# 从MySQL行数据转换为JSON ## 整体流程 ```mermaid journey title MySQL行数据JSON流程 section 初始状态 开始 --> 开始实现 section 实现过程 开始实现 --> 生成JSON数据 --> 结束 section 结束状态 结束 --> 完成 ```
原创 2024-06-23 05:11:57
135阅读
京东到家订单中心系统业务中,无论是外部商家的订单生产,或是内部上下游系统的依赖,订单查询的调用量都非常大,造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询,MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎,支
## MySQL行数据JSON 在开发中,有时候需要将MySQL数据库中的数据转为JSON格式,方便在前端展示或者传输给其他系统。本文将介绍如何将MySQL数据库中的一行数据转为JSON,并提供相应的代码示例。 ### 1. 使用MySQLJSON函数 MySQL从版本5.7开始引入了JSON数据类型,并提供了一些内置的函数来处理JSON数据。其中,`JSON_OBJECT`函数可以将
原创 2023-10-01 08:16:30
353阅读
# Hive多行数据JSON的探索之旅 在大数据处理中,Hive是一个流行的工具,旨在简化和加速数据的存储、查询和管理过程。随着数据处理的复杂性增加,有时我们需要将多行数据转换成更易于处理的JSON格式。本文将详细介绍如何在Hive中实现这一换,并提供相关代码示例。 ## 为什么使用JSON格式? JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式
原创 8月前
42阅读
https://blog.csdn.net/fqjia2008/article/details/106927393/ SELECT *, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(value , CONCAT('$[', idx, ']'))) AS query_id FROM icehr ...
转载 2021-09-22 15:50:00
2230阅读
2评论
web模拟客户端向服务器传送一组数据,返回错误 Data truncation: Data too long for column 'XXXX' at row 1。传输的这个字段长度较长,有 4100 大小,而数据库中申请一个新的字段默认的长度是 255 ,需要将这个字段的长度设置为你需要的长度。但是需要注意的是,这个大小并不是可以随意设置的。我一开始打算直接给他设置一个30000,mysql
转载 2023-08-21 16:27:30
57阅读
行转列方法总结1、使用case…when…then2、使用SUM(IF()) 生成列3、使用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行4、使用SUM(IF()) 生成列 + UNION 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为 Total5、使用SUM(IF()) 生成列,直接生成汇总结果,不再利用子查询环境准备:建表语句 + 初始化数据-- house.base
 1,py-mysql-elasticsearch-sync《github 工具》        简介:                python版本的mysql导入es的插件    &n
转载 2023-07-03 16:48:39
297阅读
## MySQL行数据多行 ### 整体流程 在MySQL数据库中,如果想将一行数据拆分成多行,可以使用UNION ALL和SELECT语句的方式实现。具体流程如下: 1. 创建目标表 2. 查询源表中的数据 3. 将查询结果拼接成多行数据 4. 将拼接后的数据插入到目标表中 下面详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码实现。 ### 步骤一:创建目标表 首先,我们需要创建一个
原创 2023-11-27 08:54:33
219阅读
下面的代码只是一个概念证明.它需要在函数/方法中进行封装,并在生产中使用它之前进行一些抛光(例如,在循环中调用mysqli_fetch_field()并在处理任何行之前存储它返回的对象,而不是每行一次).// Get the data $result = mysqli_query($db, "SELECT * FROM table WHERE id=1"); $row = mysqli_fetch
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>在线 Mysql 转换 json串</title> </head> <body> <H1><div style="text-align:center;">在线
转载 2023-06-12 13:36:46
95阅读
11.5 The JSON Data TypeMysql支持服从RFC 7159标准的JSON文档存取。JSON类型的数据是已JSON-format strings的格式存储在string类型的字段中。在存储时,mysql会验证json格式,格式不符则报error;另外,会优化存储格式——JSON文档在存储到JSON字段时,会转换为中间格式,以便快速读写,当服务端必须读取以二进制形式存储的JSON
转载 2023-06-13 14:57:36
663阅读
# MySQL行数据合并成JSON ## 概述 在开发过程中,有时我们需要将MySQL数据库中的多行数据合并成JSON格式。本文将详细介绍如何实现这个功能,并提供代码示例和详细注释,帮助刚入行的开发者完成任务。 ## 流程 下面是实现“MySQL行数据合并成JSON”的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 连接到MySQL数据库 | | 步骤
原创 2023-08-26 09:02:58
564阅读
# MySQL JSON数组打散成行数据MySQL中,我们可以使用JSON数据类型来存储和操作复杂的数据结构。有时候,我们可能会遇到将JSON数组打散成行数据的需求,即将一个包含多个元素的JSON数组转换为多行数据。本文将介绍如何在MySQL中实现这个功能,并提供相应的代码示例。 ## 什么是JSON数组? JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数
原创 2023-09-08 11:19:25
505阅读
创建MySQL数据库表结构DROP TABLE IF EXISTS `weijing`; CREATE TABLE `weijing` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` varchar(20) DEFAULT NULL, `Date` date DEFAULT NULL, `Scount` int(11) DEFAULT NULL, PR
private String createTreeJson(List<SchedJob> list) { JSONArray rootArray = new JSONArray(); for (int i=0; i<list.size(); i++) { SchedJob resource = list.get(i);
转载 2023-05-25 14:43:21
380阅读
由于每次连接数据库进行查询比较麻烦,偶尔还需要将查询结果转为json格式的文件,因此暂时定义一个mysql的类,将这些常用的方法进行封装,便于直接调用(代码如下,个人用,没写什么注释)。注:导入了https://github.com/stleary/JSON-java的包。1 package connmysql; 2 3 import java.io.IOException; 4 i
转载 2023-06-11 00:24:27
324阅读
# 如何将 JSON 数据转换为 MySQL 表 在当今软件开发的世界中,数据的转换与迁移是一个常见且重要的任务。很多时候,我们需要将 JSON 数据导入到 MySQL 数据库中以进行后续的分析与处理。本文将指导初学者如何实现这一过程,逐步介绍每一个步骤,并提供相应的代码示例。 ## 流程概述 在开始之前,我们先为您提供整个过程的流程图和步骤表,以便于理解。 ### 流程图 ```mer
原创 11月前
134阅读
目录背景示例数据表效果1实现方法:效果2实现方法:MySQL 5.7.22 及以上MySQL 5.7 及以上..更早版本? 背景这周做一个内部 CMS 需求,要提供一个接口查询最近两周内,某几种商品每天的售卖数量。如果按照最基本的 SQL 查询方式来实现,返回的应该是类似于下面这样的结果:表1商品 ID日期售出数量商品12021-06-275商品12021-06-269商品12021-06-25
转载 2023-06-07 14:46:02
313阅读
mysql-udf-json 是一款简单的MySQL用户自定义函数,具有json_array ()、json_members()、json_object ()、json_values ()四个函数,可以在MySQL数据库中将数据转换成JSON格式,它的安装方式如下:tar zxvf lib_mysqludf_json-x86_64.tar.gz 将lib_mysqludf_json.so拷贝至/u
转载 2023-06-08 01:15:49
165阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5