前言最近在研究kafka与rabbitMQ对比，而因为自己电脑性能不是那么好，要搭建一个kafka集群和zookeeper集群最少也要开三台虚拟机，而且也挺麻烦，所以毋庸置疑选择了docker-compose来搭建一个伪分布式的集群。参考了很多资料，很多乱七八糟都是转发的，真正去研究的很少，所以在这里记录一下自己的搭建过程软件版本docker： Docker version 1.13.1, bui
# 使用Docker Swarm运行ZooKeeper
## 概述
Docker Swarm是一个用于管理Docker集群的工具，它允许用户将多个Docker主机组成一个虚拟集群，并在其中运行容器应用程序。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于处理分布式应用程序中的各种协调任务。本文将介绍如何使用Docker Swarm来运行ZooKeeper，以便更好地实现分布式应用的协调与管理
原创
2024-01-29 08:29:44
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一提到 Docker 的服务编排服务，大多数人首先想到的肯定是 Kubernetes，仿佛 Kubernetes 已经成为 Docker 编排的标准。确实， Kubernetes 可以帮我们做很多的事情，但同时它也非常重。如果我们只想要一个轻量级的 Docker 编排工具，并且容易搭建和使用，那么官方的 Docker Swarm 会是一个不错的选择。Docker Swarm 的特点作为官方首推的
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2024-09-24 14:13:23
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Swarm是Docker原生的集群管理软件，与Kubernetes比起来比较简单。Swarm这个项目名称特别贴切。在Wiki的解释中，Swarm behavior是指动物的群集行为。比如我们常见的蜂群，鱼群，秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior。Swarm项目正是这样，通过把多个Docker Engine聚集在一起，形成一个大的docker-engine，对外提供容器的集群服务。
zookeeper 集群安装1、下载wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.8.tar.gz2、解压mkdir /usr/local/zookeeper && tar zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz && mv zookeeper-3.4.8/* /
原创
2016-08-01 11:29:40
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# 在 Docker Swarm 中运行 Nacos 的完整指南
## 一、概述
Nacos 是一个开源的服务发现与配置管理平台，广泛应用于微服务架构中。使用 Docker Swarm 可以方便地在集群中部署 Nacos 本身，让我们能够轻松管理该服务。本指导将带你一步步实现 Docker Swarm 中的 Nacos 部署。
## 二、流程
以下是实现“Docker Swarm 运行 N
Swarm是Docker原生的主机集群管理工具。配置Swarm集群的节点发现主要依靠三种方式。1:使用swarm生成的token方式。2：文件发现，把节点信息写在文件里，swarm管理节点通过该文件里的节点信息去发现节点。2：依赖发现服务(zookeeper,etcd等)，swarm客户端向发现服务注册节点信息，管理节点从中获取节点信息。 本例演示swarm+zookeepe
推荐
原创
2016-06-15 15:06:05
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5评论
初试Docker swarm命令测试环境：OS：OS XDocker：1.12.0-rc2Docker Machine：0.8.0-rc1系统构成：master 1台worker 2台
升级Docker使用Docker for Mac升级Docker很简单，这里不多说了；升级之后确认一下是最新版的Docker就可以了。
创建3台Docker主机首先，使用Docker Ma
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2023-08-21 14:20:34
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一、规划①swarm01作为manager节点，swarm02和swarm03作为worker节点。 # cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.139.175 swarm01
192.168.139.176 swa
使用服务命令Swarm提供了对应用服务的良好的支持，使用Swarm集群可以充分满足应用服务 可扩展、高可用的需求。Docker通过service命令来管理应用服务，主要包括create、 inspect、1ogs、1s、ps、rm、ro11back、sca1e、update等若千子命令。命令说明create创建应用inspect查看应用的详细信息logs获取服务或任务的日志信息ls列出服务的信息p
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2023-08-18 15:44:12
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阅读本文前，请确保已经正确容器化一台机器并且能够使用docker-compose部署容器。一个swarm集群中有两种节点，manager节点和worker节点。一个容器化的机器（可以是物理机器，也可以是虚拟机器）可以升级为一个swarm节点。所谓swarm单节点模式，就是swarm集群中只有一个manager节点。为什么要把一个普通的容器化机器升级为一个swarm节点呢？普通容器化机器只有imag
