有的时候需要在prometheus里面输出一些自定义的metrics。实现很容易，把这些自定义的值保存在一个prom文件里面，然后让nodeexporter加载这个文件就可以了。下面看一个简单的例子。我有一个DHCPKea服务器，已经配置了API的功能。比如说，我发送一个curl的请求，可以获得一个JSON的返回值，通过jq我可以获取一些子网的信息。ubuntu@fortinetdhcpbours
原创
2022-08-07 12:11:48
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prometheus提供了一系列的export帮助采集各种容器和中间件的运行指标，但有时我们还需要更灵活的监控指标，介绍一下自定义监控指标 本文用来监控dubbo的服务提供者的被调用指标，包括调用次数，p99等。 首先引入jar包<dependency>
<groupId
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2023-06-30 19:06:50
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Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求，这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控。添加一个自定义监控的步骤如下：1、创建一个ServiceMonitor对象，用于Prometheus添加监控项 2、为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3、确保Services对象可以正确获取到metrics数据演示如何添加et
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2023-08-16 16:29:36
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# Java Prometheus 自定义 Metrics
Prometheus 是一个非常强大的开源监控系统和时间序列数据库，可用于收集、存储和查询各种指标。Prometheus 提供了一个灵活的数据模型和查询语言，使得我们可以方便地监控应用程序的各种指标，并通过可视化图表展示。
在使用 Prometheus 监控应用程序时，通常需要自定义一些特定的指标，以便更好地了解应用程序的状态和性能。
# Java Prometheus 自定义 Metrics
![Prometheus Logo](
## 简介
在软件开发和运维领域，监控和度量系统是至关重要的。Prometheus 是一套开源的监控和警报工具集，它广泛应用于云原生生态系统中。Prometheus 支持多种语言和框架，其中包括 Java。
本文将介绍如何在 Java 中使用 Prometheus 自定义 Metrics。我
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2023-09-14 18:03:05
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1.自定义指标-prometheusnode_exporter是agent;PromQL相当于sql语句来查询数据;k8s-prometheus-adapter:prometheus是不能直接解析k8s的指标的,需要借助k8s-prometheus-adapter转换成api;kube-state-metrics是用来整合数据的.访问:https://github.com/kubernetes/k
背景最近接手维护了公司的指标监控系统，之后踩到坑就没站起来过。。本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效：- action: drop_metrics
regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"与这两个容易引起误解的配置relabel_configs/metric_relabel_configs有关
一、Promethues（普罗米修斯）监控架构简介下面是官方给出的架构图：2. 各个组件介绍下面是对于里面主要的组件的介绍：用于采集和存取时间序列数据的 Prometheus server用于监测应用的客户w端库 client lib，在客户端这里，图中没有标出）用于支持短期的作业（Short-lived jobs）的 push gateway（下面有Short-lived jobs和push g
1.Metics Metrics收集器从服务端收集数据，查询引擎会统计流量和时间，在Dashboard中显示。2.Prometheus Prometheus收集数据，交给Granfana显示，或者将警告发给微信。 3.启动eureka导入示例项目actuatordemo，并运行 项目中做监控需要添加promrtheus依赖，并添加启动类方法 这里监控的数据会发到promrtheus数据库，设定ac
一、前言为什么想到要用golang来编写metrics呢？这主要是我们的一个客户那里，k8s网络使用了ovs，并且做了bond，即bond0和bond1，每个bond下面2张网卡。在上了生产后，让我每天都要检查一下网卡是否正常，因为之前就有网卡DOWN了。而我呢，比较懒，不想手动去检查。想着通过prometheus最终展示到grafana，我就在grafana上看看有没有处于异常的网卡就好了。其次
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2021-12-29 14:42:31
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实际项目中经常需要对传入的日期时间进行判断，如是否为一年内，几个月之内，几天前，几天之内等等的需求。如要求前端传入的日期是要为当前日期一年内的某个日期，基于jdk8的LocalDateTime or LocalDate等常用的做法如下：// 前端传字符串如‘2020-07-13 09:09:09’ springmvc接收并转换为LocalDateTime类型
@JsonFormat(shap
实现原理很简单，主要是基于micrometer包装提供的MeterRegistry bean 进行扩展 项目结构 maven pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/
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2021-07-18 17:37:24
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指标-自定义依赖SpringBoot自定义指标注入依赖Meters（指标）Counter（计数器）使用场景：gauge（量规）使用场景：timers（计时器）使用场景：long task timer（长任务定时器）使用场景：distribution summary（分布式摘要）使用场景常用标签禁用指标 依赖// actuator依赖提供指标
<dependency>
<gr
前言Prometheus社区提供了大量的官方以及第三方Exporters，可以满足Prometheus的采纳者快速实现对关键业务，以及基础设施的监控需求。如上所示，一个简单的应用以及环境架构。一般而言，我们通常会从几个层面进行监控指标的采集：入口网关：这里可以是Nginx/HaProxy这一类的负载均衡器，也可以是注入Spring Cloud Zuul这一类框架提供的微服务入口。一般来说我们需要对
micrometer提供了基于Java的monitor facade，其与springboot应用和prometheus的集成方式如下图展示
上图中展示的很清楚，应用通过micrometer采集和暴露监控端点给prometheus，prometheus通过pull模式来采集监控时序数据信息。之后作为数据源提供给grafana进行展示。
micrometer支持的度量方式及在springboot中
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2018-12-26 16:37:00
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Micrometer 提供了基于 Java的 monitor facade，其与 springboot 应用和 prom
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2023-05-30 10:43:28
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一、为什么需要自定义RDD 1. spark提供了很多方法读数据源，比如我们当前可以从hdfs文件、jdbc、mongo、hbase等等将数据包装成RDD供我们后续进行处理。如果我们想要读memcache中的数据恐怕就没有现成的了，需要我们自己实现自己的RDD。 2. RDD是一种弹性分布式数据
Prometheus下面定了四种类型的收集方式，下面我们主要来来说下Counter的使用Nuget导入Prometheus.AspNetCore包下面先来看下我的Prometheus配置，这里我没有分组了这里我有三个服务，分别是认证服务40000 用户服务 40001 以及体检服务 40002配置好了重新用配置启动，已启动kill掉在启动这里我们访问 http://192.168.0.212:90
0x00 背景卑微研0新生暑假被老板安排去山东某市干活，和几个师兄一起做了一些云Workflow软件开发的活，我负责搭测试平台以及对指定节点做数据监控的工作，因此把玩了Prometheus、Docker和Kubernetes…0x01 Prometheus简介太长不看版：Prometheus是一个可以应用在云上的一个开源监控系统&时间序列数据库。在系统运行期间（这里的系统指广义的系统，可以
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2023-08-24 15:45:00
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概述当你的 Java 业务容器化上 K8S 后，如果对其进行监控呢？Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标，以便使用 Prometheus 来采集监控数据。本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM。什么是 JMX Exporter ?JMX Exporter 利用 Java 的 JMX
