# Kubernetes 日志目录的实现指南
在开发和运维的过程中，监控和管理日志是一个至关重要的环节。Kubernetes 提供了一种灵活的方式来管理日志。本文将帮助您理解如何创建和配置 Kubernetes 的日志目录。
## 整体流程
实现 Kubernetes 日志目录的过程包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
# 实现 Kubernetes 日志目录的完整指南
## 1. 引言
在 Kubernetes 中，日志记录是管理和调试容器化应用程序的关键环节。了解如何配置和访问 Kubernetes 日志目录对于开发者来说是非常重要的。本文将带你一步一步地实现 Kubernetes 日志目录的配置和访问。我们将先概述流程，然后详细展开每一个步骤。
## 2. 流程概述
下面的表格展示了实现 Kuber
原创
2024-10-19 07:46:10
20阅读
Elassandra是一个基于Apache Cassandra的Elasticsearch实现，有效结合了两者的优势，弥补了Elasticsearch的一些使用限制（单点故障、在线升级等）。结合Fluent-Bit以及Kibana，Elassandra为kubernetes集群日志分析提供了一个高效独特的方案。Elasticsearch升级Elasticsearch采用主从分片架构设计：主节点管理
一、k8s收集日志方案简介 本文主要介绍在k8s中收集应用的日志方案，应用运行中日志，一般情况下都需要收集存储到一个集中的日志管理系统中，可以方便对日志进行分析统计，监控，甚至用于机器学习，智能分析应用系统问题，及时修复应用所存在的问题。在k8s集群中应用一般有如下日志输出方式直接遵循docker官方建议把日志输出到标准输出或者标准错误输出 输出日志到容器内指定目录中 应用直接发送日志给日志收集系
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2023-11-30 21:37:35
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内容：记录k8s的kube-proxy的几种负载均衡方式userspace 模式该模式下kube-proxy会为每一个Service创建一个监听端口。发向Cluster IP的请求被Iptables
规则重定向到Kube-proxy监听的端口上，Kube-proxy根据LB算法选择一个提供服务的Pod并和其
建立链接，以将请求转发到Pod上。
该模式下，Kube-proxy充当了一个四层Load
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2024-01-14 23:29:00
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相比传统的主机日志采集，在 Kubernetes 集群中，采集容器日志有一些差异，使用方式上也有所区别。因此我们罗列了一些常规的部署和使用方式以供参考。1.从主机到容器在传统的使用虚拟机/云主机/物理机的时代，业务进程部署在固定的节点上，业务日志直接输出到宿主机上，运维只需要手动或者使用自动化工具把日志采集 Agent 部署在节点上，加一下 Agent 的配置，就可以开始采集日志了。而在 Kube
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2023-11-10 06:54:33
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关于kubernetes的日志分好几种，针对kubernetes本身而言有三种：1、资源运行时的event事件。比如在k8s集群中创建pod之后，可以通过 kubectl describe pod 命令查看pod的详细信息。2、容器中运行的应用程序自身产生的日志，比如tomcat、nginx、php的运行日志。比如kubectl logs redis-master-bobr0。这也是官方以及网上多
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2023-08-17 18:00:02
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本章中将介绍K8S使用者必须考虑的重量级问题：日志与监控。课程中会分析当下主流的日志处理方案并选择一种方案进行日志从采集到展示的完整实践；会讲解主流k8s监控方案prometheus，包括它的实现原理，支持的各种指标等。常见日志采集问题和解决方案分析传统服务VSk8s中的服务 传统服务VSk8s中的服务
k8s的日志 k8s的日志
k8s的
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2023-12-01 20:43:06
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在开始这篇文章之前,首先要明确一点: Kubernetes 中对容器日志的处理方式,都叫做 cluster-level-logging ,也就是说,这个日志处理系统,与容器, Pod 以及 Node 的生命周期都是完全无关的.其实想想也能知道,这种设计就是为了保证,无论是容器宕了, Pod 被删除甚至是节点宕机的时候,日志处理系统仍然可以被正常获取到,从而可以分析原因所在. 而对于一个容器来说,当
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2023-12-07 17:55:58
46阅读
Title: Kubernetes Logging: A Comprehensive Guide for Beginners
Introduction:
In this article, we will guide you through the process of implementing Kubernetes logging. Logging is a critical component
原创
2024-02-01 16:12:11
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日志收集本次实验的目的是将K8s Tomcat Pod中产生的accesslog和catalina日志通过filebeat转发至kafka,再使用logstash将kafka中的日志转发到elasticsearch中.最后使用kibana将日志进行展示.本次实验涉及到的服务器较多,如果换成kubeadmin可以适当节省部分节点序号机器名IP地址作用1k8s-master-01192.168.31.
