先说数据结构（data structure）。一般来说数据结构指的都是结构化的东西，也就是说若干elements（这个词不好翻译，可以认为是基本元素）按照一定结构组成的。如数组，链表。可以看出这两种都是由基本元素组成，而且形成一定结构（数组是物理内存连续，链表是用指针相连）。而组成的elements可以是复杂结构，如一个结构体组成的数组，或者有嵌套结构的elements。数据类型（data typ
今天打算学一下数据结构，于是在网上搜索相关的教程，发现很多教程的名字在数据结构后面加上了算法两个字，然后我在想，(数据结构 == 算法)？。如果不等于，那么为什么那么多的人总喜欢将数据结构和算法拿到一起说，这是我所疑惑的，于是在网上搜索了大量的资料，总结如下： 所有的算法必定有其规律，如果没有规律，
原创
2021-08-04 11:37:33
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原创
2022-12-04 00:13:30
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1前述之前已经提到 程序=数据结构+算法 算法简而言之就是计算的方法和思路，至于使用什么语言，只是工具的不同罢了，下面主要是使用python工具。遇到一个实际问题，需要解决两个事情：（1） 如何将数据存储在计算机中；（2） 用什么方法策略解决问题。前者是数据结构，后者是算法。只有数据结构没有算法，相当于只把数据存储到计算机中而没有有效的方法去处理，就像一幢只有框架的烂尾楼；若
深度学习和其他机器学习算法之间的关系摘自《深度学习》
原创
2022-09-13 15:21:59
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基本数据类型、自动装/拆箱、参数传递、堆/栈、getter()方法返回值
1.整形数据byte、short、int、long，分别是1248个字节的存储量，取值范围也是依次增大的，其中int是正负21亿多；long a = 1111222233334444L；记住后面要加上L，否则因为1111222233334444为int型，且超出int范围；在这里插
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2023-09-07 15:39:53
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数据结构：数据与数据之间的结构关系（数组、队列、树、图等结构） 算法：解决问题的步骤 总结： 1、程序 = 数据结构 + 算法 。数据是程序的中心。数据结构和算法两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界，首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系，程序根本无法设计。 2、数据结构与算法关系：数
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2017-02-13 15:39:00
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数据结构是算法实现的基础 引用超级大笨狼博主例子说明： 好比你从米堆里分拣并且排列颗粒，你要有容器或者类似筛子的东西。二叉树，哈希表就是最实用的容器工具了，你可以实现O(logN)或O(1)查找，O(n*logN)排序。
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2016-07-22 17:21:00
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封装. JAVA的世界里充斥着各种各样的库,算法实现和框架. JAVA以应用为主, 数据结构均被JDK或者第三方库封装起来. JAVA标准类库提供了对数据结构的支持. 了解标准类库中的数据结构会使你的工作事半功倍. 这个类库经过一代又一代的演变,被无数的JAVA高手修改和检验过. 所以, 当你要实现一个数据结构并打算基于此结构实现一些常见的算法时, 首先考虑的不是自己写代码, 而是去JAVA
数据结构基本概念数据结构： 程序 = 数据结构 + 算法1.数据：即信息的载体，是能够输入到计算机中并且能被计算机识别、存储和处理的符号总称。2.数据元素：是数据的基本单位，又称之为记录（Record）。一般，数据元素由若干基本项（或称字段、域、属性）组成。3.数据结构：指的是数据元素及数据元素之间的相互关系，或组织数据的形式。数据之间的结构关系一、逻辑结构：表示数据之间的抽象关系（如邻接关系、从
前言：研究生期间主要使用的是C++语言，因工作的要求，现在需要学习java语言，在学习的这段时间里，发现两种语言之间有着很多相似的地方，但又有一些区别，下面说一下java和c++中比较显著的区别，适用于有c++基础的读者。一、在数据类型、关键字方面 1.除了c++中基本的数据类型（int、long、double、float）等之外，其余的都是和类相关的数据类型，如数组（Arrays、String）
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2023-08-10 16:56:04
