本文以TermQuery，GlobalOrdinalsStringTermsAggregator为例，通过代码，分析es，lucene搜索及聚合流程。1：协调节点收到请求后，将search任务发到相关的各个shard。相关代码：TransportSearchAction.executeSearch
TransportSearchAction.searchAsyncAction.start
Abst
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2024-07-18 20:31:47
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小白整理，有误请大佬斧正排列组合排列无其他限制下，从n个物体种选择r个出来的所有排列情况为\(A(^r_n)=\frac{n!}{(n-r)!}\) r>n时\(A(^r_n)=0\)从n个物体种选择r个的圆排列为\(P(^r_n)=\frac{A(^r_n)}{r}\)多重集的排列设n种元素每种互不相同,每种元素都有\(\infty\)种（无限多重集），在这n种中取r个的排列为\(n^r\
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2024-09-10 10:03:35
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Elasticsearch提供的Java客户端有一些不太方便的地方：很多地方需要拼接Json字符串，在java中拼接字符串有多恐怖你应该懂的需要自己把对象序列化为json存储查询到结果也需要自己反序列化为对象因此，我们这里就不讲解原生的Elasticsearch客户端API了。而是学习Spring提供的套件：Spring Data Elasticsearch。1.简介Spring Data Ela
# Java去重聚合
## 引言
在实际开发中，经常会遇到需要对一组数据进行去重和聚合的场景。例如，从数据库中查询出来的数据可能包含重复的记录，我们需要对这些记录进行去重操作。而对于需要统计某个字段的总和、平均值等聚合操作，我们也需要进行相应的处理。
在Java中，我们可以利用集合类来实现去重和聚合操作。本文将介绍如何使用Java集合类来实现去重和聚合，并给出相应的代码示例。
## 去重操
原创
2023-09-27 09:33:29
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\author{叶卢庆}\email{h5411167@gmail.com}笔者近日在证明度量空间中的有限覆盖定理的过程中发展了自己关于多重聚点的想法,现在记录如下.设 $Y$ 是度量空间 $(X,d)$ 中的紧致子集,且 $Y$ 是无限集,则 $Y$ 在 $(X,d)$ 中有聚点,我们把 $Y$ ...
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2013-03-02 04:03:00
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聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。8.1 cardinality去重计数其作用是对选择字段先执行类似sql中的distinct操作，去掉集合中的重复项，然后统计排重后的集合长度。 总共有多少不同的值 相当于SQL中的 select
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2024-03-18 07:16:31
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\author{叶卢庆}\email{h5411167@gmail.com}笔者近日在证明度量空间中的有限覆盖定理的过程中发展了自己关于多重聚点的想法,现在记录如下.设 $Y$ 是度量空间 $(X,d)$ 中的紧致子集,且 $Y$ 是无限集,则 $Y$ 在 $(X,d)$ 中有聚点,我们把 $Y$ ...
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2013-03-02 04:03:00
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如下所示是关于如何实现 MySQL 去重聚合的详细步骤。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[选择要去重聚合的表]
C --> D[指定要去重聚合的字段]
D --> E[执行去重聚合操作]
E --> F[保存去重聚合结果]
F --> G[关闭数据库连接]
G --> H[结束]
```
## 步骤说明
1. 连接
原创
2024-01-08 04:10:58
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# Java Stream 根据字段去重聚合实现方法
## 简介
在Java开发中，我们经常需要对数据进行去重和聚合操作。使用Java Stream可以简洁高效地实现这些操作。本文将详细介绍如何使用Java Stream根据字段去重聚合，并提供代码示例和注释说明。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java Stream 根据字段去重聚合实现方法
原创
2023-10-15 10:19:39
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分组聚合及嵌套查询 聚合查询可以理解为SQL中的求和、求最大值、最小值以及求均值的需求 嵌套可以理解为es存值的某一个字段为对象属性的值做处理.Elasticsearch Java API分组与聚合结合其中对字段field_one进行分组,分组的别名为fieldOne,取2^31-1组数据.如果不设置size,查询的结果会返回默认size大小.AggregationBuilder oneAgg =
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2023-10-20 20:33:27
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# 使用Java获取Elasticsearch聚合结果的完整指南
Elasticsearch (ES) 是一个基于Lucene的搜索引擎，允许用户存储、搜索和分析大数据。聚合功能是ES中非常强大的特性之一，能够帮助我们快速获取数据的统计信息。本文将详细介绍如何在Java应用中获取ES的聚合结果，特别适合刚入门的小白。
## 流程概述
我们可以将获取聚合结果的过程分为以下几个步骤：
| 步骤
# 如何实现Java多重json取值
## 流程概述
为了实现Java多重json取值，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 解析JSON字符串为JSONObject对象 |
| 2 | 通过键值对的方式逐级获取所需的值 |
## 具体步骤
### 步骤一：解析JSON字符串为JSONObject对象
首先，我们需要将JSO
原创
2024-07-08 04:04:45
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桶聚合编辑 全球聚合编辑 下面是如何使用 Global Aggregation 与Java API。 准备聚合请求编辑 这里有一个例子关于如何创建聚合的要求:AggregationBuilders
.global("agg")
.subAggregation(AggregationBuilders.terms("genders").field("ge
首先给大家看一段代码，让大家直观感受下 Java7 和 Java8 遍历处理集合的不同Dish 是一个菜肴对象，calories 属性表示该菜品的卡路里值，name 则是菜品的名称。我们需要过滤出卡路里小于400、然后根据卡路里值升序、接着拿到他们的名称列表并返回Java7public static List getLowCaloricDishesNamesInJava7(List dishes)
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2024-08-01 20:01:32
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。 所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。2、Elasticsearch要实现聚合后分页，该怎么办？方案：需要展示满足条件的全部数据条数，即需要全量聚合，且按
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2023-10-03 14:18:36
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# 如何使用Java实现"es terms聚合获取结果"？
## 概述
本文将介绍如何通过Java代码实现"es terms聚合获取结果"的功能。我们将依次介绍该功能的实现步骤，并提供相应的代码示例和注释。通过本文，你将学会如何利用Java开发工具完成这一任务。
## 实现步骤
下面是实现"es terms聚合获取结果"的步骤，我们将按照这些步骤进行讲解。
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-01-06 08:53:57
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ES Java High Level REST Client 聚合返回值解析总结在使用ES Java Rest High Client的时候，因为初学ES，所以对解析返回值一脸懵逼。 现针对返回值解析写下此文。原始Rest请求GET log/orderLog/_search?size=0
{
"query":{
"bool": {
"must": [
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2023-08-25 12:53:08
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数据合并pandas包中，进行数据合并有join()、merge()、concat(), append()四种方法。它们的区别是：df.join() 相同行索引的数据被合并在一起，因此拼接后的行数不会增加(可能会减少)、列数增加；df.merge()通过指定的列索引进行合并，行列都有可能增加;merge也可以指定行索引进行合并；pd.concat()通过axis参数指定在水平还是垂直方向拼接；df
join type概述出现的背景引出问题： “某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系？在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢？1. ES6.X 新类型join产生背景Mysql中多表关联，我们可以通过left join 或者Join等实现ES5.X版本，借助父子文档实现多表关联，类似数据库中Join的功能；实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(
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2023-08-16 18:14:15
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ElasticSearch java API - 聚合查询以球员信息为例，player索引的player type包含5个字段，姓名，年龄，薪水，球队，场上位置。index的mapping为：
"mappings": {
"player": {
"properties": {
"name": {
"index": "not_analyzed",
"type": "str
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2024-04-21 17:46:21
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