1 Kafka的工具类1.1 从kafka消费数据的方法消费者代码def getKafkaDStream(ssc : StreamingContext , topic: String , groupId:String ) ={
consumerConfigs.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG , groupId)
val kafkaDStr
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2024-06-20 09:01:46
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1、什么是kafka?Kafka最初由LinkedIn公司使用Scala开发的一个分布式、多分区、多副本，基于ZK协调的内部基础设施，先已捐给Apache。Kafka是一个流平台，主要用来发布和订阅数据流。Kafka具有水平可伸缩性、容错性、快速性2、TopicTopic是Kafka的核心抽象，Topic是将信息记录到的某个类别或订阅源名称。可用来区分业务系统。特点：Topic始终是多用户的，即一
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2024-01-12 11:18:06
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一、Kafka名词含义解释1.1、Broker一台 kafka 服务器就是一个 broker；多个broker组成一个Kafka集群，集群中每一个broker的id要唯一；一个 broker可以容纳多个 topic；1.2、Topickafka通过Topic将消息进行分类，每一个消息都具有一个Topic，Topic存储在Broker上。1.3、partition一个topic可以分布到多个brok
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2024-02-29 17:24:03
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一、kafka的消费模式Kafka的消费模式主要有两种：一种是一对一的消费，也即点对点的通信，即一个发送一个接收。第二种为一对多(发布/订阅模式)的消费，即一个消息发送到消息队列，消费者根据消息队列的订阅拉取信息消费。发布/订阅模式：即利用Topic存储消息，消息生产者将消息发布到Topic中，同时有多个消费者订阅此topic，消费者可以从中消费消息，注意发布到Topic中的消息会被多个消费者消费
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2023-11-30 06:05:48
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# 实现Python Kafka多个Topic
## 简介
在本文中，我将向你展示如何使用Python实现Kafka多个Topic的功能。Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，它可以处理大量的实时数据流。通过使用Kafka，你可以将消息发送到一个或多个主题（Topic）中，并从中读取消息。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Kafka生产者]
原创
2023-12-20 03:39:42
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介绍kafka是一个支持分布式的消息系统，基于发布/订阅模式。 kafka由LinkedIn公司开发，2010年成为Apache顶级项目。 源码是由java写的。基本概念1、Brokerkafka集群中的每台机器，都叫一个broker.2、Topic（主题）一个topic代表着一类消息，不同类型的消息，就用不同的topic区分。3、Partition（分区）一个Partition就是一个队列。一个
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2024-02-26 11:27:05
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目录：1.怎么解决消息队列重复消费2.MQ为什么能单机抗很高的并发量3.Netty里序列化的方式4.如果说想提高性能 用什么序列化方案？5.Netty线程池：nioeventloopgroup 串行无锁化 thread和selector的封装6.线程池的设置参数7.线程数量怎么定的：n+1 和 2*n+18.有没有测过不同线程数量对于性能的影响9.你的web项目有几个表 分别是什么。
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2024-03-27 10:34:39
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消息
消息是Kafka中最基本的数据单元消息由key和value构成，它们都是byte数组
key：包含同一key的消息会全部写入同一分区中，key可以是nullvalue：value是消息的真正有效负载的数据Topic & partition & Log
Topic：每个Topic至少一个partition，每个partition对应一个offset
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2024-03-20 13:55:07
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springboot集成kafka实战项目，kafka生产者、消费者、创建topic，指定消费分区前言本项目代码可直接集成到你现有的springboot项目中。功能包括： 1.kafka生产者配置。 2.kafka消费者配置。(指定分区消费） 3.kafka topic配置。工具：1.windows环境下kafka_2.12-2.8.0。 2.offsetexplorer.exe kafkaToo
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2023-09-02 22:12:41
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Broker端的参数log.dirs：这是非常重要的参数，指定了 Broker 需要使用的若干个文件目录路径。要知道这个参数是没有默认值的，这说明什么？这说明它必须由你亲自指定。log.dir：注意这是 dir，结尾没有 s，说明它只能表示单个路径，它是补充上一个参数用的。 只要设置log.dirs，即第一个参数就好了，不要设置log.dir。而且更重要的是，在线上生产环境中一定要为log.dir
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2024-04-03 21:34:14
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Kafka中一些重要的组件的注意事项Producer（生产者） --生产者负责采集数据并把数据传输到kafka的某个topic中。比如：flum、java后台服务、shell脚本、logstash –生产者是由多个进程组成的（可以有多个生产者组成）。一个生产者可以作为一个独立的进程，可以独立的分发数据 –多个生产者发送的数据时可以存储到同一个topic的同一个partition的 –一个生产者的数
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2024-04-02 09:46:39
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Kafka官网：http://kafka.apache.org/Producer：消息生产者，负责向Topic推送消息。broker接收到生产者发送的消息后，broker将该消息追加到当前用于追加数据的segment文件中。Consumer：消息消费者，可以从一个或者多个Topic节点上获取消息。Consumer Group：为一个或者多个Consumer进行分组。Topic：消息队列，每条发布到
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2024-03-06 17:12:03
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# Java Kafka 多个 Topic 配置的实用指南
在现代的分布式系统中，Apache Kafka 已成为一个关键的消息中间件。对于初学者来说，配置多个 Kafka topics 可能显得比较复杂。本文将带领您了解如何在 Java 中配置多个 Kafka topics，并给出相应的代码示例和详细解释。
## 操作流程
下面是配置多个 Kafka topics 的基本流程概览：
|
# 使用Python监听多个Kafka Topic
Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于大数据流处理和实时数据管道中。当我们需要从多个 Topic 中读取消息时，可以使用 Python 的 `kafka-python` 库进行监听和处理。本文将详细介绍如何实现这一目标，并提供完整的代码示例。
## 实现过程概述
在实现之前，我们先列出需要进行的主要步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-11 05:05:44
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一、Kafka简介 Kafka是一个快速的、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式发布订阅系统，与传统的消息中间件(ActiveMQ、RabbitMQ)相比，Kafka具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特点，非常适合大规模消息处理应用程序。 其系统架构如下所示 Kafka的应用场景很多，以下是几个比较常见的场景： 消息系统 Messaging
写在最前面，先简单讲解一些kafka的概念：一、概念1.1 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。Brokerkafka集群包含一个或者多个服务器，这种服务器被称为brokerTopic每条发布到kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个b
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2024-05-15 14:24:10
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分布式发布-订阅消息系统--Kafka简介一、什么是Kafka二、Kafka的优点三、核心概念Topic:查看目录结构Broker：Producer：Consumer四 、分区策略五、副本策略六、常用命令 一、什么是Kafka①：基于大数据的分布式(多个Patition)消息队列 ②：基于发布订阅模式(一个发布者Producer:多个Consumer) ③：一类消息一个Topic ④：借助zo
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2024-03-17 11:51:33
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Kafka核心概念？ 1.Broker 一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。 2.Topic Topic就是数据主题，Kafka建议根据业务系统将不同的数据放在不同的Topic中！Kafka中的Topics总是多订阅者模式，一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。一个大的Topic可以分布式存储在多个Kafka broker中。Topic可以类
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2023-12-20 00:11:46
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# Python Kafka：订阅多个 Topic 的方法
随着大数据技术的不断发展，Kafka 已成为处理实时数据流的重要工具。尤其是在分布式系统中，Kafka 能够有效地处理生产者与消费者之间的消息传递。在实际应用中，我们可能需要同时订阅多个 Topic（主题），以获取不同的数据源。本文将介绍如何使用 Python 通过 Kafka 客户端来实现多个 Topic 的订阅，并附带代码示例。
@TOC欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验
