说明:scala :2.12,maven:3.6.1, java:1.8,macOS 1、指定scala,maven的环境变量sudo vi ~/.bash_profile
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin:/Users/admin/Documents/softwares/scala-2.12.17/bin2、克隆flink代码git clone https://git            
                
         
            
            
            
            # Spring Boot 集成 Flink CDC:实时数据同步的最佳实践
在当今数据驱动的时代,实时数据处理和同步变得愈发重要。Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 提供的一种用于捕获数据库变化的强大工具,而 Spring Boot 则为构建微服务提供了极大的便利。本文将详细解析如何将这两者结合起来,实现高效的实时数据同步。
## 什么是            
                
         
            
            
            
            1 使用Spring托管Struts Action该种方式就是将Struts Action也视为一种Bean交给Spring来进行托管,使用时Struts的配置文件中配置的Action的classs属性不再是具体Action的实现类,而是在Spring配置文件中配置的BeanID,也就是说具体是Action实现类是在Spring的配置文件中进行配置的,Struts的配置文件中的Class属性只是S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-29 13:26:19
                            
                                100阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            背景假设我们有很多java实现的项目,认证授权用的是shiro框架,可能还有一个sso单点登录平台突然有一天,你的项目经理说要做微服务然后,你就给了你领导很多建议,什么dubbo、什么spring cloud等等;涉及的内容可能方方面面但是! ? 该项目经理说:小明,你晚上加加班,花点时间来改造一下现有的项目就好了,我们现有的项目改造起来也不是很麻烦,另外,项目改造微服务不能影响原有的项目计划进度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-15 12:16:39
                            
                                62阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Spring Boot集成Flink CDC打包
## 简介
Flink CDC是一个用于将关系型数据库中的数据变更捕获并以流的形式输出的工具。Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring的应用程序的框架。本文将介绍如何使用Spring Boot集成Flink CDC,并将其打包成可运行的应用程序。
## 准备工作
在开始之前,我们需要先安装以下软件:
- JDK 1.8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-23 11:36:25
                            
                                897阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            什么是集群?计算机集群简称集群,是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件(和/或)硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度(和/或)可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,工作站或超级计算机性能价格比要高得多。集群就是一组相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-21 16:42:59
                            
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            Flink重启策略为什么需要设置重启策略?当任务失败时,Flink需要重新启动失败的任务和其他受影响的任务,以将作业恢复到正常状态。重新启动策略和故障转移策略用于控制任务重新启动。重新启动策略决定是否以及何时可以重新启动失败/受影响的任务。故障转移策略决定应重新启动哪些任务以恢复作业。NOTE:重启策略需要配合Checkpoint启动,因为需要用到flink的内部State使用RestartStr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # JAVA flinkCDC实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(配置Flink环境和依赖)
C(编写FlinkCDC应用程序)
D(构建和运行FlinkCDC应用程序)
E(监控和调试)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-25 06:33:00
                            
                                30阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            第一章 SpringBoot篇Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。 Spring + Boot             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-25 02:30:18
                            
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            本篇介绍Flowable集成Springboot的具体操作,包括创建Spingboot项目、加入Flowable依赖包、添加数据源、REST支持等内容。
    1、创建Springboot项目  打开IDEA,通过File -> New -> Project… -> Spring Initializr 创建一个新的Springboot项目  在下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 22:07:17
                            
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            # Spring Boot 集成 Flink CDC 监听数据变化
在现代应用开发中,数据的实时性越来越受到重视。Flink CDC(Change Data Capture)提供了一种高效的方式来捕捉数据库中的变化数据,结合 Spring Boot 可以帮助我们快速构建实时数据处理应用。本文将介绍如何使用 Spring Boot 集成 Flink CDC 监听数据变化,并给出相应的代码示例。            
                
         
            
            
            
            # 使用 Flink CDC 构建 Java 集群的完整指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架,Flink CDC (Change Data Capture) 允许我们实时捕获数据库更改。本文将指导你如何使用 Flink CDC 在 Java 环境中构建集群。以下是整个实现的流程概述。
## 流程概述
以下是构建 Flink CDC 集群的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # Java 远程 Flink CDC 实现指南
在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用 Java 实现远程 Flink CDC(Change Data Capture)。Flink CDC 允许我们实时捕获数据库中的数据变更,适用于数据同步和实时分析等场景。以下是实现流程的概览。
## 实现步骤概览
| 步骤         | 描述            
                
         
            
            
            
            # 了解Java Flink CDC如何与SQL Server集成
在现代数据处理领域中,实时数据处理和流式处理变得越来越重要。Java Flink是一个流式数据处理引擎,可以帮助我们实现高效的实时数据分析和处理。而SQL Server是一个常用的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何使用Java Flink CDC与SQL Server进行集成,实现实时数据处理和分析的功能。
## 什么是Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-14 04:44:29
                            
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            # Flink CDC 在 Java 中的应用
Apache Flink 是一种流处理框架,具有高吞吐量和低延迟的特点。Flink CDC(Change Data Capture)则是一个基于 Flink 的工具,可以实时捕捉数据库的变化并将其流式处理。本文将通过 Java 代码示例,介绍如何在项目中使用 Flink CDC。
## Flink CDC 的基本架构
使用 Flink CDC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库教程
### 一、流程概述
为了实现Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库,我们需要经历以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 配置Flink环境 | 配置Flink环境并导入相关依赖 |
| 2. 配置Flink CDC | 配置Flink CDC连接M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-23 04:06:04
                            
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            本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交,实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入,并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题,我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分,以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min  官方案例以及说明地址: 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数,将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            sb.append("'").append(devMc.getMcSta()).append("',");
        sb.append("'").append(devMc.getMcEnd()).append("',");
        sb.append(devMc.getAudtCid()).append(",");
        sb.append(devMc.getAudtTa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            系列文章目录实践数据湖iceberg 第一课 入门实践数据湖iceberg 第二课 iceberg基于hadoop的底层数据格式实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中,以sql方式从kafka读数据到iceberg实践数据湖iceberg 第四课 在sqlclient中,以sql方式从kafka读数据到iceberg(升级版本到flink1.12.7)实践数据湖iceberg 第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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