分布式锁详解
大多数互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。当某个资源在多系统之间，具有共享性的时候，为了保证大家访问这个资源数据是一致的，那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理，不能并发的执行，否者就会出现同一时刻有人写有人读，大家访问到的数据就不一致了。一、我们为什么需要分布式锁？在单机时
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2024-03-24 10:48:07
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感谢朋友们一路以来的支持，让大家久等了。在这一个版本中，我们团队重构了整个项目，合理的划分功能模块，新增配置中心，调整底层存储结构，解决疑难bug，以及其他新功能的支持，也吸收了更多开源社区的优秀人才的加入。架构全景图 功能高可靠性 ：支持分布式场景下，事务异常回滚，超时异常恢复，防止事务悬挂。易用性 ：提供零侵入性式的 Spring-Boot, Spring-Namespace 快速
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2024-05-01 22:41:15
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（1）分布式锁和分布式事务的区别1.分布式锁是在集群环境下，用来控制不同机器对全局共享资源的访问。 2.分布式事务是在集群环境下，用来保证全局事务的一致性，保证多个数据库的数据整体上能正确的从一个一致性状态转到另一个一致性状态。（2）分布式锁应用场景在我们的某个jvm应用程序中，如果需要对某个共享变量进行多线程同步访问，可以使用java多线程的同步工具，例如ReentrantLock、Synchr
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2024-10-21 23:05:49
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浅谈SpringCloud微服务下分布式事务框架TX-LCN传统事务的基本特性（ACID）mysql中，我们可以使用begin开始事务，rollback回滚事务，commit提交事务redolog 记录变更、undolog回滚Spring中，使用@Transaction标记事务原子性（Atomic）要么全部成功，要么全部失败，没有中间状态一致性（Consistency）指的是在执行事务前后，事务外
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2024-07-11 13:20:06
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为什么要使用分布式事务和分布式锁？我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。分布式事务的解决
原创
2023-03-08 10:27:16
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关于分布式锁，我也在网上找了很多文章，但始终没有找到一个我想要的解决方案，于是参考前辈的思想和加入自己的想法手写了一个。什么是分布式锁：就是在多个服务端都能访问到的中间件上打上一个标记。例如：redis, zookeeper, mysql本文是基于redis 的 setnx 实现分布式锁，但是我写的分布式锁解决方案，还可以适配其他中间件实现。这个才是重点。先说下分布式锁需要解决的问题：有一个线程获
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2024-04-11 14:11:57
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Redis分布式锁Redis事务Redis事务介绍multi指令的使用watch 指令作用setnx指令（redis的分布式锁）redis解决超卖问题1、使用reids的 watch + multi 指令实现2、使用reids的 watch + multi + setnx指令实现关于分布式锁 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。为了保证共享资源数据的一致性，使用分布式锁，一
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2023-12-07 06:54:07
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1、概念分布式锁出现的原因：单体应用单机部署环境下，为了解决多线程并发问题，我们会使用ReentrantLcok或synchronized来解决互斥问题；但业务的需求，单机部署演变成分布式系统后，在分布式部署环境下，原单机部署使用的并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题。分布式锁特征：一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线
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2023-08-19 15:38:28
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一 前言 再看交易相关的代码时，发现了采用了Redislock，整理一下这块的知识点。
二 业务现状：常见的分布式锁是为了解决不同进程需要互斥地访问共享资源。常见的业务场景有“秒杀”。对于账单来说，存在个订单多个账单的情况，而且不同的业务线字段不同，不能依靠数据库两个字段简单的唯一性索引约束。对性能要求高，允许偶发的失败。三 Redis实现分析
首先是分布式锁几个关键指标：
分布式事务X/Open分布式事务模型X/Open DTP 是X/Open组织定义的一套分布式事务的标准，这个事务使用两阶段提交的提点，来保证分布式事务的一致性问题。AP：Application，表示应用层。RM：Resource Manager，表示资源管理器TM：Transaction Manager 表示事务管理器，一般指事务协调者，负责协调和管理事务，提供AP变成接口或管理RM。可以理解为S
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2024-06-29 18:30:35
