# Spark on Kubernetes 官方实现 ## 介绍 Apache Spark 是一个开源的通用分布式计算系统,它提供了内存计算和容错机制,广泛应用于大数据处理和机器学习等领域。Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎,可以帮助用户管理和部署容器化应用程序。Spark on KubernetesSpark 官方提供的一种部署方式,可以在 Kubernetes 上运行 S
原创 2024-02-28 07:42:06
37阅读
subPath定义:为了支持单一个pod多次使用同一个volume而设计,subpath翻译过来是子路径的意思,如果是数据卷挂载在容器,指的是存储卷目录的子路径,如果是配置项configMap/Secret,则指的是挂载在容器的子路径使用场景同一个pod中多容器挂载同一个卷时提供隔离或者一个容器有多个路径需要挂载,不指定subPath默认存储在存储卷的根目录将configMap和secret作为文
转载 2023-10-12 18:08:44
8阅读
阿里妹导读:大数据时代,以Oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应企业数字化转型的需求,Spark将会是比较好的大数据批处理引擎。而随着Kubernetes越来越火,很多数字化企业已经把在线业务搬到了Kubernetes之上,并希望在此之上建设一套统一的、完整的大数据基础架构。那么Spark ...
转载 2021-10-03 10:46:00
185阅读
2评论
Apache Spark On Kubernetes转载请注明来源:Spark提供快速的分布式计算能力,但其安装、部署和管理相对复杂,因此Spark on Kubernetes应运而生。该项目位于 https://github.com/apache-spark-on-k8s/spark, 包含 Apache Spark 的一份拷贝,支持直接在Kubernetes cluster上原生地运
转载 2023-09-27 12:03:44
72阅读
Kubernetes官方部署教程 ================================= Introduction ---------------------- Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一种容易管理、可扩展的基础设施,适用于部署和管理容器化应用程序的各个方面。本文将向您介绍Kubernetes官方部署过程,并提
原创 2024-01-25 10:03:27
23阅读
Spark on K8S(spark-on-kubernetes-operator)环境搭建以及demo过程Spark Demo过程中的常见问题(二)Spark的executor/driver怎么持久化日志Spark history server怎么配置生效Spark-operator namespace下的xxxxx-webhook是做什么的 Spark Demo过程中的常见问题(二)Spar
转载 2020-01-17 18:39:48
104阅读
官网文档地址:https://kubernetes.io/zh/docs/home/ (k8s官方有详细文档,学习最好去官网)kubernetes 简介Kubernetes 是一个自动化的容器编排平台,它负责应用的部署、应用的弹性伸缩以及应用的管理。它可以提供许多功能, 通俗的讲kubernetes是一个容器云管家,它来管理和编排容器,kubernetes可以提供以下这些功能:服务发现和负载均衡K
转载 2024-02-09 15:59:40
98阅读
Kubernetes官网:https://Kubernetes.io Kubernetes中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/docsKubernetes是什么Kubernetes(K8S)是Google在2014年发布的一个开源项目,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。被叫做K8S是因为k和s之间有八个英文字母,所有叫做k8sKubernetes通常结合
如何在Kubernetes上运行Spark 随着大数据处理需求的增加,Apache Spark成为了处理大规模数据的流行选择。而在Kubernetes上运行Spark可以更好地管理资源,并实现弹性伸缩。本文将介绍如何在Kubernetes上运行Spark,帮助刚入行的小白快速上手。 整个过程可以分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 配置Kube
原创 2024-05-07 10:14:20
67阅读
大数据情结还记得上次跳槽期间,与很多猎头都有聊过,其中有一个猎头告诉我,整个IT跳槽都比较频繁,但是相对来说,做大数据的比较“懒”一些,不太愿意动。后来在一篇文中中也证实了这一观点,分析说大数据领域从业者普遍认为这是一个有前景,有潜力的方向,大多数希望有所积累,所以跳槽意愿不是很强烈。 14年的时候开始接触Hadoop,在Windows下搭了好几次环境,单机版、伪分布式和分布式都搭建过。那时候需要
