所有的计算机语言编出来的程序，在开发的时候都要对内存进行详细的安排，固然内存的处理就成了评价这个程序性能的关键因素。但是Java不需要coder去处理内存，这份重要的工作直接由JVM独揽了。虽然不需要去处理内存，但是程序在内存中运行如何分配PC上的内存是每个coder必须要十分清楚的。找了很多关于内存分析的文章，发现下面这篇讲的还蛮值得学习的。其实所有的编程语言程序在内存运行如何分配都是一样的，只
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2024-10-31 10:56:25
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## 如何设置Java内存和CPU
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Java中设置内存和CPU。这是一个重要的技能，能够帮助你优化应用程序的性能并有效管理资源。
### 整体流程
以下是设置Java内存和CPU的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[了解Java内存和CPU设置] --> B[确定需要设置的参数]
B --> C[设置Jav
原创
2023-12-01 12:51:23
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## 实现Idea设置Java内存和CPU
作为一名经验丰富的开发者，帮助刚入行的小白理解如何在Idea中设置Java内存和CPU是一项重要的任务。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并详细说明每一步需要做什么以及相应的代码示例。
### 流程图
首先，让我们通过以下流程图展示在Idea中设置Java内存和CPU的步骤。
```mermaid
stateDiagram
[*] -
原创
2023-11-11 07:28:09
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# MySQL 设置 CPU 和内存的最佳实践
在现代应用程序中，MySQL 是一种流行的数据库管理系统。随着数据量的增加和用户请求的多样化，合理配置 MySQL 的 CPU 和内存变得尤为重要。本文将探讨如何在 MySQL 中设置 CPU 和内存，并通过示例代码帮助您更好地理解。
## 一、为什么要设置 CPU 和内存
当 MySQL 的数据量和并发用户数增加时，系统性能将直接受到影响。合
原创
2024-08-07 03:41:40
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# 实现“Spark CPU和内存设置”的方法
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“Spark CPU和内存设置”的整体流程。这个过程可以分为以下几个步骤：
1. 配置Spark应用程序的CPU和内存参数
2. 提交Spark应用程序
下面，让我们分别来看每个步骤需要做什么。
## 步骤一：配置Spark应用程序的CPU和内存参数
首先，我们需要在Spark应用程序中设置CPU和
原创
2024-03-31 05:12:26
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# Docker 设置内存和CPU
## 1. 简介
在使用 Docker 运行容器时，我们有时需要限制容器的内存和 CPU 使用量。通过设置内存和 CPU 的限制，我们可以保证容器不会占用过多的资源，从而保持系统的稳定性和性能。
## 2. 设置内存和CPU的流程
下面是设置内存和 CPU 的步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
原创
2023-11-29 14:46:49
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CPUFreq Governor/管理器什么是CPUFreq Governor?大多数cpufreq驱动（事实上，除了longrun, 所有的都是），甚至大多数的处理器频率调整算法都仅只支持处理器被设置成一个特定的频率。为了提供动态频率调整，cpufreq 核心必须能够告知驱动程序一个目标频率。如此，驱动程序才能够提供一个 "->target"已经存在的 ”->setpolicy“对于
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2024-05-28 14:27:27
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获取CPU核数，然后在设定具体参数System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); 即CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors()分析下线程池处理的程序是CPU密集型，还是IO密集型什么是CPU密集型和IO密集型？粗粒度设置CPU密集型： 核心线程数 = CPU核数
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2024-01-02 10:02:53
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昨日线上一台机器上的nginx rt飙高，@明俨 调查发现这台机器上的metaserver内存占用很高，同时还有个奇怪的现象，df发现/home的空间占用在增长飞快，但metaserver和nginx的日志文件增长都很慢，通过du -sh /home统计home下文件的总大小，发现跟df命令/home占用的空间小10+g，到底谁占用了我的磁盘空间？后来把nginx进程都停掉后（当时应该先通过lso
cgroup资源配置容器资源配置1、CPU利用率控制2、内存限额总结 cgroup是Control Groups的缩写，是Linux内核提供的一直可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源，dokcer通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面容器资源配置构建容器时指定资源限制参数--build-arg=[] :
设置镜像创建时的变量;
--cpu-shares :
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2023-07-18 15:15:15
