其实分享的方法在微信官网有较为详细的文档说明，现就其中一些比较绕的步骤进行总结，有问题随时交流哈。首先微信其实已经自带分享到朋友圈，朋友，qq空间等功能，对于开发微信专门提供了一个接口，可以根据需要修改一些配置。例如修改要分享内容的头像，链接，描述等。开发步骤：1.在公众平台配置js-sdk接口“公众号设置”——“功能设置”——“JS接口安全域名”2.在要分享的页面引入jshttp://res.w
在上一节中，我们分析了Lock的源代码并一起实践了粗粒度锁对于性能的影响，在本节中，我们将用锁机制来解决一个生产环境实际的案例。下面的案例是一个真实的案例。之前我在一家移动医疗公司做架构师的时候， 我司有一个主要的业务是通过网络来完成预约挂号的业务，对于下单操作，之前的版本都是各个jvm独立完成，各个服务之间没有依赖，由于号源是非常珍贵的资源，所以就存在黄牛刷号的情况，最后就出现了，同一个用户在同
转载
2024-07-26 08:48:41
26阅读
类型消息是否会重复消息是否会丢失优势劣势使用场景最多一次否是生产端发送消息后不用等待和处理服务端响应，消息发送速度会很快网络或服务端有问题会造成消息的丢失消息系统吞吐量大且对消息的丢失不敏感。例如，日志收集、用户行为收集等场景最少一次是否生产端发送消息后需要等待和处理服务端响应，如果失败会重试吞吐量较低，有重复发送的消息消息系统吞吐量一般，但是绝不能丢消息，对于重复消息不敏感有且仅有一次否否消息不
转载
2024-04-02 15:13:06
27阅读
如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？》幂等性，通俗点说，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。kafka 的机制： Kafka 实际上有个offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消费过的消息的offset提
转载
2023-08-26 23:51:36
112阅读
原理至上一：Map特点：双列数据，存储Key-Value对的数据解释：使用Set存储，保证key是无序的且唯一，value可重复，无序（Collection），再使用put放数据时，map中封装了底层使用的是entry中的key和value俩属性 ，并且Map中的key不能对应多个value值结构理解：Map中的key：无序、不可重复的，相当于使用Set存储所有的key —> 如果map中的
转载
2023-11-30 21:07:49
125阅读
在使用mq作为中间件做异步消息推送时，可能会遇到一个场景，就是消息在消费后执行一系列的逻辑到一半，突然遇到异常或者是断电等之类问题，这时消息在mq的队列中已经出队列，而正常逻辑没有执行完就异常终止，这样就可能会造成数据的缺失和数据的不完整，如何解决这个问题？其实挺简单的，就是在消息进入消费者消费的同时做一个记录，再在逻辑执行完成后再删除这条记录或者是改变这条记录的状态，同时，在项目初始化时或者是执
转载
2024-07-15 06:25:21
312阅读
kafka之浅谈如何去保证数据不重复消费一。背景：上游数据流，将数据推入kafka中，作为消费者，消费数据并进行处理，对于交易数据，非常敏感，不能出现重复，在消费这一过程中，如何去保证我们不会去重复消费数据。二。导致数据重复消费的原因一般有： 1.数据消费处理成功（落地入库，或者各种处理成功），向kafka中提交偏移量时，由于宕机，或者断网之类的失败了，这时候其实相对与系统来说，这笔数据已经是处理
转载
2024-01-10 11:34:38
46阅读
文章目录HadoopHiveZookeeperzk仲裁机制SparkSparkStreamingRDD五大特性SparkStreaming背压机制SparkShuffle的优化配置Kafkakafka数据同步/镜像工具 kafka mirror makerKafka为什么快磁盘读写页缓存pagecache+buffcachemmap（内存文件映射）零拷贝（zero-copy）存储设计批量发送压缩
# Redis Set如何保证不重复
## 简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，提供了多种数据结构，包括String、List、Set、Hash等。本文将重点介绍Redis中的Set数据结构，并探讨Redis Set如何保证不重复。
## Redis Set
Set是Redis提供的一种无序、唯一的数据结构，类似于数学中的集合。Set中的每个元素都是唯一的，Redis通过使用Ha
原创
2023-12-12 05:43:37
253阅读
集成阿里短信-发送验证
码 2019.3.30 首先maven引入jar包<!--阿里云短信-->
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-
