索引失效的情况：1.有or必全有索引;如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.复合索引未用左列字段;（索引的最左前缀原则）B+ 树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。假设我们有（name，age）这样一个联合索引。 可以看到，索引项是按照索引定义里面出现的字
1．隐式类型转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效：错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333;正确的例子：select * from test where tu_mdn=
组合索引（最左前缀）ALTER TABLE article ADD INDEX time(title(50),time(10))相当于创建了两组组合索引（1）title time（2）titleFULLTEXT全文索引，目前只有MyISAM引擎支持，目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的
# SQL Server 通过索引列查询非索引列
## 引言
在 SQL Server 中，使用索引可以提高查询性能。然而，当我们需要查询的列不是索引列的时候，可能会遇到一些性能问题。本文将介绍如何通过索引列查询非索引列，并提供一些优化技巧以提高查询效率。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。它类似于书籍的目录，可以帮助数据库引擎快速定位所需数据的位置。在 SQ
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(non
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonc
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2023-09-14 15:11:57
77阅读
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。一个非常恰当的比喻就是书的目录页与书的正文内容之间的关系，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL.一个表只能有一个主键。唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。可以通过 ALTER TABLE table_nam
# 判断某列存在非0的方法
## 1. 简介
在Python编程中，经常需要对数据进行处理和分析。其中一个常见的需求是判断某一列是否存在非零的元素。本文将介绍如何实现这个功能。
## 2. 实现流程
下面是判断某一列是否存在非零元素的流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
原创
2023-08-29 09:36:31
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SQL里的索引（index）知识：索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息（例如字典里按照拼音或部首查找）。索引的目的是提高系统性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。索引建少了，用where子句找到数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修改和删除等相关操作。因为做这些操作时，除了要更新数据表本身，还要连带立即
在做项目的时候遇到这样一个问题：一个学生表stuInfo，一个专业表majorInfo。使用MySQL数据库
原创
2022-10-19 11:54:51
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InnoDB存储引擎索引概述常见的索引
B+树索引
找到被查找数据行所在的页，数据库通过把页读入到内存，再在内存中进行查找，最后得到要查找的数据全文索引哈希索引数据结构与算法介绍B+树索引之前，介绍相关的数据结构与算法，便于理解B+树索引二分查找法二分查找(binary search)，折半查找
将记录有序化排列，在查找过程中采用跳跃式方式查找。查找效率高对于某一条具体记录的
在上篇文章里，我讨论了唯一和非唯一聚集索引的区别。我们已经知道，SQL Server内部使用4 bytes的uniquifier来保证非唯一聚集索引行唯一。今天我们来看下唯一聚集索引上，唯一和非唯一非聚集索引的区别。当我们在表上定义PRIMARY KEY约束时，SQL Server会为我们创建唯一聚集索引；另外我们可以通过CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX语句在表上创建唯一
Mysql所有的列都可以使用索引，。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少256字节。在索引中使用col_name(length)语法，可以创建一个只使用char和archar列的第一个length个字符的索引，按这种方式只索引列的前缀可以索引文件小的多。MyISAm和INNODb
## MySQL：检查某列是否存在索引
在 MySQL 数据库中，索引是用于提高查询性能的重要组成部分。通过在表的列上创建索引，可以加快检索数据的速度，特别是在大型数据集上。
然而，有时候我们需要检查某个特定列是否存在索引，以确定数据库的性能优化情况。在本篇科普文章中，我们将介绍如何使用 MySQL 查询来检查某列是否存在索引。
### 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于加速数据库查询
原创
2023-09-03 03:28:48
31阅读
一、聚集索引 聚集(clustered)索引，也叫聚簇索引。
也就是 主键索引 。
优点： 查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。
缺点：
是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排， 降低了执行速度
开始之前典型实现可以通过下列方法实现非聚集索引：UNIQUE 约束在创建 UNIQUE 约束时，默认情况下将创建唯一非聚集索引，以便强制 UNIQUE 约束。 如果不存在该表的聚集索引，则可以指定唯一聚集索引。 独立于约束的索引默认情况下，如果未指定聚集，将创建非聚集索引。 对于每个表可创建的最大非聚集索引数为 999。 这包括使用 PRIMARY KEY
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2023-07-05 12:45:59
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python 如何快速判断列表是否相同_python如何判断两个list是否相等
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2023-06-28 20:41:49
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一. MYSQL的索引 mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同，大致说下MyISAM和InnoDB两种存储引擎。 MyISAM的B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。这里的索引都是非聚簇索引。 MyISAM还采用压缩机制存储索引，比如，第一个索引为“her”，第二个索引为“here”，那么第
=致力于用大白话讲解复杂的技术= 本期问题QUESTION为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能
创建一个多列索引：CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 创建多
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2014-12-30 19:23:00
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