set 本质是hashmap,也就是hashmap的,hashcode 和equals方法。那么问题来了,当存储到redis 中的时候 redis是怎么实现的呢 用不包含父类的方式来设置区别 @Entity @Table(name = "CarBrand") @Data //@EqualsAndHashCode(callSuper=true) @AllArgsCon
scrapy-redis是一个基于redis的scrapy组件,通过它可以快速实现简单分布式爬虫程序,该组件本质上提供了三大功能:scheduler - 调度器dupefilter - URL规则(被调度器使用)pipeline   - 数据持久化scrapy-redis组件1. URL定义规则(被调度器调用并应用) a. 内部会使用以下配置进行连接Redis
转载 2023-06-29 13:42:55
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一、用函數對數組進行的方法1、arrau_unique函數的作用移除數組中復的值。將值作為字符串進行排序,然后保留每個值第一次出現的健名,健名保留不變。第二個參數可以選擇排序方式:SORT_REGULAR - 按照通常方法比較(不修改類型)SORT_NUMERIC - 按照數字形式比較SORT_STRING - 按照字符串形式比較SORT_LOCALE_STRING - 根據當前的本地化設置
Scrapy原理scrapy本身自带一个中间件  scrapy源码中可以找到一个dupefilters.py器 源码算法# 将返回值放到集合set中,实现 def request_fingerprint(request, include_headers=None): if include_headers: include_header
转载 2023-07-04 10:31:45
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scrapy-redis是一个基于redis的scrapy组件,通过它可以快速实现简单分布式爬虫程序,该组件本质上提供了三大功能:scheduler - 调度器  dupefilter - URL规则(被调度器使用)pipeline   - 数据持久化    (详细信息) 基于scrapy-redis的规则完全自定义
转载 2024-04-22 20:33:06
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目录:scrapy-redis组件scrapy-redis配置示例一、scrapy-redis组件1、scrapy-redis简介:scrapy-redis是一个基于redis的scrapy组件,通过它可以快速实现简单分布式爬虫程序,该组件本质上提供了三大功能:scheduler - 调度器dupefilter - URL规则(被调度器使用)pipeline   - 数据持久化2、u
转载 2024-06-28 22:35:25
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福利干货,第一时间送达!@图片自制byunsplash简书博客地址:https://www.jianshu.com/u/8f4d80000566阅读文本大概需要15分钟。前提网上大部分python实现的布隆过滤器库如:pybloomfilter、pybloom但都是基于py2且哈希函数用的都是sha1类、md5类,效率不如mmh3.所以决定自己实现,git地址:https://github.com
原创 2020-12-31 14:50:48
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原创 2021-05-25 12:28:36
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List<MenuPO> menuList = RecursionUtil.getFather(menuPOS); //重复 menuList = menuList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 根据条件 List<Cons
原创 2021-06-02 20:02:57
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# Java中对List对象 在Java中,List是一个常用的集合类,用于存储一组有序的元素。然而,有时候我们需要对List中的元素进行操作,以确保集合中的元素不会重复。 ## List对象的需求 在实际开发中,我们常常会遇到需要去除List中重复元素的情况。例如,从数据库中查询到的数据可能存在重复的记录,我们希望将这些重复记录去除,只保留不重复的记录。 ## 基本方法:使用
原创 2023-08-12 04:14:47
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1、select distinct *from teachers 2、select teacher_id, min(name), min(id_no) from teachers group by teachers_id 3、select *from teacher a where (a.teach ...
转载 2021-07-26 22:04:00
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几种列表的方法 在这里我来分享几种列表的方法,算是一次整理吧,如有纰漏,请不吝赐教。 1. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream ...
转载 2021-08-30 16:28:00
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流重复数据的删除可以使用一个唯一身份标识符来删除数据流中的重复数据记录。这与使用唯一标识符列对静态数据进行重复数据的删除完全相同,查询将从以前的记录中存储必要数量的数据以用来过滤重复的记录。与聚合类似,这里也可以使用带或不带水印的重复数据删除。1).使用水印,如果数据的到达存在一个延迟多久到达的上限,那么可以在事件时间列上定义一个水印,删除重复数据时将同时使用guid和事件时间列。查询将使用水印从
前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url,今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行吧。在试验中,我们用到Redis数据库和hash算法,我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快,Redis能读的速度是110000次/
转载 2023-08-15 16:46:52
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文章目录列表字典 列表重在Python中,可以使用多种方法对列表进行,以下介绍几种常用的方法:方法一:使用set()函数将列表转换为集合,由于集合元素不可重复,这样就快速将列表中的重复元素去除:list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1] new_list = list(set(list1)) print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二:使用列
一、利用 ES6 Set (ES6 中最常用)function unique (arr) { return Array.from(new Set(arr)) } var arr = [1,1,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a'
转载 2024-03-16 17:15:12
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-----------------------------------分隔线--------------------------------------------------的话可以使用distinct、union、group by,但是不建议使用distinct。select name, age from hello group by name, age;
原创 2015-02-02 20:02:35
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前言开发中,经常会遇到对一个数组重复的元素进行处理,这里简单介绍5种方案1.先排序,再利用正则相邻比较1 let arr = [12,23,12,15,25,23,25,14,16] 2 3 /* 4 方法1:先排序,再利用正则相邻比较 5 */ 6 arr.sort((a,b) => a-b) 7 let str = arr.join('@') + '@' // st
转载 2023-06-26 16:11:50
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一:业务需求  用户名存储之前进行判断方法一:使用redis的set集合进行判断keys * 查看所有的键type 键名 查看对应的数据类型sadd set a b c 往set集合里面插入 三个元素smember set 查看键名为set的集合所有的成员sadd set a    返回一个值  插入存在的数据sadd set d  &nb
转载 2023-06-29 11:00:03
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centos 7.2     spark 2.3.3      scala 2.11.11    java 1.8.0_202-easpark-shell中为scala语法格式 1.distinct val c = sc.parallerlize(List("Gnu","Cat","Rat","Dog",
转载 2023-07-28 12:18:32
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