维护数据的消费状态，提升了性能。直接使用磁盘进行存储，线性读写，速度快：避免了数据在JVM内存和系统内存之间的复制， 减少耗性能的创建对象和垃圾回收。Producer:负责发布消息到Kafka brokerConsumer:消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端，co
利用kafka自带的zookeeper搭建kafka集群 搭建kafka集群是需要zookeeper的，可是kafka自身就已经带了一个zookeeper，所以不需要额外搭建zookeeper的集群，只需要将kafka自带的zookeeper配置成一个集群就可以。目录1、kafka的下载和安装2、配置zookeeper3、配置kafka4、启动zookeeper集群5、启动
一、副本分配1、副本分配原则将副本平均分配给Broker对于分配给特定的Broker分区，该分区的其他副本分布在其他Broker上如果所有Broker都有机架信息，则尽可能将每个分区的的副本分配给不同的机架2、无机架从Broker列表中随机选取一个Broker作为起始位置，通过轮询分配每个分区的第一个副本以增加位移的方式为每个分区分配剩余的副本如下图，3个分区，3个副本。第一个Leader分区被分
该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题，主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。
Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群（source cluster）到目标Kafka集群（target cluster）的镜像。该工具通过Kafka consumer从源Kafka集群消费数据，然后通过一
Elasticsearch集群天然支持横向水平扩展，因此当业务规模扩大、对集群产生读写压力时，增加节点总是运维人员的“懒人选择”。但随着节点数增多，集群主节点要维护的meta信息也随之增多，这会导致集群更新压力增大甚至无法提供正常服务。 另外每个企业的数据中心都需要有灾备方案在集群间同步数据，因为单点集群会存在隐患。 鉴于此，Elastic官方提供了跨集群操作。主要包括： （1）跨集群搜索（CCS
作者：余晋 随着业务的迅猛发展，阿里各业务部门如淘宝、天猫、一淘、B2B等每天都会产生大量的数据，日均增量数百TB。2013年初，阿里内部的生产集群PA所在机房的存储量最多可扩容到数十PB，而当时已使用75 % 的存储量。存储容量告急，迫切需要将生产集群PA上的大量数据迁移到其他集群。
&nbs
工作中遇到Kafka跨机房传输到远程机房的场景，之前的方案是使用Flume消费后转发到目标kafka，当topic增多并且数据量变大后，维护性较差且Flume较耗费资源。一、原理参考官网：http://kafka.apache.org/10/documentation.html#basic_ops_mirror_maker
参考：https://www.sohu.com/a/217316110_4