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2023-08-24 16:03:02
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本次介绍swarm节点运行和服务运行的原理。 因为swarm使用的是raft集群管理方式所以集群内节点分为三种角色：头目（leader）,被选举者（Reachable），小弟（worker）。头目和被选举者其实都是manager，根据下图可以看出swarn集群中至少
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2024-03-04 20:12:26
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Docker Swarm 是 Docker 官方提供的容器编排工具，可以用于管理一组 Docker 容器。在 Docker Swarm 中，我们可以通过标签、约束条件等方式将容器分配到指定的节点上运行。在本文中，我将向你介绍如何在 Docker Swarm 中指定节点运行容器。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-04-26 09:38:18
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Docker Swarm 是 Docker 官方提供的一种容器集群管理工具，可以轻松地运行和管理分布式应用程序。Flink 是一个流处理和批处理框架，可用于在大规模数据集上进行实时分析和处理。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Docker Swarm 运行一个 Flink 集群。
## 什么是 Docker Swarm
Docker Swarm 是 Docker 官方提供的一种容器集群管理工具
原创
2024-02-05 07:55:01
472阅读
1.docker swarm简介 docker swarm是docker 自带的服务编排工具，可以简单实现多台主机的docker容器集中管理，较k8s使用更简单。Swarm 集群中每台 主机称为一个节点。其中主动初始化一个 Swarm 集群的节点称为管理节点leader（Manager leader），加入一个Swarm 集群的节点称为工作节点（Worker Node）。工
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2024-04-10 12:02:01
71阅读
1.简介Docker Swarm 是 Docker原生的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。 Swarm项目正是这样，通过把多个Docker Engine聚集在一起，形
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2024-05-31 06:43:12
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swarm介绍想要将应用部署在一个集群并运行在多台机器上？通过将多台机器链接到“Dockerized"集群以实现应用程序运行在多容器，多机器的技术被称为swarm。一个swarm是一组运行docker的机器，它们加入同一个集群，加入swarm的都被当做一个节点。在集群下，需要一个swarm manager管理所有机器，执行docker命令和同意其他节点加入swarm就是通过这个manager。其余
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2023-06-12 20:53:23
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夏彬 译 分布式实验室 Docker的最新版本v1.12，包含了很多更新和Docker Swarm提供的功能。在今天的文章中，我们将探讨如何使用Docker Swarm来部署服务。在Ubuntu 16.04中激活Swarm模式在我们使用Docker Engine Swarm部署服务之前，我们需要建立一个Swarm集群。因为我们需要1.12新添加的功能，所以我们也要安装Docker Engine的
原创
2021-05-22 11:47:20
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# Docker Swarm 中指定多个节点运行的实用指南
## 引言
Docker Swarm 是 Docker 提供的一种容器编排工具，允许用户在多个 Docker 主机上创建和管理容器集群。它的应用场景非常广泛，尤其在需要高可用性和负载均衡的生产环境中。通过 Swarm，用户可以轻松管理多个 Docker 节点，快速部署服务并进行规模扩展。
本篇文章将深入探讨如何在 Docker Sw
9.1 我的 Docker 版本是 1.12，请问我跑的是一代 Swarm 还是二代 Swarm 啊？……自己运行的 Swarm 怎么会连自己都不知道跑的是啥？?首先，至于是运行的一代 Swarm 还是二代 Swarm，单看版本是没意义的。Docker 1.12+ 的版本同时支持一代 Swarm 和二代 Swarm。如果是使用容器形式运行的 Swarm，也就是 docker run swarm 形
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2023-09-16 00:04:38
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