一、kafka简介Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布—订阅消息系统。目前kafka已经定位为一个分布式流式处理平台。kafka主要扮演如下三大“角色”消息系统：Kafka和传统的消息系统（也称为消息中间件）都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。于此同时Kafka还提供了大多数系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。存储系统：Kafka把消息持久化到磁
有序列化就会有反序列化，反序列化的操作是在KafkaConsumer中完成的，使用起来只需要配置一下key.deserializer和value.deseriaizer。对应上面自定义的Company类型的Deserializer就需要实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口，这个接口同样有三个方法：publicvoidconfi
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2019-05-13 16:42:07
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欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
接上一篇：Kafka消息序列化和反序列化（上）。
有序列化就会有反序列化，反序列化的操作是在Kafka Consumer中完成的，使用起来只需要配置一下key.deserializer和value.deseriaizer。对应上面自定义的Company类型的De
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2021-09-05 11:55:32
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KafkaProducer在发送消息时必须配置的参数为：bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer。序列化操作是在拦截器（Interceptor）执行之后并且在分配分区(partitions)之前执行的。首先我们通过一段示例代码来看下普通情况下KafkaProducer如何编写：publicclassProducerJavaDemo{publ
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2019-05-12 21:50:48
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Kafka Producer在发送消息时必须配置的参数为：bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer。序列化操作是在拦截器（Interceptor）执行之后并且在分配分区(partitions)之前执行的。首先我们通过一段示例代码来看下普通情况下Kafka Producer如何编写：public class ProducerJav...
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2021-09-05 11:56:03
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者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《Rab...
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2021-09-01 14:33:23
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2021-09-01 14:33:46
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java/python kafka thrift序列化一. 为什么使用thrift序列化？1.1 理解跨语言二.环境准备2.1 安装kafka2.2 建立maven项目导入kafka和thrift2.3 python环境准备三.thrift 结构体生成四. 代码部分可以用json不用thrift吗？ 我们在学习kafka的时候往kafka中写数据大部分写的都是字符串，也就是`properties
Java序列化和反序列化是Java编程语言中的两个重要概念，主要用于对象的持久化和恢复。序列化是将Java对象转换为字节流的过程，以便可以将其保存到文件、发送到网络等。反序列化则是将这些字节流转换回Java对象的过程。序列化序列化是将Java对象的状态转换为字节流，以便可以持久化或通过网络传输。Java提供了java.io.Serializable接口，一个对象只要实现了这个接口，这个对象就可以被
上篇文章讲到了Spring-tx组件出现的问题，通过构造RMI和JNDI来供服务端下载恶意class并通过反序列化进行RCE，这次研究一下另外一种漏洞，利用Java的反射机制来执行任意命令，并且通过反序列化来进行RCE。本次分析的漏洞是2015年出现的Apache-commons-collections组件出现的反序列化问题，这个包为Java提供了很多基础常用且强大的数据结构，方便开发。0x01
1.请求解析1.1 RequestParser如果需要对请求数据进行序列化或反序列化操作，应该需要的对数据进行校验，我们可以通过RequestParser来完成。使用步骤如下1）parser = RequestParser() 2）parser .add_argument(参数名, 参数规则…) 3）args = parser.parse_args() 4）args.参数名from flask i
前言继上篇博客使用最简单的字符串序列发送消息时完全不能满足消息的类型的。所以，这里使用Apache Avro序列化消息的键和值。 如此一来，值的类型不只是字符串了，可以是一个实例化的对象。环境： Kafka-2.1.1 + Kafka 集群 + EclipseGitHub：https://github.com/GYT0313/Kafka-Learning1. 配置Confluent因为，Avro通
在使用Kafka发送接收消息时，producer端需要序列化，consumer端需要反序列化，在大多数场景中，需要传输的是与业务规则相关的复杂类型，这就需要自定义数据结构。Avro是一种序列化框架，使用JSON来定义schema，shcema由原始类型(null，boolean，int，long，float，double，bytes，string)和复杂类型(record，enum，array，m
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2023-06-17 16:32:33
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这个漏洞最早来自： https://apereo.github.io/2016/04/08/commonsvulndisc/ 没有CVE编号。漏洞的成因是因为key的默认硬编码。在cas-server-webapp-4.1.5\WEB-INF\lib\spring-webflow-client-repo-1.0.0.jar!\etc\keystore.jceks加解密相关的配置会先去配置文件中获取
前言本次学习是在有php反序列化基础上的，所以基础的什么是序列化和反序列化不必再说。与php反序列化类似，就是将程序运行的对象实例转换为字符串储存起来，在后续需要使用的时候就恢复原来的状态。当然，在python语言里也有类似于serialize和unserialize这样的函数，他们分别为序列化函数pickle.dumps和反序列化函数pickle.loads函数。pickle.dumps将对象反
一、前言本人java小白一枚，从零开始学习java有关的内容，本篇权当一个学习记录的过程，如果有什么不对的地方，欢迎各位留言。二、什么是序列化和反序列化（1）序列化：把Java对象转换为字节序列的过程。（2）反序列化：把字节序列恢复为Java对象的过程。三、为什么要进行序列化和反序列化（1）持久化对象：把对象的字节序列永久地保存到硬盘上，通常存放在一个文件夹中在很多应用中，需要对某些对象进行序列化
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2023-09-01 06:55:12
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kafka自定义序列化反序列化0. 问题1. 原因分析2. 解决方法3. 结果测试 0. 问题最近在学习kafka的时候碰到一个问题，当我尝试使用kafka发生一个pojo对象时，使用如下配置的时候，发现代码报错了，是类型匹配错误： application.yuml配置如下###ThymeLeaf配置
spring:
thymeleaf:
#模板的模式，支持 HTML, XML TE
记一些CTF出现的序列化与反序列化的知识点和题目。序列化和反序列化的概念序列化就是将对象转换成字符串。字符串包括 属性名 属性值 属性类型和该对象对应的类名。
反序列化则相反将字符串重新恢复成对象。
对象的序列化利于对象的保存和传输,也可以让多个文件共享对象。序列化中常见的魔法函数：__construct() 创建对象时调用
__destruct() 销毁对象时调用
__toString() 当一
mongoengine_marshmallow库的使用 文章目录mongoengine_marshmallow库的使用一. 安装二. marshmallow用法1. 序列化(dump)2.反序列化(load)3. 更新操作(update)4. 字段验证5. Meta元类常用属性6.常用字段类型7.字段参数 在Django中有Serializer模块将Model字段序列化输出，Flask+sqla
一、需求发送时需要将对象序列化为json字符串，接收时反序列化为对象。二、方案1、序列
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2023-05-29 12:06:23
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