概述翻译Spark官方调优指南Tuning Spark。Data Serialization序列化在分布式程序中扮演着重要角色,序列化较慢或者序列化结果较大均会降低计算速度。Spark在易用性和性能之间做了权衡,提供了两种实现,如下JavaSerializer : Spark默认的Serializer,基于java.io.ObjectOutputStream、java.io.ObjectInput
转载 2024-05-15 12:13:28
60阅读
# 如何实现 Spark 官方镜像 在现代大数据处理领域,Apache Spark 是一个强大的开源框架。为了简化开发流程,使用 Docker 部署 Spark 官方镜像是一种常见且高效的方法。本文将详细介绍如何实现 Spark 官方镜像的过程,适合刚入行的小白。 ## 流程概览 首先,让我们梳理一下实现 Spark 官方镜像的步骤。下表展示了整个过程的简要步骤: | 步骤
原创 2024-09-17 05:01:28
167阅读
# Spark 官方测试概述 Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架,广泛用于大数据处理和分析。其高效性和灵活性使得 Spark 成为许多数据工程师和科学家的首选工具。本文旨在介绍 Spark 官方测试的基础知识,具体包括测试的目的、方法和一些代码示例,最后将展示如何将测试结果可视化。 ## 1. 测试的目的 Spark 官方测试的主要目的是确保框架在不同版本和环境中保持稳定
原创 11月前
110阅读
# 如何使用 Spark 官方 API 作为一名刚入行的小白,学习如何使用 Spark 官方 API 是非常重要的。在这篇文章中,我们将一起探讨如何实现这一点,具体流程如下: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装 Spark 环境 | | 2 | 设置开发环境(如 IDE) | | 3 | 创建一个简单的 Spark 应用 | | 4
原创 2024-10-14 04:06:12
68阅读
# Apache Spark 科普及入门教程 Apache Spark 是一个快速、通用、易于使用的大数据处理引擎,它能够让用户以分布式的方式进行大规模数据的处理和分析。Spark 最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab团队开发的,现在是Apache软件基金会的顶级项目之一。本文将通过一些基本的概念和代码示例,让您初步了解Spark的工作原理和使用方法。 ## Spark 的基本概念 Sp
原创 11月前
36阅读
Kubelet是Kubernetes集群中node节点的核心组件之一,其作用是管理运行在Pod中的容器,使其处于正常运行状态。Kubelet的启动函数代码位于cmd/kubelet/kubelet.go中,仍是通过cobra注册。cmd/kubelet/kubelet.gofunc main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) command := ap
转载 2024-10-30 10:08:02
41阅读
# 实现 Kubernetes 官方文档中文 ## 引言 Kubernetes 是一个容器编排平台,可以帮助开发者管理和自动化部署容器化应用程序。官方文档是学习和理解 Kubernetes 的重要资源之一。然而,对于刚入行的小白来说,英文文档可能会造成一定的困扰。本文将介绍如何实现 Kubernetes 官方文档中文,并为小白指导每一步的具体操作。 ## 流程概述 为了实现 Kubernete
原创 2023-10-12 04:05:07
264阅读
# 如何实现 Kubernetes Python 官方文档 作为一名刚入门的开发者,学习如何在 Kubernetes 中使用 Python 进行操作是一个非常重要的技能。本文将帮助你了解整个流程,重点是利用 Kubernetes 对象的 Python 客户端。我们将通过一系列步骤逐步实现,并附有相应的代码和说明。 ## 流程概述 以下是实现 Kubernetes Python 官方文档的主要
原创 2024-10-28 06:46:17
122阅读
Spark官方文档: Spark Configuration(Spark配置)Spark主要提供三种位置配置系统:环境变量:用来启动Spark workers,可以设置在你的驱动程序或者conf/spark-env.sh 脚本中;java系统性能:可以控制内部的配置参数,两种设置方法:编程的方式(程序中在创建SparkContext之前,使用System.setProperty(“xx”,“xxx
原创 2017-07-03 11:19:00
6469阅读
1点赞
# 从零开始学习Spark on Kubernetes API Server官方实现 在本文中,我们将介绍如何使用Spark on Kubernetes API Server官方实现来部署和运行Spark应用程序。Spark on Kubernetes提供了一种在Kubernetes集群上运行Spark应用程序的新方式,让用户可以更轻松地管理和调度Spark作业。 ## 什么是Spark on
原创 2024-02-26 06:41:39
54阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5