多级缓存的架构主要是用来解决什么样的数据的缓存的更新的啊？时效性不高的数据，比如一些商品的基本信息，如果发生了变更，假设在5分钟之后再更新到页面中，供用户观察到，也是ok的时效性要求不高的数据，那么我们采取的是异步更新缓存的策略时效性要求很高的数据，库存，采取的是数据库+缓存双写的技术方案，也解决了双写的一致性的问题，因此对时效性要求很高的数据我们采用了redis集群去解决，然后通过分析业务去解决
新版本架构图如下图所示： 注意点：1、老版本 consumer 需要跟zookeeper进行连接，把offset存放在zookeeper中，新版本为了优化这块，已经把offset存在broker中的__consumer_offsets topic中2、kafka是采用消息队列的点对点模式，生产者 push消息到 kafka集群中，消费者 消费消息 需要while(true)轮询 去 ka
一.前言：新版kafka监控平台的哪家强?对比kafka Manager和kafka Monitor 之后，最终还是选择了Kafka Manager。因为kafka Manager支持对Kafka的主题的增删改查操作，和消费者对数据的消费情况。而kafka Monitor对kafka新版(1.0版后),支持不太好，比如在Kafka1.1版中，用代码创建的Topic，地址没有直接绑定zookeepe
本文主要介绍360商业化在跨IDC kafka热备方面的实践， 接下来会按以下顺序介绍各个议题：MM2简介跨IDC kafka热备多活方案产品化需要注意的风险MM2简介在介绍MM2之前先谈一下MM1, 这个是kafka很早之前就有的组件，本质来说就是实现了consumer + producer， 从集群A将数据同步到集群B， 使用的是kafka client的high level ap
进到Kafka的config文件夹下，会发现有很多很多的配置文件，可是都不需要你来修改，你仅仅需要点开一个叫作server.properties的文件就够了。【broker.id】每个broker都必须自己设置的一个唯一id，可以在0~255之间【log.dirs】这个极为重要，Kafka的所有数据就是写入这个目录下的磁盘文件中的，如果说机器上有多块物理硬盘，那么可以把多个目录挂载到不同的物理硬盘
Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK，但不推荐) 1、软件环境（3台服务器） 10.0.20.131 10.0.20.132 10.0.20.133 1、Linux服务器一台、三台、五台、（2*n+1），Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务，3台中超过两台超过半数，允许1
目录Kafka架构记录生产者kafka数据可靠性消费者分区分配策略Kafka事务kafka常用命令Kafka架构记录kafka，是一个分布式的基于发布订阅的消息队列。消息模式包括，点对点，一对多。kafka集群中，对于每个节点，每个主题都对应一个分区，用于提高负载能力，并且主题分区存在主从之分，在一个节点上为主分区，则在另一个节点上需要从分区副本，这是有zookeeper来实现的。生产者kafka
1. 客户端地图格子的相关知识 在2.5D的MMO游戏里，角色是通过3D的方式渲染，2D的地图是通过2D的方式显示，所以在客户端一般会有三个坐标系： a) 3D坐标系：所有需要3D渲染的角色和光效，都以3D坐标系中。b) 2D坐标系：用来和绘制固定的2D地图元素，比如草皮、马路等。c) 3
Kafka 跨集群同步方案——Kafka内置的MirrorMaker工具该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题，主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群（source cluster）到目标Kafka集群（target cluster）的镜像。该工具通
在Kubernetes（K8S）中，双活集群是指在多个地理位置部署的 Kubernetes 集群之间实现高可用性和冗余性，从而确保在某个地理位置发生故障时仍然能够保持服务的可用性。本文将详细介绍如何在Kubernetes中实现双活集群。
### 实现双活集群的流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
|1.创建跨集群的网络连接| 配置网络连接使得不同地理位置的 Kuber
