# NMT Java：机器翻译与Java的结合
## 引言
机器翻译（Neural Machine Translation，NMT）是近年来发展迅猛的人工智能领域之一。它采用神经网络模型来将一种语言自动翻译成另一种语言。Java作为一种通用的编程语言，在NMT中也有着重要的应用。本文将介绍NMT在Java中的应用，并带有代码示例。
## NMT简介
NMT是一种基于神经网络的机器翻译方法，
# 实现Java NMT（神经机器翻译）的流程和代码示例
## 1. 简介
Java NMT（神经机器翻译）是一种利用神经网络技术实现的机器翻译方法，它可以将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。本文将介绍实现Java NMT的流程，并给出每个步骤需要使用的代码示例。
## 2. 实现流程
下表展示了实现Java NMT的主要步骤和对应的代码示例：
| 步骤
原创
2023-07-17 18:51:35
104阅读
直接内存1. 直接内存1.1 直接内存有哪些1.2 代码案例2. 为什么要使用直接内存3. 直接内存的缺点4. 直接内存案例和场景分析4.1 内存泄漏案例4.2 常规排查方式4.3 使用工具排查4.4 内存泄漏问题解决5. 堆外内存默认多大6. 直接内存总结 1. 直接内存Java 应用程序通过直接方式从操作系统中申请的内存1.1 直接内存有哪些使用了 Java 的 Unsafe 类，做了一些本
## Java NMT Internal使用了很多
Java NMT（Native Memory Tracking）是一种用于跟踪Java应用程序中本机内存使用的工具。在Java 8及更高版本中，NMT被纳入了JVM中，以帮助开发人员更好地了解应用程序的内存分配情况。在实际开发中，我们经常需要使用Java NMT来定位内存泄漏或者性能问题。
### Java NMT的使用
Java NMT提
本文关于onmt的一个参数：【max_generator_batches】 该参数被设置为默认32：（下图为在onmt开源代码的opt.py参数文件中的默认设置）help文档意为：max_generator_batches为一个序列中并行运行生成器的最大的单词数量。越高越快，但占用的内存越大。设置为0禁用。第一次看到的时候有点懵，反复确认代码后，决定将其暂时理解为模型对于一个输入做序列输
# Java Heap和Native Heap
在Java编程中，我们经常会遇到Java heap和Native heap这两个概念。Java heap是Java虚拟机中用于存储对象实例和数组的内存区域，而Native heap是指Java虚拟机以外的本地内存区域。本文将对这两个概念进行详细介绍，并提供相应的代码示例。
## Java Heap
Java Heap是Java虚拟机中的一部分，
在学习JVM的内存模型的时候，堆（heap）和栈（stack）是JVM的内存区域中的重要组成部分堆（Heap）所有的应用可以从一个系统共有的空间中申请供自己使用的内存，这个共用的空间就叫做Heap；建立对象时，在Heap中的内存实际建立这个对象，而对象实例在Heap中分配好以后，需要在Stack中保存一个4字节的Heap内存地址，用来定位该对象实例在Heap中的位置，便于找到该对象实例栈（Stac
在JVM中，内存分为两个部分，Stack（栈）和Heap（堆），这里，我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap，并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题。一般，JVM 的内存分为两部分：Stack和Heap。Stack （栈）是JVM的内存指令区。Stack管理很简单，push一定长度字节的数据或者指 令，Stack指针压栈相应的字节位移；pop一定字节长度数据或者指
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2023-07-09 19:28:13
94阅读
解释： 提示： HeapSize最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServ
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2023-09-14 20:55:14
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1) Heap是 Stack的一个子集。 2) Stack存取速度仅次于寄存器，Stack里面的数据可共享，但是其中数据的大小和生存期必须在运行前确定。 3) Heap是运行时可动态分配的数据区，从速度看比Stack慢，Heap里面的数据不共享，大小和生存期都可以在运行时再确定。 4) new关键字 是运行时在Heap里面创建对象。每new一次都一定会创建新对象，因为
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2023-06-13 13:20:37
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heap和stack的区别栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。每个应用程序运行时，都有属于自己的一段内存空间，用于存放一些基本类型的变量、对象的引用变量、参数传递、函数调用时的PC值的保存。这叫栈(stack)。所有的应用可以从一个系统共用的空间中申请供自己使用的内存，用来存放由new创建的对象和数组，这个共
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2023-10-27 12:42:47
42阅读
//首先检查程序有没有限入死循环这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。跟据网上的答案大致有这两种解决方法：1、设置环境变量set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m可以根据自己机器的内存进行
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2023-08-21 11:48:10
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前言模拟实战中排查堆内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space）的问题。 堆内存溢出的原因：一般都是创建了大量的对象，这些对象一直被引用着，无法被GC垃圾回收掉，最终导致堆内存被占满，没有足够的空间存放新创建的对象时，就会出现堆内存溢出问题。在实际的业务场景中出现内存溢出的问题，排查起来一般是十分困难繁琐的，本文将通过结合一个简单的实例来阐述排
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2023-08-20 18:08:11
237阅读
链接 1. Overview 为什么java程序消耗的内存，远超-Xms、-Xmx的限制？因为各种原因，或是为了进行某些优化，JVM会额外分配内存。这些额外的分配，会导致java程序占用的内存，超出-Xmx的限制。 本文档列举了通常情况下，JVM会分配哪几部分内存，以及各部分调整大小的方法 ...
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2021-10-20 17:04:00
1830阅读
2评论
1、首先是：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space解释：Heap size 设置JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进
//首先检查程序有没有限入死循环 这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。
跟据网上的答案大致有这两种解决方法：
1、设置环境变量
解决方法：手动设置Heap size
修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.
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2023-07-12 10:15:51
153阅读
java heap space
今天帮别人调bug，是一个读取文件的程序，之前文件不大的时候没出过这个错误，文件大了就出了
开始我以为是jvm内存配置问题，但是配置到最大依然无效（就那个在jdk那里写的一些参数-Xms200m -Xmx512m这两个参数的设置不要超过物理内存就可以了），百度搜索
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2023-07-12 08:55:17
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API上的那几句关于这个方法，其实总结一句就是调用这个方法之后把字符串对象加入常量池中，常量池我们都知道他是存在于方法区的，他是方法区的一部分，而方法区是线程共享的，所以常量池也就是线程共享的，但是他并不是线程不安全的，他其实是线程安全的，他仅仅是让有相同值的引用指向同一个位置而已，如果引用值变化了，但是常量池中没有新的值，那么就会新开辟一个常量结果来交给新的引用，而并非像线程不同步那
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2023-10-13 23:01:59
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java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）原因分析：Javaheap spa
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2023-09-22 20:19:56
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stack 和 heap 都是内存的一部分
stack 空间小，速度比较快， 用来放对象的引用
heap 大，一般所有创建的对象都放在这里。
栈(stack):是一个先进后出的数据结构,通常用于保存方法(函数)中的参数,局部变量.
在java中,所有基本类型和引用类型都在栈中存储.栈中数据的生存空间一般在当前scopes内(就是由{...}括起来的区域).
堆(heap)
