注： 部分概念介绍来源于网络 6.6 版本的发布,Index Lifecycle Management(索引生命周期管理，后文简称 ILM )； ILM 可以将索引生命周期分为四个阶段(Phase)(具体几个阶段可以根据实际情况设定)； Hot 阶段：索引数据正在活跃的更新和查询，由于该阶段需要进行大量的数据读写，因此需要高配置的节点，也就是我们通常说的热数据，为保证性能
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2024-03-20 19:51:57
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简介
Elasticsearch是当前比较流行的开源的分布式搜索和数据分析引擎，具备易使用、高性能、扩展性强等特点。是ElasticStack的核心组件，以其为核心构建的ELK，已经是日志分析领域的事实标准。Elasticsearch是怎么一步一步发展成熟的呢？
You Know，for Search
2010年2月8日， Shay Banon 发表了一篇博客，说他基于Lucene开发（封装 ？
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2024-03-18 00:06:14
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索引索引类似于 MySQL 中的表，创建索引基本使用语法：PUT /<index>index 就是索引名，，对于索引名，有以下限制只能使用小写字母不能使用这些字符 \/*?"<>|,#``不能以 - + _ 开头长度不能超过 255 个字节冒号 : 在7.0 版本之前可以使用，7.0 版本之后就不能使用了请求体请求体内支持这些参数aliases：（可选）索引别名，类似与 M
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2024-03-22 18:47:39
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创建索引这个创建索引指的是手动创建索引，而自动创建索引在索引文档的时候一起看。 最简单的创建索引命令：PUT twitter；这就创建了一个名称为twitter的索引。 索引名的命名规则：全部小写不能包含\, /, *, ?, ", <, >, |, (space character), ,, #
在7.0之前可以使用（:）, 7.0之后将不能使用不能以-, _, +开头不能是.
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2024-04-12 06:34:12
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EFK（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）生命周期Elasticsearch创建索引时，自动删除索引，清理历史数据；一、创建生命周期策略索引生命周期策略——创建索引——索引名（delete_2day）——（【关闭】启用滚动更新）——删除阶段（设置删除时间（2天））——另存为新策略二、配置索引索引管理——索引模版——创建模版——模版名（xxxxxx_logs）——索引
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2024-03-11 17:54:20
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前言在使用ES的过程中，你是否遇到过这样的问题：1、单个索引数据量持续增长，导致查询速度降低，运维困难2、希望能根据时间周期自动生
原创
2022-12-07 17:11:35
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一、基本概念Servlet生命周期分为三个阶段1、初始化阶段 调用init()方法2、响应客户请求阶段 调用service()方法3、终止阶段 调用destroy()方法二、详解1、初始化阶段在下列时刻Servlet容器装载
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2024-04-26 11:36:12
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生命周期和模板都是为了优化ES性能的，假如ES是一个小学校，数据是一个个入学的小学生，那么生命周期就是一二三年级，用生命周期制定的规则来管理学生何时进入下一个年级，1年级新学生允许他们随意玩耍，支持数据写入、读取，而6年级的老学生要冷静一点，就只支持读取，以此优化整个ES服务的性能，好钢用到刀刃上。至于模板就是学生课桌，保证每次进来新同学，教室座位顺序不乱。另：此篇单纯讲解生命周期和模板创建，如果
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2024-04-05 21:50:04
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每个Servlet都有自己的生命周期，Servlet的生命周期由web服务器来维护。Servlet会在服务器启动或者是第一次请求该Servlet的时候开始的它的生命周期，在服务器结束的时候，会结束它的生命周期。Servlet的生命周期是通过Servlet接口下的三个方法来体现出来的。1.public void destroy()；2.public void service(Se
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2024-04-23 21:40:51
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End Of Life(EOL) is used in computing especially in hardware and software to define the end of the production. Especially commercial manufacturers use EOL in order to finalize the production with old
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2024-03-27 08:27:43
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原文作者： Monica2333 对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引，因为数据量大，并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。我们可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot索引负责最新数据的读写，可使用内存存储；warm索引负责较旧数据的读取，可使用内存或SSD存储；cold索引很少被读取，可使用大容量磁盘存储。随着时间
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2024-03-23 15:04:44
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在讨论ElasticSearch内部工作原理之前，我们先抛出几个问题： 1.新增加文档是否需要重建整个索引？ 2.为什么ES的搜索是近实时的（1秒后被搜到）？ 3.ES如何保证断电时，不丢失数据？ 4.为什么删除了文档，不会立刻释放空间？下面进入正题，我们先理解以下一些概念一.倒排索引不可变性倒排索引采用Immutable Design，一旦生成不可更改。不可变性带来以下好处： 1.无需考虑并发写
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2024-03-28 10:13:14
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对于任何数据存储工具，都应该清楚明了的知道其数据存储结构。下面说说elasticsearch中数据存储的一些关键点倒排索引倒排索引本质是哈希表，完成由搜索词到文档id的映射，这也是elasticsearch搜索比较快速高效的一个重要原因。 倒排索引 也就是说在存储数据的时候，先进行数据分析，完成可搜索的词条到文档的映射。Doc Value完成文档到词项的映射，在索引数据与建立倒排索引时同
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2024-02-08 06:10:03
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1月29日，Elastic Stack 迎来 6.6 版本的发布，该版本带来很多新功能，比如：Index Lifecycle ManagementFrozen IndexGeoshape based on Bkd TreeSQL adds support for Date histograms......在这些众多功能中，Index Lifecycle Management(索引生命周期管理，后文
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2024-05-19 10:18:04
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阅读完本文你可以学到什么是索引生命周期管理，各个阶段可以做的操作以及如何使用索引模版使用索引生命周期策略，下面就跟我一起来吧基础理论篇索引生命周期管理（ILM）是一种可以让我们随着时间推移自动化的管理索引的一种方式。我们可以根据性能，索引文档数量、大小等弹性要求，文档的保留需求等方面来自定义索引生命周期管理策略，我们可以使用ILM实现如下需求当索引达到一定的大小或者一定的文档数量时生成一个新的索引
主题介绍在ELK中，我们会存储大量的监控数据和日志数据，这需要我们定期对数据进行清除，如只保存一个月内的日志数据，过期的数据我们进行删除。我们使用elasticsearch提供的索引生命周期策略来对数据进行定期管理。遇到的问题与困惑我打算通过ELK 6.8 来搜集监控数据，我启动了Kibana和Elasticsearch以及filebeat和metricbeat，在使用了两天后，发现测试机的磁盘快
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2024-04-01 11:21:55
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在今天的文章中，我们来讲述一下 Data safety 及 security。safety 及 security 是两个不同的概念，尽管在中文很多时翻译都为安全的意思。前者的意思是指我的数据在硬件或者人为操作发生错误时，我可以通过数据的备份（比如 snapshot）以及冗余数据存储（比如多个 replica）来找回丢失的数据。Security 更注重数据的能否被非法访问。在今天的讲述中，我们将重点
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2024-06-17 07:00:27
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背景Rollover - ES的某个index满足一定的policy后，这个index的alias将自动重定向到一个新的index中去写入数据。这个特性简化了一定的业务操作，不需要业务侧每次都通过自己设定规则、跟踪创建index，管理index生命周期。 显而易见，rollover这个特性很适合用来处理时序化数据；当你使用Filebeat、Logstash或者其他方式将带时间戳的文档索引到ES中时
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2024-03-28 19:19:17
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es 的索引生命周期管理 index lifecycle management 即 ILM，控制着索引的创建、滚动、删除、归档，属实好用，那么它是如何实
原创
精选
2024-01-04 09:38:06
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