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限制容器内存压力测试工具 stress为了测试容器的内存使用情况，笔者在 ubuntu 的镜像中安装了压力测试工作 stress，并新创建了镜像 u-stress。本文演示用的所有容器都会通过 u-stress 镜像创建(本文运行容器的宿主机为 CentOS7)。下面是创建 u-stress 镜像的 Dockerfile：FROM ubuntu:latestRUN apt-get update &
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2023-07-10 17:20:48
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# Java 获取 CPU 核心数的全面指南
## 介绍
作为一名刚入行的新手开发者，了解如何在 Java 中获取 CPU 核心数是非常重要的。CPU 核心数可以帮助你优化程序性能，合理利用系统资源。本文将详细讲解获取 CPU 核心数的步骤和实现代码，配合表格和图示使你更易理解。
## 流程概述
以下是获取 CPU 核心数的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 07:43:48
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### Java线程和CPU核心
在计算机科学领域中，线程和CPU核心是非常重要的概念。线程是程序执行的最小单位，而CPU核心则是处理器的计算核心。在Java中，线程和CPU核心之间有着密切的关系。在本文中，我们将探讨Java中线程和CPU核心的关系，并通过代码示例和图表进行解释。
#### Java线程
Java是一种支持多线程编程的语言，通过Java的Thread类可以创建和控制线程。每
原创
2024-05-21 04:03:29
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Idea设置运行大小安装目录的bin目录下, 2个32位和64位的启动程序(idea64.exe)下面都有一个虚拟机配置文件, 这里面就设置了初始内存, 最大内存, 可保留代码的缓存大小.所以如果硬件可以, 内存是16个G的, 就可以把这3个配置大一点, 用起来就好用一点, 分别设置为512m, 2048m, 512m.Idea的使用配置先打开一些要用的工具视图点击view, 把Toolebar和
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2023-08-02 19:19:44
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Docker Desktop配置资源：cpu、内存等（windows环境下）一、WSL2 以及 hyper-v区别，二者安装docker desktop1.WSL2和hyper-v区别2.安装Docker Desktop二、docker desktop限额配置，资源配置方法 Docker 是指容器化技术，用于支持创建和使用 Linux® 容器（LXC技术） 。 我们在 Window 上安装 Do
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2024-05-30 12:41:11
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我们在选购电脑的时候，CPU是一个需要考虑到核心因素，因为它决定了电脑的性能等级。CPU从早期的单核，发展到现在的双核，多核。CPU除了核心数之外，还有线程数之说，下面笔者就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别。 简单地说，CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组，等等，依次类推。
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2023-10-10 09:01:42
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和安装其他软件一样，安装Docker也需要一些基本的前提条件。Docker要求的条件具体如下：运行64位CPU构架的计算机（目前只能是x86_64和amd64），Docker目前不支持32位CPU。运行Linux3.8或更高版本的内核。内核必须支持一种适合的存储驱动（storage driver），例如：
Device Manager；AUFS；vfs；btrfs；默认存储驱动通常是Dev
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2023-08-21 14:08:44
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下篇 【用机器指令和汇编指令编程】【实验具体内容 2】1）预备知识：Debug命令的补充1. 在D命令中使用段寄存器格式：d 段寄存器:偏移地址，以段寄存器中的数据为段地址SA，列出从SA:偏移地址开始的内存区间中的数据下面有四个指令案例-r ds
:1000
-d ds:0 ;查看从1000:0开始的内存区间的内容-r ds
:1000
-d ds:10 18 ;查看1000:10~1000
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2024-06-24 17:28:18
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[文章导读]我们在组装电脑选购硬件的时候，大多数的人群更在乎CPU的性能，除了考虑架构、工艺、单核性能等，还需要考虑核心和线程数量，CPU从早期的单核，发展到现在的双核、多核，除了核心数量之外，还有线程数量。那么CPU核数和线程数有什么用?什么意思?下面电脑系统城小编科普一下CPU核数和线程的关系与区别，来学习一下吧。我们在组装电脑选购硬件的时候，大多数的人群更在乎CPU的性能，除了考虑架构、工艺
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2024-04-15 10:38:09
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要知道，在这个领域中，以往都是微软DeepSeed独占鳌头。此次微信一出手，可以说是直接秒杀了微软：在 8xV100 和 240GB CPU 内存节点上，训练了一个120 亿参数的 GPT 模型，是当前最佳方案DeepSpeed模型规模上限的1.5 倍。但毕竟针对的是大模型，“烧钱”是出了名的难题。而微信AI的派大星就显得相当的亲民了。即使在700美元的个人游戏电脑上，它也可以训练一个7亿参数的