java-sdk-core</artifactI
在Java应用程序中，确保写入的数据不重复是一个常见的挑战，尤其是在处理高并发情境时。本文将探讨如何实现这一目标，分析可能的错误和解决方案。
## 问题背景
在许多Java应用中，数据的重复写入不仅浪费存储资源，还可能引起数据一致性问题。尤其在处理用户输入、高并发写入等场景时，数据的唯一性尤为重要。
### 现象描述
- 在多个线程并发执行的情况下，用户输入数据可能被重复写入数据库。
- 当
Word2010怎样设置自定义的编号
人们在使用Word2010编辑文档的过程中，除了可以使用Word2010本身包含的编号以外，还可以自己设置一些自定义的编号格式，这样就能更加符合人们的要求了。下面就来介绍一下设置自定义编号的方法，希望能对大家有帮助。
1、首先打开Word2010文档页面，在“段落”中单击“编号”下三角按钮。
2、接着在列表中选择“定义新编号格式”选项。
3、在“定义新编号格式
一、遗忘了SYSTEM密码 如果你遗忘了CMOS设置中的SYSTEM密码，就无法启动机器了，解决的办法只能是:打开机箱，把电池取下、正负极短接，给CMOS放电，清除CMOS中的所有内容(当然也就包括密码)，然后重新开机进行设置。 系统吧注意:有些主板设置了CMOS密码清除跳线，请参照主板说明书将该跳线短接，这样也可以清除CMOS密码。 二、遗忘了SETU
Java中的Set集合 怎么保障不重复？
大家可能都知道Set是一个无序的不可以重复的集合。凡事想一个为什么？
打开源码看一眼：
Set是一个接口，常用的Set实现类那就是HashSet了。
-------------------------------------------------
public HashSet() {
map
转载
2024-05-31 10:23:59
20阅读
# 如何保证在Java中new Date不重复
## 1. 流程
在Java中，我们可以通过以下流程来保证new Date不重复：
```mermaid
gantt
title 保证new Date不重复
dateFormat YYYY-MM-DD
section 步骤
定义需求 :done, des1, 2021-10-01, 1d
原创
2024-03-17 04:49:53
20阅读
在 Java 的 Set 体系中，根据实现方式不同主要分为两大类。HashSet 和 TreeSet。
1、TreeSet 是二叉树实现的,Treeset 中的数据是自动排好序的，不允许放入 null 值
2、HashSet 是哈希表实现的,HashSet 中的数据是无序的，可以放入 null，但只能放入一个 null，两者中的值都不能重复，就如数据库中唯一约束。
在 HashSet 中，基本的操
原创
2021-08-31 15:39:40
1773阅读
点赞
ActiveMQ 的存储：ActiveMQ 在 queue 中存储 Message 时，采用先进先出顺序（FIFO）存储。同一时间一个消息被分派给单个消费者，且只有当 Message 被消费并确认时，它才能从存储中删除。对于持久化订阅者来说，每个消费者获得 Message 的副本。为了节省存储空间，Provider 仅存储消息的一个副本。持久化订阅者维护了指向下一个 Message 的
如何实现短信验证码的发送
一、基础知识补充
1、编码
2、URL
3、字节流与字符流
二、短信验证码编程实现
一、基础知识补充
1、编码
常见的编码：UTF-8 GBK Unicode GB2312 、、、
在这里插入图片描述 编码有什么用呢？相信大家在编程程序的时候，经常出现乱码的情况，而这就是编译环境中的编码与当前的文字编码不同，从而导致的。那么出现这种情况该如何解决呢？这里提供两种思路，如果
# Java短码不重复实现
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java中的短码不重复。在本文中，我将为你提供一个简单的步骤，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
下面是实现Java短码不重复的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 生成唯一ID |
| 步骤二 | 将ID转换为短码 |
| 步骤三 | 验证短码是否已存在 |
原创
2023-08-24 03:17:31
314阅读
（微信java面试攻略04）1、Kafka保证消息不重复消费 一般是在消息消费的时候做幂等性处理。 常见的方案如下： 1）利用数据库的唯一约束实现幂等 2）为更新的数据设置前置条件（CAS） 3）记录并检查操作（在发送消息时，给每条消息指定一个全局唯一的 ID，消费时，先根据这个 ID 检查这条消息是否有被消费过，如果没有消费过，才更新数据，然后将消费状态置为已消费。）2、Kafka的消息是有序的
转载
2024-02-13 13:43:12
2阅读
