Java 使用枚举进行类别转化的描述
在我们的开发过程中，经常会需要将某些类别进行转化，而 Java 的枚举（Enum）提供了一种结构化且易于使用的方式来处理这一需求。通过枚举，我们可以将类别转化简化为一组预定义的常量，从而提高代码的可读性和维护性。接下来，我将从协议背景、抓包方法、报文结构等切入，详细介绍如何在 Java 中使用枚举进行类别转化。
**协议发展时间轴**
```mermai
第01章 Pandas基础第02章 DataFrame运算第03章 数据分析入门第04章 选取数据子集第05章 布尔索引第06章 索引对齐 第07章 分组聚合、过滤、转换第08章 数据清理 第09章 合并Pandas对象 第10章 时间序列分析 第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化In[1]: import pandas as pd
import
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2024-07-28 11:00:26
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# 图片识别转化为 Excel 的 Java 实现
随着科技的发展，图像处理和数据分析已经在多个领域得到了广泛应用。本文将介绍如何使用 Java 进行图片识别，并将结果转化为 Excel 文件。我们将使用一些开源库，如 Tesseract 和 Apache POI，来实现这一目标。
## 一、项目依赖
在开始之前，我们需要配置项目依赖。确保你的项目中添加了以下库：
1. **Tessera
1.sklearn.DictVectorizer （特征向量化)sklearn.feature_extraction中的DictVectorizer,将类别标签转化为one_hot编码# 学习目标：使用DictVectorizer对使用字典存储的数据进行特征抽取和向量化# 定义一组字典列表，用来表示多个数据样本（每个字典代表一个数据样本）measurements =
原创
2022-02-23 17:15:57
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1.sklearn.DictVectorizer （特征向量化)sklearn.feature_extraction中的DictVectorizer,将类别标签转化为one_hot编码# 学习目标：使用DictVectorizer对使用字典存储的数据进行特征抽取和向量化# 定义一组字典列表，用来表示多个数据样本（每个字典代表一个数据样本）measurements = [{'city':'...
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2021-06-18 16:28:02
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# MySQL 按性别转化输出
在数据分析和数据库管理中，按性别分类输出数据是一个常见的需求。本文将介绍如何使用 MySQL 进行按性别分类输出，并提供实际代码示例以及流程图。
## 什么是性别按分类输出
按性别分类输出是指根据用户或员工的性别，将数据分为男性和女性两类，可以帮助我们直观地了解数据的性别比例，进而做出相应的决策。在数据分析中，这种分类通常用于统计、报表或数据可视化等场景。
原创
2024-09-20 07:05:40
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# 从Java枚举到PostgreSQL中的枚举类型转化
在实际开发中，我们常常会遇到需要在数据库中存储枚举类型的需求。而在Java中，枚举类型是一种非常强大且方便的数据类型，可以用来表示一组固定的常量集合。在这篇文章中，我们将介绍如何将Java中的枚举类型转化为PostgreSQL数据库中的枚举类型。
## Java中的枚举类型
首先，让我们来看一下Java中枚举类型的定义和使用方法。假设
原创
2024-07-01 05:00:38
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# Java String 转化枚举
在Java编程中，枚举（Enum）是一种特殊的类，用于定义一组常量。枚举不仅提升了代码的可读性，还可以增加类型安全性。在实际开发中，经常需要将字符串转换为相应的枚举类型，尤其是在处理用户输入、配置文件读取或网络响应等场景时。
## 为什么需要将String转化为Enum？
1. **数据验证**：确保字符串表示的值与枚举定义的常量一致，避免无效输入。
2
原创
2024-10-23 04:41:52
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枚举简介 2012-05-21 13:57 by swarb
枚举类型是一种的值类型，它用于声明一组命名的常数。
(1)枚举的声明:枚举声明用于声明新的枚举类型。 访问修辞符 enum 枚举名:基础类型
&nb
转载自： mybatis提供了EnumTypeHandler和EnumOrdinalTypeHandler完成枚举类型的转换，两者的功能已经基本满足了日常的使用。但是可能有这样的需求：由于某种原因，我们不想使用枚举的name和ordinal作为数据存储字段。mybatis的自定义转换类出现了。 前提知识
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2023-08-30 13:59:28
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# Java 枚举转化为 List
在Java中，枚举（Enumeration）是一种特殊的数据类型，它限制变量只能取某些特定值中的一个。有时候我们需要将枚举类型转化为List集合，便于进行一些操作。本文将介绍如何将Java中的枚举类型转化为List集合。