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全局变量 Java不能定义程序的全局变量，类中的公共静态的变量就相当于全局变量goto Java不支持goto语句，而是通过try，catch，finally等代替goto指针 Java不用指针，用引用内存管理 对于记性不好老忘记释放内存的人非常友好，因为可以自动地对内存进行管理和垃圾回收。数据类型 Java的数据长度是固定的，而C和C++对于不同平台数据类型长度可能变化。类型转换 C/C++语言
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2023-05-26 16:22:24
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大数据和机器学习的关系
随着数字化时代的到来，大数据已经成为了一种重要的资源和工具。在各行各业中，大数据的应用正日益广泛。而机器学习作为一种人工智能的分支，可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息和模式。大数据和机器学习之间有着密不可分的关系，它们共同推动着科技的进步和社会的发展。
大数据是指规模庞大、结构多样、更新速度快的数据集合。这些数据通常包括结构化数据（如关系数据库中的表格数据）、半
大数据和机器学习之间有密切的关系，它们相互促进和相互依赖。大数据是指海量、多样和高速生成的数据，涉及到数据的获取、存储、处理和分析等方面。大数据的出现使得我们可以处理以往无法处理的庞大数据集，从中获取有价值的信息和洞察。大数据技术包括数据存储和管理技术（如分布式文件系统、NoSQL数据库）、数据处理和分析技术（如MapReduce、Spark）等。机器学习是人工智能的一个重要分支，旨在通过构建模型
原创
2023-06-06 11:31:17
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# 大数据 与 机器学习 的关系
## 1. 整体流程
我们先来看一下“大数据”和“机器学习”的关系：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 如何实现“大数据 和 机器学习”的关系？
开发者->>小白: 首先，我们需要收集大量的数据，然后利用机器学习算法对这些数据进行分析和预测。
```
## 2. 每一步操作
### 步骤一：数据收集
数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。 高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。可以从分析问题的角度去理清数据结构和算法之间的关系。通常，每个问题的解决都经过以下两个步骤：分析问题，从问题中提取出有价值的数据，将其存储；对存储的数据进行处理，最终得出问题的答案；数据结构负责解决第一个问题，即数据的存储问题。通过前面的学习我们知道，针对数据不同的逻辑结构和物理结构，可以选出最优的数据存
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2023-05-26 16:48:25
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人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很快被取代，让人们愈来愈焦虑。大数据为什么机器人很厉害?因为它们装上了大脑，也就是人工智能。但是人工智能也有优劣，就跟人一样，IQ有高低之别。机器人厉不厉害，就看它的人工智能好不好。所以，如果没有人工智能，机器人就只是“机器”而已，不是“人”。人工智能如
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2023-08-26 10:17:38
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1.时间复杂度:算法A处理规模为n的问题示例所用时间,记为 2.最坏时间复杂度:算法完成工作最多需要多少基本操作 3.程序=数据结构+算法 4.算法是为了解决实际问题而设计的,数据结构是算法需要处理的问题的载体 5.常用的数据运算:插入 删除 修改 查找 排序 6.顺序表:将元素顺序地存放在一块连续的存储区里,元素间的顺序关系由它们的存储顺序 自然表示 7.链表:将元素存放在通过链接构造起来的一系
灵魂拷问：为什么要学数据结构？ 数据结构，直白地理解，就是研究数据的存储方式。数据存储只有一个目的，即为了方便后期对数据的再利用。因此，数据在计算机存储空间的存放，决不是胡乱的，这就要求我们选择一种好的方式来存储数据，而这也是数据结构的核心内容。 可以说，数据结构是一切编程的基本。学习数据结构是学习一种思想：如何把现实问题转化为计算机语言的表示。 对于学计算机的朋友来说，学习数据结构是基本功。而对
学习数据结构的意义 数据结构是计算机软件和计算机应用专业的核心课程之一，在众多的计算机系统软件和应用软件中都要用到各种数据结构。因此，仅掌握几种计算机语言是难以应付众多复杂的课题的。要想有效地使用计算机，还必须学习数据结构的有关知识。选择合适数据结构解决应用问题1． 计算机处理问题的分类（1）数值计算问题
