浏览大量原始数据就像在蚂蚁的海洋中划船，寻找一颗黑色的小宝石。很累眼睛。而且，也很难找到那个宝石，这就是SovitJs数据可视化派上用场的地方。什么是数据可视化？通过正式定义，数据可视化是数据的图形表示，因此易于理解、分析和呈现。虽然准确地绘制和设计数据有一些注意事项。但这并不能影响我们使用数据可视化来开发项目。数据可视化不仅仅适用于数据向导。营销人员、科学家、教师以及介于两者之间的每个人都在使用
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2023-09-21 09:04:11
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# 大数据可视化的认识
随着信息技术和互联网的迅猛发展，数据的产生与积累以惊人的速度在增加。大数据的概念已成为当今科技界的热词。在这些数据中，如何有效地将其转化为有价值的信息，促使人们更好地理解和决策，便是大数据可视化的重要任务。
## 什么是大数据可视化？
大数据可视化是将大量的数据通过图形化的方法展现出来的过程。它通过使用图表、地图、图像等展示方式，使人们能够更直观地理解复杂数据。从而在
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
数据可视化凭借其优点渐渐地获得了大家的一致好评，现在大家都认为数据可视化是一个十分重要的工具，可见数据可视化在很多的领域中已经发挥着重大的作用，我们在这篇文章中继续给大家介绍一下数据可视化的优点。数据可视化的第四个优点就是能够接受新兴趋势。现在已经收集到的消费者行为的数据量可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。但是，这需要他们不断地收集和分析这些信息。通过使用大数据可视化来监控关
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2023-09-18 12:52:57
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什么是数据可视化大屏？数据可视化大屏就是一套自主分析系统解决方案，为企业提供的是直接的呈现结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息。而市面上的自助分析工具像Smartbi，则是为企业提供的分析工具。举例来说，可视化大屏就像是自动洗车房，支付之后会对车辆进行全自动的清洁，而自助分析工具则是海绵刷、水枪和麂皮，需要车主自己进行车辆的刷洗。所谓数据可视化，就是通过图表、图形、地图等视觉元素，将
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2023-10-17 19:49:17
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数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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最近，很多企业都在谈数据可视化，其受关注的程度不次于大数据。数据可视化是正确理解数据信息的最好方法，甚至是唯一方式。出色的可视化产品可以让用户对自己目前关注的事情一目了然,并可以快速给出建议，随时随地分享。在大数据时代，如果你的数据展示方法不对，可能会破坏数据可视化效果。误区一:显示所有的数据尽管我们多次被告诫，大多数人并不关心你对多少数据做了多少量化指标的处理，他们不在乎你每天可以处理多少数据，
引言针对不同的数据类型和数据任务，我们应该如何选择合适的数据可视化？本文整理了数据可视化的经典套路，希望对你有所启发。数据分类首先，我们对数据类型进行分析。基于任务分类学的数据类型（Data Type By Task Taxonomy, TTT）中将数据分为7类，即一维线性数据、二维数据、三维数据、多维数据、时间数据、树型数据和网状数据1，这七种数据类型所反映的是对现实的抽象。其中一维数据、二维数
项目最终效果图： 此篇博客为自己学习pink老师的课后完成的项目的总结与记录，仅供交流参考。版权所有，转载请标注原作者！ 使用echarts技术做的可视图，此外其项目包含 的技术有html、css、js、jquerry、ajax、websocket、koa等。 此项目将前后端分离。 文章目录界面布局基础设置bodyheader布局mainbox 主题设置mainbox面板模板panel内部块模板布
数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式。1.动作更快人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够
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2023-10-30 18:54:51