文章目录1 简介及应用场景2 下载安装安装配置kafka配置zookeeper配置测试3 客户端工具 kafka Tool4 项目实战4.1 maven依赖4.2 配置文件4.3 生产者推送数据4.4 消费者订阅数据5 小结 1 简介及应用场景Kafka 是一个由 LinkedIn 开发的分布式消息系统，它于2011年年初开源，现在由著名的 Apache 基金会维护与开发。 Kafka 使用 S
文章目录CHAPTER 8 Cross-Cluster Data Mirror 跨集群数据镜像Use Cases of Cross-Cluster Mirroring 跨集群镜像用例Multicluster Architectures 多集群架构Some Realities of Cross-Datacenter Communication 一些跨数据中心的实现Hub-and-Spokes Ar
跨数据中心的数据同步是企业提升容灾能力的必备手段，对于社交、视频直播、电商以及游戏等访问规模大、业务分部广的行业，跨区域全球部署也愈发重要。8月28日，阿里云发布了Redis全球多活产品，这是国内首个全球多活的Redis版本，可轻松支持多个数据中心同时对外提供服务的业务场景，助力企业构建跨地域服务，走向国际化。国内首家，阿里云发布Redis全球多活版众所周知，企业在单个可用区部署服务存在单点问题，
转载
2023-09-05 15:27:31
0阅读
# Redis集群双活：提升高可用性的解决方案
在现代应用中，数据的可用性和一致性是至关重要的，尤其是在大规模分布式系统中。Redis作为高性能的键值数据库，广泛用于缓存和消息传递。然而，如何确保Redis集群的高可用性呢？「双活」架构为解决这一问题提供了有效的方案。
## 什么是双活架构？
双活架构指两个数据中心同时在线，互为备份，相互交流，以避免单点故障。Redis集群双活设计，使得无论
摘要：Kafka是一个分布式、支持多分区的（partition）、多副本的 （replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，在大数据场景下，企业一般都会选用kafka作为消息队列，比如数仓项目等。所以掌握kafka是必不可少的一个技能。本文详细介绍了kafka的使用及线上优化方法。如果有啥不会的朋友咱们可以一起谈论哈~目录消息队列的流派什么是MQ有 Broker 的 MQ重 Top
灾备建设的最终目的就是要保护业务的连续性运行，除了技术层面的支撑外，还有人员、规划和流程等非技术决策层面支撑。只有技术和规划通力配合，才能在真正发生灾难时保证业务连续性。在灾难恢复方面，组织会考虑二个方面的目标恢复能力：RTO 与RPO。RTO（Recovery Time Objective）恢复时间目标：在运行中断情况下，基于可接受的停机时间和可接受的性能水平所制定的重建和恢复功能或
安装环境Windows Server 2012 R2MSSQL2012SP1准备工作我们创建AlwaysOn高可用性组的的方案是 域双活 高可用组1主2辅需要准备5台机器当前申请机器IP如下192.168.4.9, 辅域192.168.4.10, 主域192.168.4.15 集群 主数据库192.168.4.16 集群 辅助数据库192
# 实现 Windows Server MySQL 集群双活的步骤指南
在现代应用中，数据的高可用性和一致性是非常重要的。实现 MySQL 数据库的双活集群配置可以确保数据在任意一个服务器失效时，另一个服务器能够继续提供服务。本文将详细介绍如何在 Windows Server 上创建一个 MySQL 双活集群，包括所需步骤以及相关代码。
## 流程步骤概览
以下是实现 MySQL 集群双活的
Redis集群搭建的方式有多种，例如使用zookeeper（以前的redis经常配合zookeeper来做集群，因为原来没有官方的支持）等，但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构（又叫分布式结构），每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。redis-cluster的优势1、官方推荐 2、去中心化，集群最大可增
1.准备三台已搭好 zookeeper 集群的主机:01,02,032.下载 kafka_2.13-2.7.0.tgz : https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz 上传到三台服务3.解压进入01主机 config 目录修改配置文件 server.propertiesbrok
