作者：pp_x 文章目录消息队列MQ(MessageQueue)什么是消息队列消息队列的应用场景异步处理应用解耦限流削峰消息事件驱动的系统消息队列的两种模式点对点模式点对点模式特点发布订阅模式发布/订阅模式特点消息队列实现机制JMSAMQPJMS VS AMQP常见的消息队列产品Kafka基本介绍kafka的特点Kafka 的主要应用场景Kafka架构架构剖析关系解释 消息队列MQ(Messa
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2024-03-21 10:09:43
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# 实现Redis主动推送队列的步骤
## 1. 理解Redis主动推送队列的概念
在Redis中，我们可以通过发布者-订阅者模式实现消息的主动推送，即当某个事件发生时，Redis会主动将消息推送给所有订阅该事件的客户端。
## 2. 搭建Redis环境
首先，你需要确保已经安装了Redis，并启动了Redis服务器。
## 3. 创建发布者和订阅者
在代码中，我们需要创建发布者和订阅
原创
2024-03-26 08:09:56
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在课程一开始，我就带你了解了高并发系统设计的三个目标：性能、可用性和可扩展性，而在提升系统性能方面我们一直关注的是系统的查询性能，也用了很多的篇幅去讲解数据库的分布式改造，各类缓存的原理和使用技巧。究其原因在于我们遇到的大部分场景都是读多写少，尤其是在一个系统的初级阶段。比如一个社区的系统初期一定是只有少量的种子用户在生产内容，而大部分的用户都在“围观”别人在说什么。此时，整体的流量比较小，而写流
nginx-push-stream-module介绍： A pure stream http push technology for your NGINX setup，这是NGINX官网对nginx-push-stream-module的描述，简单来说就是基于http的推送技术。这个模块本身不包含在nginx安装模块中，需要单独安装
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2024-03-21 20:07:04
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集成的东西就不多讲了，导入依赖jar包,然后codeing就行了，主要说说过程中遇到的几个坑。第一个坑就是多服务器的问题，由于项目是多节点通过nginx分发请求来实现的，所以会导致长连接建立在一台服务器上，后续的请求回被分发到另一台服务器上，但是当前服务器并没有建立长连接，导致消息发送不到前端。首先想到的方法是websocket的session共享，通过将session序列化到redis里来实现，
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2024-03-11 10:33:07
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Kafka简介及Kafka部署、原理和使用介绍Kafka简介定义Kafka是一种消息队列，是一个分布式的基于发布/订阅模式的，主要用来处理大量数据状态下的消息队列，一般用来做日志的处理。既然是消息队列，那么Kafka也就拥有消息队列的相应的特性了。消息队列的两种模式点对点模式一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消
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2024-05-15 11:11:43
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第一章 Kafka概述1.1 定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种模式点对点模式：一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除。消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并
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2024-06-18 22:46:40
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简介在软件结构中，发布订阅是一种消息模式(一种面向网络结构的模式，描述了两种不同部分的消息怎么去互相连接和沟通)，其中包括非直接传递信息的publisher叫publish，和接收信息的subscriber叫subscribe。subscriber把不同的消息进行分类，同时不需要知道subscriber是谁。subscriber订阅感兴趣的分类，并只接收订阅的分类中信息，同时也不需要知道publ
Kafka定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。传统消息队列的应用场景消息队列的两种模式点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。 消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，
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2024-04-03 09:38:33
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KafKa首先自然是要列出Kafka官网地址啦：https://kafka.apache.org/概述定义Kafka 是一个分布式的---基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于 大数据实时处理领域。发布/订阅模式 定义了一种一对多的依赖关系，让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在自身状态变化时，会通知所有订阅者对象，使它们能够自动更新自己的状态。
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2024-07-08 20:12:34
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1 Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。1.2 消息队列（Message Queue）1.2.1 传统消息队列的应用场景异步处理消峰解耦1.2.2 消息队列的两种模式（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。 消息被消
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2024-06-25 19:18:02
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服务器端推送技术描述不论是传统的HTTP请求-响应式的通信模式， 还是异步的AJAX式请求， 服务器端始终处于被动的应答状态， 只有在客户端发出请求的情况下， 服务器端才会返回响应。 这种通信模式被称为客户端拉取（client pull） 。 在这种模式下， 用户只能通过刷新页面或主动单击加载按钮来拉取新数据。 然而， 在某些场景下， 我们需要的通信模式是服务器端的主动推送（server push
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2024-01-31 01:44:08
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一：如果zabbix 监控大量主机，比如超过500台左右的主机，就可能会出现延迟比较大的问题，比如数据采集慢，队列等待较多等，查看队列的方法如下： 1.1：Administration-Queue:1.2:主动模式与被动模式：这是对于zabbix agent来说的工作模式
#被动模式就是由zabbix server向zabbix agent发出指令获取数据，即zabbix agent被
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2024-02-17 12:25:25
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一、主动监控1.被动监控与主动监控的区别zabbix默认采用的是被动监控，主动和被动都是对被监控端主机而言的！被动监控：Server向Agent发起连接，发送监控key，Agent接受请求，响应监控数据。主动监控：Agent向Server发起连接，Agent请求需要检测的监控项目列表，Server响应Agent发送一个items列表，Agent确认收到监控列表，TCP连接完成，会话关闭，Agent
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2024-05-06 23:49:39
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1、认识kafka（1）kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列。 消息队列的两种模式：点对点模式（一对一）：消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。发布/订阅模式（一对多）：消息生产
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2024-04-09 21:19:48
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1、Kafka 是什么？主要应用场景有哪些？Kafka 是一个分布式流式处理平台。流平台具有三个关键功能：消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。 容错的持久方式存储记录消息流： Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险。 流式处理平台： 在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。 Kafka 主
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2024-02-10 00:39:24
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# Kafka 队列模式在 Java 中的应用
Apache Kafka 是一个分布式流媒体平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。Kafka 的核心设计理念是以消息为中心，通过分区和副本机制实现高可用性和高吞吐量。本文将深入探讨 Kafka 的队列模式，特别是在 Java 中的实现，并通过代码示例帮助读者理解其工作原理。
## 什么是 Kafka 队列模式？
Kafka 的队列模式通常指的
原创
2024-09-17 06:26:24
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消息队列的应用场景例如：秒杀、抢单功能。下面写个Demo简单实现一下秒杀，也就是抢购。首先创建一个lpush.html文件，代码如下：<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>TODO supply a title</title>
<meta cha
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2024-02-24 23:34:54
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Zabbix5以来的新版本与以前的版本除UI界面变化较大外，在很多功能上也有许多亮点，我这里计划安排1个系列来和大家交流一些新功能的使用，这是第一篇：使用Webhook将告警主动推送至第三方系统。 首先说一下什么是Webhook？它是一个api概念，微服务api的使用范式之一，简单来
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2024-02-16 09:57:07
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一、Kafka概述【1】Kafka简介Kafka是一个多分区、多副本，发布-订阅模式的，基于zookeeper协调的分布式流式处理平台【2】消息队列1）消息队列应用场景2）消息队列模式1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue 中不再有存储，所以消息消费者不可能消费
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2024-05-22 08:45:03
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