Hadoop MapReduce虽然已经可以满足大数据的应用场景，但是其执行速度和编程复杂度并不让人们满意。于是UC Berkeley的AMP Lab推出的Spark应运而生，Spark拥有更快的执行速度和更友好的编程接口，在推出后短短两年就迅速抢占MapReduce的市场份额，成为主流的大数据计算框架。读到这里请你先停一下，请给这段看似“没毛病”的引子找找问题。不知道你意识到没有，我在这段开头说
转载
2024-10-22 09:25:13
14阅读
在深入了解Flink如何在不使用Hadoop的情况下运行之前，我们需要首先明确一些背景和上下文信息。Flink是一种强大的流处理框架，设计用于在大规模数据流中进行高效的实时数据处理。随着大数据技术的发展，Flink的独立扩展性使其逐渐成为许多企业数据处理的首选。近年来，许多用户开始探索如何在没有Hadoop的环境中使用Flink，以提高灵活性和效率。
### 协议背景
在数据处理生态系统中，F
对于任何一个进入大数据世界的人来讲，大数据和Hadoop 就成了同义词。随着人们学习了大数据生态系统及其工具和运作原理，他们更能理解大数据的实际意义以及Hadoop 在生态系统中所扮演的角色。维基百科对大数据这样解释：大数据是一个宽泛的术语，它指传统数据处理应用程序无法处理的巨大而复杂的数据集。简单来讲，随着数据量的增加，采用常规处理方法需要花费大量时间且价格不菲。Doug Cutting受谷歌G
# Hadoop不使用Hostname
在大数据时代，Hadoop作为一个开源框架，已经成为了处理和存储海量数据的首选工具。然而，在配置Hadoop时，很多用户会忽视一个重要的设置——主机名（hostname）的配置。本文将深入探讨Hadoop如何在不使用主机名的情况下运行，以及相关的配置与代码示例。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大数据。它的核
一。MapReduce概念 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。1.1 为什么要MapReduce 1）海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任 2）而一旦将单机版程序扩展到集群来分
转载
2024-07-24 17:58:39
30阅读
Hadoop配置文件设定了Hadoop平台运行时各方面属性。大量实验证明，合理的配置会大大提高Hadoop的性能。在Hadoop-0.19.2版本中，Hadoop配置文件在conf目录下，包括文件hadoop-default.xml和hadoop-site.xml，前者做了默认配置，不允许修改，用户需要配置时可以在后者中设置。Hadoop平台启动时首先加载hadoop-site.xml文件来配置系
转载
2023-07-24 11:00:55
163阅读
Mapper/Reducer map:并行计算 map<K,V> entry:条目 (key-value) key:行号,自动产生，以0位基址。 Job 作业：每一次的mapreduce过程就是一个作业 job 作业==map task + reduce task==application 作业: job
一共8个步骤:1. map任务处理1.1 读取hdfs中的文件。每一行解析成一个<k,v>。(每一个键值对调用一次map函数)1.2 覆盖map()，接收1.1产生的<k,v>，进行处理，转换为新的<k,v>输出1.3 对1.2输出的<k,v>进行分区。默认分为1个区。1.4 对不同分区中的数据进行排序(按照k)、分组。分组指的是相同key
转载
2023-11-06 13:07:11
50阅读
一、背景 在最新的项目开发过程中，需要大量的对基础数据的转换实现中间字段或者中间表，使用SQL去进行数据的计算和处理，往往需要耗费大量的精力去写SQL并且实现起来很不方便，没有R、Python、Matlab、Scala等实现起来方便，基于这样的一个工作过程中遇到的痛点背景，有同学建议使用spark进行数据的etl处理直接生成结果表，先不论能否实现最终的目标但不
转载
2024-10-11 11:47:54
56阅读
前言本文主要总结了一下下载ERA5数据的经验和方法，主要分为Windows系统和Mac系统两部分；还附带了一些搜索到的比较好的相关经验，比如批量下载的方法目录1.ERA5数据简介 2.window系统下载ERA5数据 3.Mac系统下载ERA5数据 4.批量下载ERA5数据1.ERA5数据简介ERA5是第五代ECMWF大气再分析全球气候数据，该数据集的第一部分现在可以公开使用(1979年到3个月内
谈谈MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现什么是MapReduce？MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型，用于大规模数据集的并行运算。有以下几个特点：分而治之，并行处理。抽象了map和reduce的计算流程，对于分布式存储的数据可以并行的进行map处理，之后在reduce端对map结果进行汇总。移动计算而非移动数据。数据的计算传输需要大
