消息在通过 send() 方法发往 broker 的过程中，有可能需要经过拦截器（Interceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）的一系列作用之后才能被真正地发往 broker。拦截器一般不是必需的，而序列化器是必需的。消息经过序列化之后就需要确定它发往的分区，如果消息 ProducerRecord 中指定了 partition 字段，那么就不需要分区器
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2024-04-02 20:28:12
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1. kafka消息丢失的原因1.生产者消息丢失
①acks=0 producer不需要等broker确认收到消息的回复 就继续发送下一条消息
②acks=1 等lead确认收到消息的回复 不等follow确认收到消息的回复 就继续发送下一条消息
③acks=-1,all 等lead及所有follow确认收到消息的回复 再发送下一条消息2.消费者消息丢失
主要体现在消费端offerset的
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2024-07-12 10:21:32
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PartitionPartition（分区）partition分布单节点集群消息如何写入partition？从Partition消费消息Consumer指定Partition消息分配策略消息分配策略的触发条件 Partition（分区）partition是一块保存具体数据的空间，本质是磁盘上存放数据的文件夹，所以partition不能跨Broker，也不能在同一个Broker上跨磁盘。parti
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2023-11-10 19:57:50
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目录背景解决方案方案1-用Java新开发一个的消费工具方案2-修改kafka源码，利用kafka-console-consumer.sh方案2-flinkSQL 或 kafka SQL环境准备修改代码打包测试 背景 有业务方向我们提出，自从我们给kafka集群启用权限和认证之后，他们在排错过程就十分不方便了，以前他们换一个消费组就可以重新消费数
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2023-12-16 01:20:14
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在上篇的例子里(【Kafka】《Kafka权威指南》——写数据)， ProducerRecord 对象包含了目标主题、键和值。 Kafka 的消息是 一个个 键值对， ProducerRecord对象可以只包含目标主题和值，键可以设置为默认的 null，不过大多数应用程序会用到键。键有两个用途 :可以作为消息的附加信息，也可以用来决定消息该被写到主题的哪个分区。拥有相同键的悄息将被写到同一个分区。
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2024-02-19 21:57:13
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kafka 分区策略1.指明partition的情况下，直接将指明的值作为partition值； 例如partition=0，所有数据写入分区02.没有指明partition值但有key的情况下，将key的hash值与topic的partition数进行取余得到partition值； 例如：key1的hash值=5， key2的hash值=6 ，to
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2023-07-01 16:37:31
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kafka partiton在producer和consumer,broker中的分配方式分析学习
partition是kafka中的重要设计概念，处于topic之下，消息都是存在partition中的，生产的消息实际是发到partition中的，消费某个topic，实际也是从partition中拉取的消息topic创建时，若不指定分区个数，则使用s
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2024-03-27 12:04:36
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PartitionManager算是storm-kafka的核心类了，现在开始简单分析一下。还是先声明一下，metric部分这里不做分析。PartitionManager主要负责的是消息的发送、容错处理，所以PartitionManager会有三个集合 _pending：尚未发送的message的offset集合， 是个TreeSet<Long>()failed ： 发送失败
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2024-08-15 21:27:55
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在使用 Java 开发 Kafka 应用程序时，指定消息发送的 partition 对于均衡负载与数据处理的性能优化至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 Java 程序中实现 Kafka partition 的动态指定，过程包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
### 环境准备
在着手编码之前，确保你的开发环境具备以下前置依赖：
- Java JDK 1
背景 基于elk的采集端 基础架构是 rsyslog-tcp-logstash es // rsyslog-redis/kafka-logstash-es安装vi /etc/yum.repos.d/rsyslog.repo
[rsyslog_v8]
name=Adiscon CentOS-$releasever - local packages for $basearch
baseurl
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2024-10-09 08:50:23
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# 如何实现“kafka 指定 partition java”
## 整体流程
下面是实现“kafka 指定 partition java”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 创建 Kafka 生产者 |
| 2 | 指定 partition |
| 3 | 发送消息到指定 partition |
原创
2024-05-17 05:01:19
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# 实现“kafka java 指定partition”教程
## 整体流程
下面是实现“kafka java 指定partition”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Producer实例 |
| 2 | 指定要发送消息的topic和partition |
| 3 | 发送消息到指定partition |
## 详细步骤
### 步骤1：
原创
2024-05-16 03:50:44
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kafka的每个topic都可以创建多个partition，partition的数量无上限，并不会像replica一样受限于broker的数量，因此partition的数量可以随心所欲的设置。那确定partition的数量就需要思考一些权衡因素。越多的partition可以提供更高的吞吐量在kafka中，单个partition是kafka并行操作的最小单元。每个partition可以独立接收推送的
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2023-12-09 21:33:04
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关键字Topics（主题）:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为topic。（物理上不同topic的消息分开存储，逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
Partition（分区）:parition是物理上的概念，每个topic包含一个或多个partition，创建topic时可指定
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2023-12-25 09:35:22
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Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息中间件，可用于海量消息的发布和订阅。当面对大量的数据写入时，以消息中间件接收数据，然后再批量写入到时序数据库中，这样可以将消息中间件的高并发能力和时序数据库的高吞吐量联合起来，更好地解决海量数据的实时处理和存储问题。本篇教程，我们会向大家详细介绍 DolphinDB Kafka 插件的使用方式，并以一个“DolphinDB + Kafka 实时计算k线”的案例
Kafka介绍Kafka是分布式的发布—订阅消息系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala和Java语言编写，与2010年12月份开源，成为Apache的顶级项目。Kafka是一个高吞吐量的、持久性的、分布式发布订阅消息系统。三大特点： 高吞吐量 可以满足每秒百万级别消息的生产和消费——生产消费。 持久性 有一套完善的消息存储机制，确保数据的高效安全的持久化——中间存储。
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2024-06-28 07:14:59
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应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据，它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念，就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这些重要的概念，然 后再举几个例子，横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序。消费者和消费者群组假设我们有一个应用程序需要从-个 Kafk
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2024-03-10 10:51:26
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1.环境说明2.环境搭建2.1jdk的安装与配置进入Oracle官网 Oracle | Cloud Applications and Cloud Platform我下载的是jdk8,当然更高版本的也可以。下载完成后，将其复制到/opt目录下，解压tar -zvxf jdk-8u261-linux-i586.tar.gzjdk的安装目录如下:/opt/jdk1.8.0_261下面开始配置j
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2024-07-11 14:25:09
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Kafka是一个开源的，分布式的，高吞吐量的消息系统。随着Kafka的版本迭代，日趋成熟。大家对它的使用也逐步从日志系统衍生到其他关键业务领域。特别是其超高吞吐量的特性，在互联网领域，使用越来越广泛，生态系统也越来的完善。同时，其设计思路也是其他消息中间件重要的设计参考。Kafka原先的开发初衷是构建一个处理海量日志的框架，基于高吞吐量为第一原则，所以它对消息的可靠性以及消息的持久化机制考虑的并不
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2024-09-12 16:40:37
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# 使用Kafka Java API 指定Partition个数的实现指南
Kafka 是一个流行的分布式消息队列，可以用来处理实时数据流。在开发应用程序时，了解如何创建主题并指定分区个数是至关重要的。本文将详细介绍如何使用 Java API 在 Kafka 中创建一个指定分区个数的主题。我们将通过表格和代码示例来帮助你理解整个流程。
## 流程概述
下面是使用 Kafka Java API
