Redis 数据结构简介Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：结构类型结构存储的值结构的读写能力String可以是字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(incremen
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2023-07-21 19:54:44
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首先要定义一个BoundSetOperationsJava代码收藏代码 1.BoundSetOperations boundSetOperations = redisTemplate.boundSetOps(“bso”);
1.add(V… values)和members()批量添加值，获取所有值Java代码收藏代码 1.//添加新值后查看所有的值
2.boundSetOperations.ad
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2023-07-25 10:57:48
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Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：结构类型结构存储的值结构的读写能力String可以是字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decre
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2023-10-11 23:12:53
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1、hashhash是一个函数，通过一系列的算法来得到一个hash值，hash表中的地址值。hash表就是所有的hash值组成的，有很多种hash函数，也就代表着有很多种算法得到hash值，如上面截图的三种。hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置，而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表。2、hash表也叫散列表，一种散列存储结构，通过hashcode直接确定对象在hash表中的地址3、
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2023-08-18 21:04:24
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Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");redisTemplate.delete(keys);
原创
2023-05-26 00:53:53
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前戏 | docker搭建redisHA集群搭建 redis 集群#docker-compose.yml 配置
version: '3.1'
services:
master:
image: redis
container_name: redis-master
ports:
- 6379:6379
slave1:
image: redis
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2023-08-24 15:27:11
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# Java获取Redis所有键值对
Redis 是一个开源的高性能键值存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在实际开发中，我们经常需要获取 Redis 数据库中的所有键值对，以便进行数据分析、监控和调试等操作。
本文将介绍如何使用 Java 语言获取 Redis 数据库中的所有键值对，并提供相应的代码示例。我们将使用 Jedis，一个流行的 Redis Java
原创
2023-09-22 07:46:46
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# Java获取Enum所有键值对
Enum是Java中一种特殊的数据类型，用于定义一组常量。在某些情况下，我们可能需要获取Enum的所有键值对，以便进行相关操作。本文将介绍如何在Java中获取Enum的所有键值对，并提供相关代码示例。
## Enum简介
在开始之前，让我们先了解一下Enum的基本知识。Enum是一种特殊的类，它可以包含一组常量。每个常量都是Enum类的一个实例，并且具有固
原创
2023-09-23 06:25:00
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在前两篇关于Redis的文章中，已经详细的介绍了Redis常用的数据结构相关内容，如果还没看的小伙伴可以先过一遍【Redis基本数据类型，Redis跳跃表详解】。本篇文章主要介绍：Redis数据持久化机制(RDB & AOF)。在此之前需要先了解一下Redis服务器的数据库以及Redis对过期键的处理策略是怎样的，有助于理解持久化机制内容。Redis服务器中的数据库对于我们都很熟悉的数据库
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2024-09-14 14:56:46
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# 使用redistemplate批量清除键值对教程
## 整体流程
下面是实现redistemplate批量清除键值对的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取redistemplate实例 |
| 2 | 编写方法批量清除键值对 |
| 3 | 调用方法进行批量清除 |
## 具体步骤及代码
### 1. 获取redistemplate实例
原创
2024-04-03 06:28:28
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# 如何实现redisTemplate随机获取键值
## 简介
在开发中，我们经常会使用redis作为缓存存储，而`redisTemplate`是Spring提供的操作Redis的模板类。有时候我们需要随机获取redis中的键值对，本文将介绍如何使用`redisTemplate`实现这个功能。
## 流程概述
下面是整个实现随机获取键值的流程，我们可以通过一个表格展示出来：
| 步骤 | 操
原创
2024-03-06 04:23:52
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Redis的下载与安装（Windows）下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/tags 解压缩即可使用！Redis基本操作#设置 key，value 数据
set key value
#根据 key 查询对应的 value，如果不存在，返回空（nil）
get key
#清除屏幕中的信息
clear
#退出客户端
quit
exit
<ESC
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2023-08-25 11:09:26
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# 如何使用redistemplate hash 模糊删除键值对
## 1. 整体流程
首先，我们需要确保已经连接到Redis服务器并获得了RedisTemplate实例。然后，我们可以使用RedisTemplate的delete方法来删除哈希中的指定键值对。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器并获得
原创
2024-06-09 03:34:01
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引入一、单体架构缓存1.1、使用Map map = new HashMap<k,v>()做本地缓存1、可以使用Map作为处理缓存问题，因为Map本身就是吧信息存储到内存中的 2、不足之处是当应用是分布式服务，多个微服务，用本地缓存就会出现bug，在某个微服务缓存了数据，负载均衡后可能会切换到别的微服务，这就导致了缓存数据的不一致性 引出了分布式缓存二、分布式缓存redis2.1、安装&
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2024-10-12 14:15:32
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# 项目方案：使用Redis获取HashMap的所有键值对
## 1. 引言
在开发中，我们常常会使用Redis作为缓存或持久化存储，其中的HashMap数据结构可以方便地存储一组键值对。本文将介绍如何使用Redis命令来获取HashMap中的所有键值对。
## 2. 解决方案
### 2.1 使用Redis命令获取HashMap的所有键值对
Redis提供了HGETALL命令用于获取Hash
原创
2024-01-25 07:47:51
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# Redis 获取目录下的所有键值对
Redis是一个开源的、基于内存的数据存储系统，其主要用途是作为数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。在Redis中，键值对是最基本的数据单元，通过键来访问对应的值。
有时候，我们需要获取Redis中某个目录下的所有键值对，以便进行进一步的处理或分析。本文将介绍如何使用Redis提供的命令来实现这一功能，
原创
2024-01-08 08:22:53
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这篇文章先来说一下python的键值对，即字典形式举个栗子！！！info = {'stu110':"tengxun",
'stu112':"baidu",
'stu113':"alibaba"
}这就是python的键值对形式，前面为key，后面为values 声明一点的是，键值对字典形式也是可以有增删改查的，下面我们就说一下字典形式的增删改查inf
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2023-08-15 09:09:22
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一. 概述 字典又称符号表(symbol table),关联数组(associative array), 映射(map)，是一种用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构。在字典中，一个key和一个value进行关联称为键值对。在字典中每个键都是唯一的，程序可以在字典中根据键查找关联的值，或通过键更新删除值等操作。在C语言中并没有内置这种数据结构，因此Redis构建了自己的字典
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2024-02-03 11:12:50
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在Ubuntu下面操作: redis的操作是以key - value的形式存储的 key为字符串 Value: 字符串,hash表,list集合,set集合,zset集合 五种类型字符串类型: 1. 基本键值对: set key value set age 10 2. 键值对,有效期:
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2023-07-08 14:54:10
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什么是Redis？Redis（Remote Dictionary Server）远程字典服务，是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同，Redis中的值可以是由string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash（哈希类型）等多种数据结构组成，能够满足很多的应用场景，同时Redis会将所有数据都存放在内存中，读写速度非常快
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2024-02-23 10:45:51
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