转载
2024-01-15 21:14:19
123阅读
1 概述MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心。其功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。它的主要优点有：易于编程：它提供了简单易用的框架接口供人调用，开发人员只需关注业务逻辑的实现，而不必关心底层任务分发和收集的MapReduce实现的相关细节良好扩展性：计算资源够
转载
2024-07-05 14:30:29
22阅读
Hadoop权威指南:MapReduce应用开发目录Hadoop权威指南:MapReduce应用开发一般流程用于配置的API资源合并使用多个资源定义配置可变的扩展配置开发环境用MRUnit来写单元测试关于MapperMaxTemperatureMapper的单元测试运行关于ReducerMaxTemperatureReducer的单元测试在集群上运行客户端的类路径任务的类路径用户任务的类路径有以下
转载
2023-08-13 14:49:45
115阅读
spark 从入门到放弃（一）标签（空格分隔）： spark 机器学习
入坑打算出一系列的文章记录自己学习spark的历程，书籍《spark核心源码分析与开发实战》 电子工业出版社spark介绍了解一下发展背景
百度百科Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行
前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行，也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量。
一、作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1）概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时，可以不用写。 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer，但是我们
转载
2023-07-12 02:25:36
143阅读
1.MapReduce作业的执行流程 一个MapReduce作业的执行流程是:代码编写->作业配置->作业提交->Map任务的分配和执行->处理中间结果->Reduce任务的分配和执行->作业完成,而每个任务的执行过程中,又包含输入准备->任务执行->输出结果. 一个MapRed
转载
2023-07-12 11:37:16
185阅读
应用场景Apache Flink 是开发和运行许多不同类型的应用程序的绝佳选择，因为它具有广泛的功能集。Flink 的功能包括支持流和批处理、复杂的状态管理、事件时间处理语义以及状态的一次性一致性保证。下面，我们将探讨由 Flink 提供支持的最常见的应用程序类型，并为现实世界的示例提供指导。事件驱动的应用程序数据分析应用数据管道应用事件驱动的应用程序什么是事件驱动的应用程序？事件驱动应用程序是一
转载
2023-12-07 09:32:43
27阅读
# 使用flinkcdc实现集群——不依赖Hadoop
## 介绍
Apache Flink 是一个流式计算引擎，可以处理大规模的数据流。Flink 提供了一种称为 FlinkCDC 的功能，可以用于实时捕获和处理变更数据。在本文中，我们将介绍如何使用 FlinkCDC 来构建一个集群，而不需要依赖 Hadoop。我们将展示如何配置和运行 FlinkCDC，以及如何编写代码来处理变更数据。
原创
2024-05-26 04:57:06
154阅读
还记得2.5年前就搭建好了Hadoop伪分布式集群，安装好Eclipse后运行成功了WordCount.java，然后学习Hadoop的步伐就变得很慢了，相信有很多小伙伴和我一样。自己对MR程序（特指Hadoop 1.x版本）的工作过程一直都不是很清楚，现在重点总结一下，为MR编程打好基础。由于MapReduce是基于HDFS的操作，因此要想深入理解Map
转载
2023-07-25 18:45:51
51阅读
Java版本程序开发过程主要包含三个步骤，一是map、reduce程序开发；第二是将程序编译成JAR包；第三使用Hadoop jar命令进行任务提交。下面拿一个具体的例子进行说明，一个简单的词频统计，输入数据是一个单词文本，输出每个单词的出现个数。一、MapReduce程序标准的MapReduce程序包含一个Mapper函数、一个Reducer函数和一个main函数1、主程序
1 packageh
转载
2023-07-24 13:33:02
36阅读
