有个朋友问我一个返话费的问题，大概意思是这样的：只需把表deal中所有手机用户某天充值两次以上且总金额超过50的用户充值记录查询出来，至于怎么进行返话费那不是重点。先看看group by的语法： SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables" GROUP BY "column-l
先说大致的结论：在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct和group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，group by和distin
# 提高MySQL的Group By性能
## 简介
在使用MySQL进行数据查询时，经常会用到Group By语句来对查询结果进行分组。但是当数据量较大时，Group By操作可能会导致性能下降。本文将介绍如何通过优化来提高MySQL的Group By性能。
## 流程
下面是提高MySQL Group By性能的流程：
| 步骤 | 操作 |
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# MySQL中IFNULL函数的使用与性能影响
## 概述
在MySQL数据库中，IFNULL函数用于判断指定列的值是否为NULL，如果为NULL，则返回指定的替代值。在实际开发中，我们经常会使用IFNULL函数来处理数据库中的空值情况。然而，很多开发者担心使用IFNULL函数会对性能产生影响，导致查询变慢。本文将详细介绍IFNULL函数的使用方法，并讨论其对性能的影响。
## IFNULL
文章目录一、慢查询优化group by详解 一、慢查询优化group by详解group by分组优化思路group by本质上也同样需要进行排序操作（mysql8优化了，默认不排序了），而且与order by相比，group by主要只是多了排序之后的分组操作。如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在group by的实现过程中，与order by一样
问题起因： ONLY_FUll_GROUP_BY的意思是：对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY语句中，也就是说查出来的列必须是GROUP BY之后的字段，或者这个字段出现在聚合函数里面。这个sql语句在别的数据库执行不会报错，解决方案如下：方案一 修改sql语句：
SELECT DATE
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2023-06-01 09:53:42
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先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，group
目录结论distinct的使用group by的使用distinct和group by原理推荐group by的原因结论先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作，但group by
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2023-09-06 15:13:06
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有一张shop表如下，有三个字段article，author，price。选出每个author的price最高的记录（要包含所有字段）。乍一看，一下就想到了这不就是个GROUP BY语句和MAX聚合函数的应用么。所以，我当时写下如下SQL语句：结果一运行，报错如下："Column 'article' must be in the GROUP BY list"当然，这个问题并不是在所有版本的MyS
MySQL数据库技术的方方面面也是很多，这里只涉及必备的性能调优，推崇从下向上的性能调优，主要包括运行环境，配置参数，SQL性能，和系统架构设计调优。运行环境调优这里是Linux的天下，MySQL 运行环境的调优往往和Linux的内核调优一并完成。当然了，对云服务RDS 也有一定的参考作用。调整Linux默认的IO调度算法IO调度器的总体目标是希望让磁头能够总是往一个方向移动,移动到底了再往反
# Java与MySQL性能优化之“GROUP BY”
在现代应用中，数据的处理和分析是一项重要的任务。我们常常需要根据某个字段的值对数据库中的数据进行分组，以便统计、计算和分析。这时，MySQL的`GROUP BY`语句便可以派上用场。然而，如何高效地使用`GROUP BY`语句及在Java代码中进行优化是至关重要的。本文将介绍如何在Java中使用MySQL的`GROUP BY`，并探讨性能优
# MySQL GROUP BY 性能优化指南
在数据库操作中，`GROUP BY` 子句是 SQL 语言中用于对结果集进行分组的常用功能。然而，如果不正确使用，它可能会导致性能问题。本文将探讨如何优化 `GROUP BY` 语句，以提高 MySQL 数据库的性能。
## 理解 GROUP BY
`GROUP BY` 子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组，并且可以与聚合函数（如 `CO
MySQL在处理group by语句时，最常规的方式是扫描整个表，然后创建一个临时表，使用临时表存储分组和聚合函数的值。但是在一些特别的场景下，通过索引可以避免创建临时表，以获取更好的性能。group by 子句使用索引的先决条件是group by的字段必须都在同一个索引里，这样才能使用索引已经排好序的特性。group by 走索引，通常有两种索引扫描方式。松散索引扫描，Loose Index S
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2023-08-18 13:42:25
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# MySQL Group By性能问题
在使用MySQL数据库进行查询操作时，经常会用到`GROUP BY`语句来对查询结果进行分组。但是在处理大量数据时，`GROUP BY`语句可能会导致性能问题，特别是在查询字段较多或者数据量较大的情况下。本文将介绍`GROUP BY`语句的性能问题及优化方法。
## GROUP BY的作用
`GROUP BY`语句用于对查询结果进行分组，常用于统计分
目录：[TOC]影响数据库服务器性能的因素超高的QPS（每秒钟处理的查询量）和TPS导致SQL处理效率下降。大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降，计划任务导致磁盘IO下降。网卡IO性能瓶颈，要减少从服务器数量，缓存要分级，避免使用 select * 这样的查询。 大表导致的问题：不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的。I
类如 有一个 帖子的回复表，posts（ id , tid , subject , message , dateline ） ,id为 自动增长字段， tid为该回复的主题帖子的id（外键关联）, subject 为回复标题， message 为回复内容， dateline 为回复时间，用UNIX 时间戳表示，现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复SELE
在MySQL发布第一个5.6的GA版本时，我们对5.5.28 VS 5.6.10 做了个简单的sysbench性能对比测试（见之前的博客），测试是基于我们自己的标准配置（innodb_flush_log_at_trx_commit=1 & sync_binlog=1）。从测试结果来看，5.6的性能提升非常明显，但是我们当时并没有进行深入研究，定位到实际带来性能提升的最大原因。后来有次读到一
1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别 返回结果如下表，实际上就是分类汇总。 4、Group By
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2023-08-30 16:29:01
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SQL优化方式 1、避免全表扫描2、避免判断null值3、避免不等值判断4、避免使用or逻辑5、慎用in和not in逻辑6、注意模糊查询7、避免查询条件中字段计算8、避免查询条件中对字段进行函数操作9、WHERE子句“=”左边注意点10、组合索引使用11、不要定义无异议的查询12、exists13、索引也可能失效14、表格字段类型选择15、查询语法中的字段16、索引无关优化 1、避免全表扫描对
# MySQL Group By性能很高吗？
在使用MySQL进行数据查询时，我们经常会使用GROUP BY语句来对数据进行分组。GROUP BY语句能够将结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。但是，很多开发者对于GROUP BY语句的性能和效果存在一些误解。本文将对MySQL的GROUP BY语句的性能进行探讨，并给出一些使用技巧。
## GROUP BY语句的基本用法
在