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深入理解分布式事务分布式事务及其一致性协议Redis事务 MULTI、EXEC、Watch分布式锁（数据库、redis(redis主要看下面那篇，这里仅参考)、zk）整理分布式锁：业务场景&分布式锁家族&实现原理分布式锁zk：
步骤：创建一个目录，加锁就在该目录下创建节点，解锁就删除节点， 创建的节点是临时顺序节点，该目录下的兄弟节点，最小的节点获得锁，每个节点监听前一个节点，如果
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2024-09-05 21:05:14
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在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列。
01.什么是分布式锁要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。1.线程锁主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代
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2023-12-14 15:22:00
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在很多分布式的环境中都要求实现分布式事务、分布式锁，但是java在单机环境中是无法实现的，必须借助外部工具来实现1、基于数据库2、基于redis或者memcached3、基于Zookeeper但是这三种的实现也各有有缺点：性能：缓存 > Zookeeper >= 数据库可靠：Zookeeper > 缓存 > 数据库一、基于数据库来实现分布锁原理：最简单的就是直接创建一张锁表
# 从零开始学习分布式事务和分布式锁
## 介绍
在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是非常重要的概念。分布式事务用于保证多个数据库操作的一致性，而分布式锁用于解决多个进程之间的并发访问问题。本文将介绍如何在Kubernetes（K8S）环境中实现分布式事务和分布式锁，帮助刚入行的小白理解并应用这些概念。
## 总体流程
在K8S中实现分布式事务和分布式锁的具体步骤如下：
| 步骤 |
原创
2024-04-28 10:44:13
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分布式事务锁一、首先什么是并发? 并发是指在同一时间段多对象同时处理一条数据，并且针对于是高并发的操作，一般避免数据库压力过大，我们一般采用redis来进行处理存储。二、并发主要是分为以下几点： 1. 单应用的时候：处理秒杀的活动只在一个程序中进行，解决方案如下：
public static readonly object olock = new object();
// lock 必须存储
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2024-06-13 07:40:37
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本文更新于2019-09-22，使用MySQL 5.7，操作系统为Deepin 15.4。锁锁概述MyISAM和MEMORY存储引擎使用表级锁。BDB存储引擎进使用页级锁，但也支持表级锁。InnoDB存储引擎默认使用行级锁，也支持表级锁。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最小。页级锁：开销、加锁时间、锁粒度、并发度介于表级锁和行级锁之间；会出现死锁。行级
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2024-05-14 15:24:20
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一、Seata概念
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
Seata术语
TC：事务协调者。维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。
TM：事务管理器。定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务
RM：管理分支事务处
原创
2023-03-24 22:03:57
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Spring Boot如何实现分布式事务的协调和管理在分布式系统中，事务是非常重要的一部分，可以保证多个操作在一个原子性的操作中完成，确保数据的一致性和可靠性。在分布式系统中，分布式事务需要考虑多个服务之间的数据一致性和事务提交的协调管理。本文将介绍如何使用 Spring Boot 实现分布式事务的协调和管理。1. 分布式事务的设计分布式事务是指多个服务之间的事务操作，需要保证这些操作在一个原子性
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2024-04-12 12:19:54
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最近项目中使用了分布式事务，本文及接下来两篇文章总结一下在项目中学到的知识。分布式事务对性能有一定的影响，所以不是最佳的解决方案，能通过设计避免最好尽量避免。分布式事务（Distributed transactions），也称作XA事务(XA是一个协议的名字)，在spring中被称作global transaction,是指一个事务会涉及到不同的事务资源，比如不同的数据库，消息队列。事务资源都支持
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2023-09-04 17:35:01
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SpringCloud Alibaba Seata处理分布式事务分布式事务问题单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。比说：用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持：仓储服务：对给定的商品扣除仓储数量。订单服务：根据采购
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2024-03-18 21:04:23
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