并发能帮支持快速处理大量执行任务,提高代码执行效率,以下是在日常开发中常见并发方式多线程(Threading) Python threading 模块可以非常容易地创建和管理线程。线程共享内存空间,这意味着它们可以更高效进行I/O操作。但是,由于Python全局解释器锁(GIL),同一时刻只允许一个线程执行Python字节码。因此,多线程在CPU密集型任务上效果不佳,但适用于I/O
简单库存场景数据库实现一般来说,从数据库层面讲,库存业务会分为两步,第一步是插入一条记录到扣减明细表inventory_detail,第二步是对库存扣减表inventory一条记录进行扣减,这两步往往是在一个事务中实现。  数据库业务架构图如下,所有的请求均发往同一个Database。从上文架构图不难看出,所有的商品库存信息都存在单一表和库里,当商品种类繁多或者业务
转载 2024-04-16 16:04:12
158阅读
并发指在宏观上同一时间内同时执行多个任务。为了满足这一需求,现代操作系统都抽象出 线程 概念,供上层应用使用。这篇博文不打算详细展开分析,而是对java并发概念和工具做一个梳理。 沿着并发模型、并发要解决问题、基本工具、衍生工具这一思路展开。<!-- more -->线程首先线程是什么?线程是由OS抽象并实现,我们知道OS职责是管理并合理分配硬件资源
背景:众所周知,并发情况下,对于库存操作要格外小心,处理不当可能导致库存超扣,带来不必要损失。超扣原因:多并发一起读,发现库存均为1,然后各扣各,最终库存为负。 方法:1. 悲观锁:认为要超扣,提前防止select num from product where xxx for update; 只允许单线程读取。缺点:阻塞问题,导致其他线程等待 2.乐观锁:认为
聊聊并发下库存加减那些事儿 背景      一般在日常开发中经常会遇到打折促销,秒
package jedis; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.params.SetParams; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; import java.util.UUID; /** * @author mawt * @desc
前言之前一直有小伙伴私信我问我并发场景下订单和库存处理方案,我最近也是因为加班原因比较忙,就一直没来得及回复。今天好不容易闲了下来想了想不如写篇文章把这些都列出来,让大家都能学习到,说一千道一万都不如满满干货来实在,干货都下面了!介绍前提:分布式系统,并发场景商品A只有100库存,现在有1000或者更多用户购买。如何保证库存并发场景下是安全。预期结果:1.不超卖 2.不少卖
问题:一件商品只有100个库存,现在有1000或者更多用户来购买,每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存并发场景下是安全。 1.不多发 2.不少发 下单涉及一些步骤 1.下单 2.下单同时预占库存 3.支付 4.支付成功真正减扣库存 5.取消订单 6.回退预占库存 什么时候进行预占库存 方案一:加入购物车时候去预占库存。 方案二...
转载 2021-07-16 16:42:43
1802阅读
问题:一件商品只有100个库存,现在有1000或者更多用户来购买,每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存并发场景下是安全。 1.不多发 2.不少发 下单涉及一些步骤 1.下单 2.下单同时预占库存
转载 2022-02-17 11:34:48
1587阅读
内容概述:认识组件化注册组件组件其他补充组件数据存放父子组件通信父级向子级传递子级向父级传递插槽 slot组件化======================================================================认识组件化我们将一个完整页面分成很多个组件:每个组件都用于实现页面的一个功能块而每一个组件又可以进行细分Vue 组件化思想:组件化是 Vue.js
转载 2024-07-03 12:29:26
27阅读
“上一篇文章我们聊了聊Redisson这个开源框架对Redis分布式锁实现原理,如果有不了解兄弟可以看一下:《拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁实现原理》。今天就给大家聊一个有意思的话题:每秒上千订单场景下,如何对分布式锁并发能力进行优化?背景引入首先,我们一起来看看这个问题背景?前段时间有个朋友在外面面试,然后有一天找我聊说:有一个国内不错电商公司,面试官给他出了一个场景题:假如
面试必问
转载 2023-05-16 22:48:21
485阅读
php并发下防止超库存保险方法 怕redis控制库存 出现bug第二层可以用mysql 来控制 报错就是返回
转载 2020-12-26 17:31:00
115阅读
2评论
扣减库存并发更新数据库都可使用) 对于“秒杀”活动,一般公司都是不允许商品超卖,例如我司短信平台不允许客户超额消费。一旦超出即会造成损失。如果被恶意流量利用,则损失巨大。扣减方式为了不超卖,扣减常用以下三种方式:下单后扣减库存:这种扣减方式最简单,也最好理解,但是存在用户下单后不付款,特别是被恶意用户利用“秒杀器”大量抢购商品,但是不支付。如果是这种情况,那商家就无法达到真正目的,且用户无
前段时间,在做一个网上商场项目。在做秒杀模块时候,遇到一个棘手问题。就是我设置秒杀活动库存,总是莫名其妙减少了。我是把减库存放在微信支付成功回调里面的。查询资料发现,原来微信支付成功之后微信服务器会发送8次请求到回调地址。这样我这样做法就会导致库存减少。微信支付回调会返回微信生成订单号以及我们自己生成订单号。我逻辑是这样,通过他返回我们自己生成订单号去数据库查...
原创 2022-01-10 17:52:58
262阅读
cqrs框架 如今,交易处理无处不在,从使用关系数据库处理购买各个零售网站到每秒处理10万多个订单实时交易系统。 Reveno是基于CQRS和事件源模式基于JVM无锁事务处理新框架。 尽管它是一个简单而强大工具,但不会影响性能。 所有事务都保留在只读日记帐中,并且只需按顺序重播这些事件即可恢复域模型最新状态。 所有运行时操作都是在内存中执行,因此吞吐量可以达到每秒数百万个事务数量
转载 2024-08-05 15:07:02
30阅读
     工作中进行SQL优化情况下,常常有这样问题,SQL已经全部利用索引,请求数据量较小, 总数据量不大情况下,仍有很多慢查询出现(我们规定是>20ms)。这个时候就要关注我们并发量,事务锁,情况。      对于游戏来说,DB存在大量insert 、update 可谓玩家很多动作都会与
原创 2012-11-04 23:28:05
1517阅读
2点赞
6评论
1、使用文件锁<?php $fp = fopen("order.lock", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX)){ //..处理订单代码 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); ?> 2、使用消息队列可以基于例如MemcacheQ等这样消息队列。比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当
一、HashMap 基本实现(JDK 8 之前)   HashMap 通常会用一个指针数组(假设为 table[])来做分散所有的 key,当一个 key 被加入时,会通过 Hash 算法通过 key 算出这个数组下标 i,然后就把这个 <key, value> 插到 table[i] 中,如果有两个不同 key 被算在了同一个 i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在 t
1.术语定义术语英文解释哈希算法hash algorithm是一种将任意内容输入转换成相同长度输出加密方式,其输出被称为哈希值。哈希表hash table根据设定哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限地址区间上,并以关键字在地址区间中象作为记录在表中存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。2.线程不安全HashMap  &
转载 2024-01-21 06:31:07
67阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5