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（一）数据可视化的目标 不论是在数据可视化，还是任何项目中，搞清楚做这件事情的目的都是最重要的。数据可视化的目标，首先在于做数据的目的，数据的目的在于“准确”、“清晰”的展示清楚一件事情的原貌。但数字本身是枯燥的，传统意义上使用表格来展示数据，虽然能够清晰展示一件事情的全貌，但它是不直观的，需要花费使用者一定的时间与精力来解读。为了让数据看起来更加直观，让使用者能够第一时间读懂数据的目的
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2023-08-14 17:28:12
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纷繁复杂的数据常常让我们无所适从，而可视化能够通过视觉的方式让数字易于理解。 图片来源：Smartbi 数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。本文梳理了可视化的10个关键术语的主要内容，与大家分享。Format 交互方式交互式可视化允许使用者修
数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量（简单来说，数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。）首先要明确几点：数据可视化从来只是表层的东西，数据分析才是核心。就像一个人，不一定长得漂亮人格就高尚，也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来，只有数据分析内涵丰富、价值高，数据可视化才能内容丰富
近年来使用数据可视化技术展示数据的企业越来越多，而很多人无法分清数据可视化之间的区别。数据可视化可以分为狭义数据可视化（BI软件）和广义数据可视化（数据可视化工具），其中狭义数据可视化一般指的是使用文字、统计图表、音视频、动画等元素对数据进行可视化的展示，而广义数据可视化通常包含了数据可 视化和信息可视化两部分内容，因而在狭义数据可视化的基础上，增加了抽象数据（例如地 理信息，场景和状态）的数据可
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2023-10-13 21:06:55
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大数据可视化必须避免的三种常见错误，
最近一段时间以来，围绕数据可视化所展开的讨论可谓层出不穷——其话题之丰富、交锋之激烈甚至不亚于大数据技术本身。目前业界普遍认为可视化是最优秀的(或者说是惟一一种)数据内容表达方式，甚至如果不对数据进行可视化处理，我们将错失大量宝贵信息。
可视化是获取并分享观点的绝佳途径，但很多大数据团队却没能选对正确的方式。可视化怎么会出现问题?原因很简单，因为存
面对大量的数据，重要信息常常被淹没其中，或者被误解忽视。根据生理学研究，图形所能表达的信息，远远超过文字的涵盖范围。使用可视化技术，有助于有效使用图表，有助于建立精美的图表。可视化就是把数据呈现为图形、表格等可以一目了然的景象，变数据为可视化的图。也就是把专家理解分析的大数据的核心要点通过图表等可视方式解释给普通用户，直观地呈现大数据特点，把数字置于视觉空间中，让人们一目了然地发现其中的规律、关系
显示结果数据可视化是指以图形或图表格式通过人工或以其他方式组织和显示数据，以使受众能够：更清楚地查看分析结果、简化正在使用的数据中的复杂性、了解并掌握正在使用的数据制作方法。可视化并不是一个新的概念。这种使用图片(排版、色彩、对比度和形状)来传达或理解数据的概念并不是新鲜事物，从17世纪的手工描绘地图和图形到十九世纪初发明的饼图都是这种形式。如今，计算机可以用来快速处理大量的数据，使可视化更具价值
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2023-10-19 20:18:49
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虽然数据可视化的应用作用很大，也越来越受到企业用户的重视，但是从目前的技术发展水平来看，国内的数据可视化依然存在一些局限性，这些局限性也对我国企业发展产生一定的影响。那么，数据可视化目前存在哪些局限性呢？ 一、依赖数据科学家 大数据的出现让很多人对这个不了解的行业甚是崇拜，很多人甚至认为这是一个非常高深的行业，需要专业科学家去操作才能完成。而事实上，在最开始的
数据可视化就是将构建模型后得出的分析结果通过图表的方式直观地展示出来，使他人更容易、更快速得到并理解数据分析结果。数据可视化工具有很多，如TABLEAU、POWER BI、PYTHON、EXCEL等等。大家根据自己的操作习惯选择即可。可视化工具提供了五花八门的图标类型，我们应如何选择它来表达分析结果呢？可视化专家Andrew Abela建议从联系、比较、分布和构成四种关系类型，选择对应的图标，他提
