首先，显卡是电脑上绘制图像的东西，我们所看到的图像都是显卡一张一张“画”出来的，然后通过高速连续的播放，形成了我们看到的连贯图像。显卡性能的关键参数（1）流处理器数量（CUDA核心）可以理解为人类世界的“画师”。比如：我们可以看到流处理器单元为1536units，相当于这个显卡为1536个“画师”。此时我们可以知道，“画师”数量越多，画画的速度也就越快，也就是我们所说的游戏帧数高。由此，显卡的性能
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2023-12-29 21:47:13
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# Storm流处理简介
Storm是一个开源分布式实时计算系统，它可以用于处理大规模的实时数据流。Storm的设计目标是提供高效可靠的流处理能力，它支持容错、易扩展和高吞吐量的特性，可以满足实时数据处理的需求。
## Storm的基本概念
在了解Storm的流处理能力之前，我们先来了解一些Storm的基本概念。
### Topology（拓扑）
Topology是Storm中最基本的概
原创
2024-01-06 05:36:22
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import java.util.Scanner;
public class Main{
static intsteps=Integer.MAX_VALUE;
//(x,y)坐标合起来就是中心点及上下左右坐标啦！
static int[] dx={0,0,0,1,-1};
static int[]dy={0,1,-1,0,0};
/*
*
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2023-08-12 13:31:27
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数据分析总纲一、定义数据分析，即从大量、无序的数据当中获取有用的信息进而形成相应策略的方法与手段。二、数据分析的三大原则1.在数据分析之前，必然要对所研究的事物做详尽的调查，只有全面的了解之后，你给出的策略才会更有意义。2.数据分析的方法追求适用，而不是复杂度。3.在不违反前两条的情况下，数据分析要追求创新性。三、数据分析流程在我看来数据分析主要分为五个大部分。数据分析理论基础—数据获取—数据清洗
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2023-08-11 20:16:37
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发现含有key的包打开发现是一个密钥使用分离 foremost Misc-03.pcapngopenssl rsautl -decrypt -in key.txt -inkey rsa.key -out flag.txt 解密得到flag
原创
2022-04-29 22:54:39
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Storm概念以及架构详解一、什么是Storm?二、离线计算和流式计算2.1 离线计算2.2 流式计算2.3 Storm与Hadoop的区别三、Storm的体系结构四、Storm的运行机制五、Storm的安装配置六、启动和查看Storm七、Storm的常用命令八、Demo演示：WordCount及流程分析九、Storm的编程模型十、Storm编程案例：WordCount十一、Storm集群在ZK
文章目录一、MapReduce概述1.1 MR核心思想1.2 MR进程1.3 常用数据序列化类型1.4 MR 编程规范1.5 WordCount 案例1.5.1 分析1.5.2 代码1.5.2.1 Mapper1.5.2.2 Reducer1.5.2.3 Driver1.5.2.4 执行二、Hadoop 序列化2.1 序列化概述2.2 自定义序列化步骤2.3 序列化案例2.3.1 需求2.3.2
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2024-10-12 11:20:58
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de #include #
原创
2023-06-01 07:51:28
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背肖八肖四、考场回答大题的抽象模板（可自己总结） 1：立论/总起 2：定义 /本质 3：性质/属性 4：
原创
2022-07-14 10:36:47
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# CTF Java分析题：深入了解Java安全漏洞
在现代网络安全领域，CTF（Capture The Flag）比赛因其挑战性和趣味性而广受欢迎。许多CTF题目涉及Java编程语言的安全分析。本文将探讨CTF中Java分析题常见的安全漏洞，并通过代码示例进行详细说明。我们还会用饼状图和表格展示一些关键信息，帮助读者更好地理解这些概念。
## 什么是CTF？
CTF是一种网络安全竞赛，参赛
原创
2024-08-31 09:51:44
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//例1 function f1(age) { console.log(age); var age = 27; console.log(age); function age() { } console.log(age); } f1(3); // 词法分析： // 1.AO.age=undefined ...
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2021-10-23 00:48:00
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随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。那么提前掌握最新的python面试题技巧，将有助于在求职中取得成功。文档目录数据类型企业面试题内存管理与垃圾回收机制函数设计模式面向对象正则表达式系统编程网络编程Django爬虫数据库数据类型5.现有字典 d= {‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按value值进行排序?6.字典推导式7.请反转字符串
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2023-12-06 20:22:03
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1.项目框架 程序需要一步一步的调试 一：第一步，KafkaSpout与驱动类 1.此时启动的服务有 2.主驱动类 3.WebLogParserBolt 这个主要的是打印Kafka的Spout发送的数据是否正确。 4.运行Main 先消费在Topic中的数据。 5.运行kafka的生产者 bin/k
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2018-06-06 23:50:00
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目录题型1：正规表达式构造NFA1．构造正规表达式a(aa)\*bb(bb)\*a(aa)\* 的NFA(非确定有限自动机)。解2.对正规式(a|b)*abb构造其等价的NFA。解3．构造正规表达式((a|b)*|aa)*b的NFA。解:题型二：NFA转换为DFA4.设M=( {x,y}, {a,b}, f, x, {y} )为一NFA(非确定的有限自动机)，其中f定义如下：解：5.将下图所示的
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2023-10-03 14:05:10
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有限数据循环 -> for，range死循环->while Tire：补充知识点：range1.py27和py35中range得区别 py27:range(),写用于生成连续数字，列表类型xrange(),写用于连续的数字，for循环时才能使用，未知类型（生成器）py35:range() = py27 xrange()应用：# for num in range(1,101):# if
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2023-08-30 09:36:20
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有特点的流处理引擎NiFi
流处理不止有flink、storm、spark streaming，今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi。
前面写了flink的文章，其实流处理不止有flink、storm、spark streaming，说实话这些其实都是比较传统的流处理框架。今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi。NiFi的来源
Apache NiF
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2023-10-11 18:28:38
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Promise其实也不难-CSDN博客Promise 的执行顺序分析Promise 对象的执行是异步的，但其执行器函数内部的代码是立即执行的，而 then方法注册的回调函数则是在 Promise 状态改变后执行的。const myPromise = new Promise((resolve, reject) => {
console.log('A');
con
? IndexFlink核心模型介绍Flink的架构介绍Flink与Spark的异同之处? Flink核心模型介绍Apache Flink就是其中的翘楚，它采用了基于操作符（operator）的连续流模型，可以做到微秒的延迟。Flink最核心的数据结构是Stream，它代表一个运行在多个分区上的并行流，它没有边界，随着时间的增长而不断变化，而且它是逐条进行操作的，每当有新数据进行就会被
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2024-02-20 21:31:28
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Go 逃逸分析题1
原创
2023-05-27 00:25:29
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这个系列主要是对历年的考试题目中容易模糊的点进行汇总，其中很多内容也附带的了解析。
这个系列的所有内容应该是全网最详细的内容了，希望可以帮助大家考试顺利。2024-042023-102023-042022-102022-042021-102021-042020-102020-082019-102019-04求三连！！感谢~~
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2024-09-08 08:57:45
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