## 整体流程
下面是将Java枚举类型转化为List集合的整体流程，可以用表格展示。
| 步骤 | 操作 |
|-----|----
原创
2023-12-28 12:19:26
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# Java String 转化为枚举
在 Java 中，枚举是一种特殊的 Java 类型，用于定义一组常量。枚举可以使代码更具可读性和可维护性。然而，许多程序员可能会遇到将字符串转换为枚举的需求，尤其在处理来自外部数据源（如数据库、API等）时。本文将详细解释如何实现这一过程，并提供示例代码。
## 什么是枚举
枚举（enum）是 Java 中的一种特殊数据类型。通过枚举，开发者可以创建一
原创
2024-09-08 06:12:56
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例如：准备insert的实体类：insert到mySql之后：select返回的实体类：Mybatis可以做到枚举类型的自动转换，但是结果不是我们想要的，比如：STUDENT("01","学生"),
CIVIL_SERVANT("02","公务员"),
FARMER("03","农民"),
PROGRAMMER("04","程序员") 如果插入时在
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2023-10-26 18:23:59
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文章开头先给大家出一道面试题：在设计某小型项目的数据库(假设用的是 MySQL)时，如果给用户表(User)添加一个字段(Roles)用来存储用户的角色，你会给这个字段设置什么类型？提示：要考虑到角色在后端开发时需要用枚举表示，且一个用户可能会拥有多个角色。枚举基础枚举类型的作用是限制其变量只能从有限的选项中取值，这些选项(枚举类型的成员)各自对应于一个数字，数字默认从 0 开始，并以此递增。例如
上期讲解了语义分割模型的基本架构和常用数据集，这期就讲解一下语义分割数据集的制作，追下去吧~
制作总体步骤：
1. 使用lableme对图片数据进行标注，生成对应图片的x.json文件。2. 执行lableme下的内置函数labelme_json_to_dataset，依次手动生成图片对应的x_json文件（或者使用代码一次性处理生成）。3. 对第二步生成文件夹中的文件进行处理，生成语义
原创
2021-09-11 17:47:45
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针对四种数据类型：布尔类型BOOL或称布尔类型BOOLEAN、微整型TINYTINT、枚举类型ENUM、集合类型SET，已给出了详细的介绍与功能测试数据。本文将深入介绍枚举类型EUNM和集合类型SET。测试基于InnoDB存储引擎上，对MySQL数据库集合类型SET和枚举类型ENUM的字段进行DDL变更操作，是否需要重新创建表呢？对数据库的事务处理有何影响？对数据库的数据服务提供有何性能影响？(一
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2024-06-18 12:07:20
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一、目的在kettle的转换任务以及共享资源库、Carte服务创建好后，需要对kettle的转换任务用海豚调度器进行调度，调度的前提的写好脚本。所以，这篇博客首先介绍在Linux上脚本运行kettle的转换任务二、前提准备（一）我的kettle任务为转换任务ktr，不是作业任务kjb（二）ktr任务使用pan文件，kjb任务使用的是kitchen文件注意：两种任务使用两种文件，它们使用是不同的文件
30. 用enum代替int常量枚举类型(enum type)是指由一组固定的常量组成合法值的类型, 在编程语言中还没有引入枚举类型之前, 表示枚举类型的床用模式是声明一组具有名的int常量public static final int APPLE_FUJI = 0;
public static final int APPLE_PIPPIN = 1;
public static final int
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2024-04-10 13:52:50
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枚举类型是一种特殊的数据类型。具有枚举类型的变量，其取值范围会被限定在预定义的常量池中。该变量的值必须为预定义取值的其中之一。常见的例子有指南针的方向（东，西，南，北）和星期几。由于是常量，枚举类型中定义的字段均为大写字母。在Java编程语言中，通过关键字 enum 来定义一个枚举类型。例如，定义一个一周有几天的枚举类型：public enum Day {
SUNDAY, MONDAY,
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2024-06-19 17:56:28
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# 如何将整型转化为枚举类型
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义一个枚举类型 |
| 2 | 编写一个方法，将整型转化为枚举类型 |
| 3 | 调用方法，实现转化 |
## 2. 具体操作
### 步骤1：定义一个枚举类型
```java
// 定义一个枚举类型
public enum MyEnum {
VALUE1,
原创
2024-04-03 03:56:50
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