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2023-10-27 01:11:24
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本文介绍通过elk + filebeat方式收集k8s日志，其中filebeat以logagent方式部署。elfk最新版本：7.6.2k8s日志收集方案3种日志收集方案：1. node上部署一个日志收集程序
Daemonset方式部署日志收集程序，对本节点 /var/log 和 /var/lib/docker/containers 两个目录下的日志进行采集 sidecar方式部署日志收集程序每
我们Kubernetes平台中日志收集，主要收集那些日志：K8S系统的组件日志 K8S Cluster里面部署的应用程序日志日志方案：容器中的日志怎么收集：方案一： Node上部署一个日志收集程序 DaemonSet方式部署日志收集程序 对本节点/var/log和 /var/lib/docker/containers/ 两个目录下的日志进行采集 优点： 每个Node仅需部署一个日志收集程序， 资源
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2023-10-16 13:27:48
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K8S集群日志收集方案K8S集群日志收集方案方案一方案二简单介绍下ELK方案三Docker Image获取 K8S集群日志收集方案在大型分布式部署的架构中，不同的服务模块部署在不同的服务器中，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息定位具体的服务器和服务模块。常见的解决思路是建立一套集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集、管理、访问，将极大提高定位问题的效率。 一个完整的集中式日
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2023-11-24 13:38:28
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意义Kubernetes引入Volume资源来解决以下问题：容器中的文件在磁盘上是临时存放的，kubelet重启容器后，文件将会丢失；在运行多个容器的Pod内实现文件共享。配置一个典型的有挂载卷的Pod配置如下：apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- image: docker.io/ngin
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2024-04-06 09:28:06
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架构图1 架构图2资源管理方式： kubectl是k8s命令行工具1.命令式对象管理 查看pod pod是k8s最小操作单元#查看所有pod
kubectl get pod
#查看并监听pod运行状态
kubectl get pod -n dev -w
#查看知道pod名查看pod
kubectl get pod nginx-6867cdf567-hd7k2
#查看pod详细信息
kubectl
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2023-10-09 21:43:48
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一、系统条件CPU内存：2核4GLinux：CentOS 8.0Docker作为容器运行环境，推荐版本为Docker CE 18.09。关闭防火墙及Selinux：确保master和Node的相互通信正常，禁用SELinux，让容器可以读取主机文件系统。关闭防火墙：# systemctl disable firewalld
# systemctl stop firewalld禁用Selinux ：
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2023-10-28 11:53:19
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在设计关键任务、高可用应用程序时，弹性是要考虑的最重要因素之一。当应用程序可以快速从故障中恢复时，它便具有弹性。云原生应用程序通常设计为使用微服务架构，其中每个组件都位于容器中。为了确保Kubernetes托管的应用程序高可用，在设计集群时需要遵循一些特定的模式，其中有“健康探测模式”。应用高可观察性原则（HOP）可确保您的应用程序收到的每个请求都能及时找到响应。The High Observab
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2023-08-24 22:44:02
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1、概述在kubernetes中，有很多类型的pod控制器，每种都有自己的适合的场景，常见的有下面这些：ReplicationController：比较原始的pod控制器，已经被废弃，由ReplicaSet替代ReplicaSet：保证副本数量一直维持在期望值，并支持pod数量扩缩容，镜像版本升级Deployment：通过控制ReplicaSet来控制Pod，并支持滚动升级、回退版本Horizon
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2023-11-03 09:34:48
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在进行日志收集的过程中，我们首先想到的是使用Logstash，因为它是ELK stack中的重要成员，但是在测试过程中发现，Logstash是基于JDK的，在没有产生日志的情况单纯启动Logstash就大概要消耗500M内存，在每个Pod中都启动一个日志收集组件的情况下，使用logstash有点浪费系统资源，经人推荐我们选择使用Filebeat替代，经测试单独启动Filebeat容器大约会消耗1
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2023-11-08 16:20:59
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