# MongoDB数据存哪里了
MongoDB 是一种非关系型数据库，它采用了文档存储方式，数据以 BSON 格式（一种类似于 JSON 的二进制形式）存储在集合（Collection）中。在 MongoDB 中，数据并不是以表格形式存储的，而是以文档的形式存储。那么，MongoDB 的数据实际存储在哪里呢？下面我们将详细介绍 MongoDB 数据的存储方式。
## MongoDB 数据存储方
本文使用官方C# Driver，实如今MongoDB中存储，查询空间数据（矢量）
空间数据的存储
本例中，从一个矢量文件(shapefile格式)中读取矢量要素空间信息以及属性表，并写入到MongoDB中去。当中读取shapefile文件以及将空间信息转成json的功能通过Ogr库实现
//打开MongoDB的Collection
“ 阅读文本大概需要 3.1 分钟我们之前做的项目都是以文本或者 csv 文件保存在本地，如果保存的数据量比较大的话，保存在本地就不够灵活了。这边文章带大家入门怎么用 MongoDB 来储存爬虫的数据。MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其内容存储形式类似 JSON 对象，
# 如何在Java中存储数据
## 1. 流程概述
首先我们来看一下在Java中存储数据的整个流程，可以使用以下表格展示：
```mermaid
gantt
title Java数据存储流程
section 数据存储
获取数据: done, 2022-01-01, 1d
处理数据: done, 2022-01-02, 2d
存储数据: done, 20
需求：把mongodb里面存储6个月的数据备份到本地，一天天的来备份，方便对备份管理。然后mongo保留一周的数据（优化查询速度，可以用mongo的ttl来实现，但是我的业务场景不太适合用ttl索引）。然后crontab备份每天的数据，控制备份的数据只在6个月的范围之内。第一步：先把mongo里面6个月的数据一天天的备份出来（人工操作会累死，写个脚本） import os
from dateti
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2023-09-06 16:22:50
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1.引入包 <!-- spring data
mongoDB依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-
mongodb</artifac
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序的放置在一起，实际上指的就是数据MongoDB中的文档的数据结构和Json基本一致，所以存储在集合中的数据都是Bson格式，Bson是一种类似于JSON的二进制的存储格式，是Binary JSON的简称 1、插入文档1）插入单个文档①、db.集合名.insert();db.dev.insert({title:"bjsxt",descript
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2023-09-20 20:52:42
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应用场景
1. MongoDB主要用于大量的数据读写，关系型数据库最怕的就是大量的数据读写，因为会有磁盘的IO 操作。
2. 比如可以用MongoDB存储一些仪器上面的数据，这些仪器可能每秒就会产生成千上万条数据。
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2023-08-04 10:09:54
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# MongoDB存储JSON数据
在现代的软件开发中，处理和存储大量的数据已成为一项非常重要的任务。传统的关系型数据库面对大规模数据的处理时，效率往往不如人意。在这种情况下，一些新兴的非关系型数据库开始流行起来，MongoDB就是其中之一。MongoDB是一个开源的、面向文档的数据库，它采用了JSON格式来存储数据。
## JSON简介
JSON（JavaScript Object Not
# 如何在MongoDB中存储List数据
## 概述
在MongoDB中，我们可以使用数组来存储一组数据，通常称为List。这对于需要存储多个相关数据的情况非常有用。在本文中，我将向您展示如何实现在MongoDB中存储List数据的方法，并为您提供详细的步骤和示例代码。
## 流程
以下是实现在MongoDB中存储List数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
### MongoDB 存数据上线
在软件开发中，数据存储是非常重要的环节。而 MongoDB 作为一种 NoSQL 数据库，在存储大量数据时表现出色，尤其适合于大型的数据存储和高并发的应用场景。
#### MongoDB 简介
MongoDB 是一个开源的文档数据库，具有高性能、高可用性和易扩展等优点。它采用了文档存储的格式，数据以 JSON 格式存储在磁盘上，便于读写和查询。
####
# MongoDB存储GBK数据
MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，它提供了高性能、可扩展的存储和查询解决方案。在使用MongoDB存储数据时，我们通常会遇到需要存储GBK编码数据的情况。本文将介绍如何在MongoDB中存储和查询GBK编码的数据，并提供相应的代码示例。
## GBK编码简介
GBK是中文字符集的一种，它是由中国国家标准局发布的中华人民共和国国家标准GB2312-8
概述MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。MongoDB 支持的数据结构非常松散，类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是支持的查询语言非常强大，语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系型数据库单表查询的绝大部分功能，还支持对数据建立索引MongoDB 的
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2023-08-02 07:47:07
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1. 服务开启在cmd-命令行窗口中输入： net start MongoDB2. 可视化工具Robomongo右键 ADD，保存默认设置——save——connect连接数据库3. python插入创建数据库import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) #连接数据库
mydb=client['zhihu_10000
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2023-06-01 17:47:58
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需要了解mongodb本地插入数据的基本操作#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
"""在python脚本中，将文件导入到数据库中
"""
from pymongo import MongoClient
MONGO_URL = "mongodb://localhost:27017" #how to hnow
MONGO_DB = "te
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2023-05-31 15:07:45
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初入MongoDB业务需求，需要用到MongoDB。向来一直是mysql数据库的思想，一下转换为nosql还是很不适应。经过一个月的开发，写一下自己的感触。本文会对应mysql数据库进行说明。数据库类型文档型数据库：存储的数据是非结构化数据。文档存储一般用类似 json 的格式存储，存储的内容是文档型的。相比mysql来说，mysql的表是高度结构化的，若添加字段可能需要修改表结构。MongoDB
1.基本概念mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库： Sql中数据库一行数据对应数据库文档：2.数据库一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表3.MongoD
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2023-08-17 17:06:37
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Mongodb下文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document)实例，下面我们使用test数据库，将数据存储在things集合
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2023-05-26 11:21:38
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# 如何将Java数据存储到MongoDB
## 1. 事情流程
```mermaid
journey
title 存储Java数据到MongoDB的流程
section 开发者指导小白
开始 --> 理解需求 --> 编写代码 --> 存储数据 --> 结束
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤一：理解需求
首先，我们需要导入MongoDB的
每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模型介绍1、Hash存储模型Hash存储模型其实
