Jackson Streaming API 允许我们解析巨大的JSON文档，而无需一次性将其全部内容加载到内存中。它是处理JSON内容最有效的方法，具有最低的内存和处理开销，但它也有成本: 不是处理JSON内容最方便的方法。在这篇文章中，我们将看到如何在不失去ObjectMapper提供的强大数据绑定功能的情况下利用Jackson Streaming API。简介出于演示的目的，让我们考虑我们想要
注：下文涉及到的 jackson 源码的版本为 2.11.01 Jackson介绍
(对应 Jackson系列 文章1)Jackson是一个基于JVM平台（所以支持Java、Scala、Kotlin等语言）的数据（不限于JSON格式的数据）序列化、反序列化工具集，包括：JSON解析器（读）/ JSON生成器（写）、数据绑定库(POJOs to
json 的基础知识。array and list –> wrap in [ ]object –> wrap in { }jackson 需要注意需要序列化的pojo 的属性必须具有setter和getter方法，或者是public的。java pojo –> json一个简单的例子：下面的例子是采用databind 的方式生成 json 串的。ObjectMapper obje
Jackson 生成xml格式文件Jackson是java应用中流行的操作Json工具库，很快成为Java生态中事实标准，Spring boot默认也使用Jackson。从版本2开始，支持json的同时引入成熟的xml实现。1. 环境依赖增加Jackson xml 模块，仅需要一个依赖：<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jack
Apache Kafka 2.7.0 于2020年12月21日正式发布，这个版本是目前 Kafka 最新稳定版本，大家可以根据需要自行决定是否需要升级到次版本，关于各个版本升级到 Apache Kafka 2.7.0 请参见《Upgrading to 2.7.0 from any version 0.8.x through 2.6.x》。在这个版本中，社区仍然在推进从 Kafka 移除对 ZooK
