2019-10-12更URI Search GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
"profile": "true"
}上面是一个请求uri search请求例子q ： 指的是查询语句，使用query string syntaxdf ：
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2024-08-15 17:37:42
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es倒排索引 选择索引策略很困难。 Elasticsearch 文档的确有一些一般性建议，并且有 其他公司的一些技巧，但这也取决于特定的用例。 在典型情况下，您有一个数据库作为事实来源，并且有一个使事物可搜索的索引。 您可以采用以下策略： 随着数据而建立索引–您同时插入数据库并建立索引。 如果没有太多数据，这是有道理的； 否则索引将变得非常低效。 存储在数据库中，并与计划的作业一起建立
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2024-03-28 06:32:17
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之前介绍filter date插件时就谈到时区问题，但是没有说明白。最近在使用range查询时间范围内的数据时出现了数据量不一致的情况。特地了解了下ELK Stack中关于时区的问题。问题:使用kibana discovery界面搜索时，数据量一致。使用curl 搜索时少了数据。再说时间问题前，简单了解下UTC:UTC(Universal Time Coordinated) 叫做世界统一时间，中国
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2024-05-08 22:44:17
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（5）Date Histogram Aggregation时间直方图聚合，专门对时间类型的字段做直方图聚合。这种需求是比较常用见得的，我们在统计时，通常就会按照固定的时间断（1个月或1年等）来做统计。下面统计学校中同一年出生的学生数。curl -XPOST "192.168.1.101:9200/student/student/_search?search_type=count" -d
'
{
原创
2023-05-30 21:55:20
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es补零 GET /cars/transactions/_search { "size" : 0, "aggs": { "sales": { "date_histogram": { "field": "sold", "interval": "month", "format": "yyyy-MM-dd ...
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2021-07-27 17:43:00
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# 实现elasticsearch date_histogram
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会使用elasticsearch来存储和检索大量的数据。其中，date_histogram是一种非常有用的聚合类型，可以按照日期的时间间隔来进行数据汇总和统计。在本文中，我将教你如何在elasticsearch中使用date_histogram来实现日期分组聚合。
## 实现步骤
下面是整个实
原创
2024-05-27 10:55:45
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{ "aggregations": { "groupDate": { "aggregations": { "riskTag": { "terms": { "field": "COMPANY_SECOND_RISK_TAGS", "include": "瑞幸咖啡\\(北京\\)有限公司.*", // ...
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2021-11-02 17:50:00
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通常情况下当BUCTET < 表的NUM_DISTINCT值得到的是HEIGHT BALANCED（高度平衡）直方图，
而当BUCTET >= 表的NUM_DISTINCT值的时候得到的是FREQUENCY（频率）直方图。一、准备数据SQL> create table tab(a number,b number);
Table cre
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2024-04-28 10:14:46
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前言现在，是时候学习两种最常用的查询方法了，match和term了。
车速太快，系好安全带，睁大眼，不要在前进的道路上迷失了！match查询准备数据PUT zhifou/doc/1
{
"name":"顾老二",
"age":30,
"from": "gu",
"desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
"tags": ["黑", "长", "直"]
}
PUT zhifo
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2024-07-19 08:59:42
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此处来简单学习一下 `elasticsearch` 的 `date_histogram`直方图聚合。它和普通的直方图`histogram`聚合差不多，但是`date_histogram`只可于 `日期或日期范围` 类型的值一起使用。
原创
2022-11-30 15:55:56
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Elasticsearch倒排索引（一）简介1. ES与倒排索引2. 倒排索引简介 1. ES与倒排索引毫无疑问，ES最擅长的是充当搜索引擎，在这类场景中较典型的应用领域是垂直搜索，如电商搜索、地图搜索、新闻搜索等各类站内搜索。创建索引时，业务系统模块把数据存储到数据库中，第三方数据同步模块负责将数据库中的数据按照业务需求同步到ES中。搜索时，前端应用先向搜索模块发起搜索请求，然后搜索模块组织搜
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2024-02-08 07:04:09
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Elasticsearch创建索引流程一文中，介绍了ES创建索引的流程。再流程中是调用Lucene的接口来创建索引的。本篇文章主要介绍ES中的索引——倒排索引倒排索引是搜索引擎非常重要的一种数据结构，什么是倒排索引，倒排索引的原理是什么？1 索引过程在讲解倒排索引前，我们先了解索引创建，下图是 Elasticsearch 中数据索引过程的流程。从上图可以看到，文档未在 ES 中进行索引，而是 由
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2024-02-28 11:02:54
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// 查询 &amp;quot;query&amp;quot;: { &amp;quot;bool&amp;quot;: {[{ &
原创
2022-10-11 16:48:13
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1.数组的方法unshift() 数组头部添加内容
push() 数组尾部添加内容
pop() 数组尾部删除内容
shift() 数组头部删除内容
sort() 数组排序 a-b 升序 b-a 降序
reverse() 数组倒排序
splice() 修改数组
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2024-03-22 11:16:34
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es概念Q:讲一下 elasticSearch。
可以从应用场景、概念、原理、优劣等多方面讲。
es应用场景：全文索引、近实时数据分析
优势：海量数据，支持亿万级别的搜索分析，近实时，支持并发。
劣势：不支持事务，不支持JOIN。倒排索引Q:elasticSearch 的倒排索引是什么?
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关
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2024-04-18 07:27:36
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# 使用 Java Lambda 表达式对日期进行倒序排序
在 Java 编程中，处理日期和时间是非常常见的任务。而在许多应用场景中，我们可能会需要对一组日期进行排序，尤其是倒序排列。本篇文章将介绍如何使用 Java Lambda 表达式对日期进行倒序排序，并提供代码示例和相关的概念解析。
## 日期与时间的处理
在 Java 8 及以后的版本中，Java 引入了新的日期和时间 API，`j
原创
2024-08-13 06:42:00
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一. 我到底能够使用 Elasticsearch 做什么？通过 Elasticsearch，您能够执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、指标），搜索方式随心而变。先从一个简单的问题出发，试试看能够从中发现些什么。 作为一个分布式搜索服务1. 它可以进行快速进行全文搜索2. 可扩展性: 支持PB级别数据的存储,以及成百上千的集群3. 大数据处理, 数十亿行日志的聚
Elasticsearch面试常见问题ES中的倒排索引是什么？ES是如何实现master选举的？如何解决ES集群的脑裂问题？es新增文档详细过程详细描述一下ES更新和删除文档的过程？详细描述一下ES搜索的过程？es索引是什么?Elasticsearch在部署时，对Linux的设置有哪些优化方法?是否了解字典树？在并发情况下，ES如果保证读写一致？对于GC方面，在使用ES时要注意什么？ ES中的倒
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2024-03-18 08:29:32
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先学习了解“倒排序索引”和“Analysis”，这样，对于检索才会有一个更好的理解，才能更好的应用。 一、 倒排索引是什么？重要的索引结构，从 文档单词到文档 ID 的过程 1.1 通过示例，简单理解下
就拿专栏文章来说，我们平时在各大平台根据关键词检索时，使用到的技术就有“倒排序索引”。
数据结构 假设我们的文章的储存结果如上，对于关系型数据
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2024-02-09 21:23:59
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很久没做算法题了，准备重操旧业，于是刷了一波LeetCode，看到一个比较经典的链表算法题，分享出来。题目给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。
你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。
示例：
输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -&
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2024-02-20 12:59:01
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