概述概念技术层面 从大量数据中,提取潜在有用的信息和知识的过程。 商业层面 是一种商业信息处理技术,主要特点是对大量业务数据进行抽取、转换、分析和建模处理,提取辅助商业决策的关键数据作用任务预测任务根据其他属性的值预测特定属性的值分类 分析数据为类别做出准确描述或建立分析模型或挖掘分类规则,然后对其他数据进行分类回归 确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种分析方法离群点检测 发现与众不同
文章目录小题一些要背计算大题分类ID3C4.5CART(Gini系数)K近邻ID3、C4.5、K近邻优缺点分类评价朴素贝叶斯聚类K-meansDBSCAN一趟聚类算法层次聚类关联分析离群点挖掘(OF1、OF3)简答 小题一些要背数据挖掘的定义: 技术层面:数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中、人们事先不知道的、但又潜在有用的信息的过程。商业层面:
第一章 绪论P44  1、数据挖掘产生的背景?驱动力是什么?           DRIP(Data Rich,Information Poor);2、大数据的特点是什么?          &nbs
目录第一章 绪论1、填空题(1)从技术层面上看,数据挖掘是( )。从商业层面看,数据挖掘是( )。(2)数据挖掘所得到的信息具有( )、有效和实用三个特征。2、数据挖掘在生活场景中的应用3、区分数据挖掘和查询第二章 数据处理基础1、填空题(1)数据是( ),属性分为( )。2、计算题(1)计算相似度量(2)数据统计特征计算3、问答题(1)为什么要数据预处理?列出三种常用的预处理技术?4、噪声数据
转载 2023-09-11 16:51:21
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数据挖掘重点1、第一章2、第二章3、第三章3.1ID3算法3.2 C4.5算法3.3 CART算法 ==(基尼系数)==3.4 贝叶斯 定理3.6 K-最近邻(KNN)4、第四章 聚类分析4.1 K-means算法4.2、==DBSCAN==:==(必考)==4.3一趟聚类算法5、第五章 关联规则5.1 支持度与置信度5.2 用Aprior算法寻找强关联规则和频繁项集5.3 项集个数计算6、第六
知识内容:1.数据库系统概述2.关系数据库的系统模型与设计理论3.数据库设计方法4.结构化查询语言SQL5.SqlServer数据库系统与SqlServer系统应用及管理6.Transact-SQL语言结构及Transact-SQL程序设计7.数据库安全与维护   一、数据库系统概述1.基本概念DB(数据库):存储数据的容器(相关数据的集合)DBMS(数据库管理系统)
数据挖掘期末复习题型选择题:单选7 + 多选7(上课认真听课) 每道3分解答 6道 概念性:什么是数据挖掘啊之类的计算2道-3道(高分必备) 第二章 kk计算 第三章 aprio计算 第四章 树的东西 kmeans 签名矩阵 回归综合:作为一个数据科学家怎么解决概要和认识数据数据预处理什么是大数据?Big data is a buzzword, or catch-phrase, used to
【判断题】用波士顿矩阵分析非营利组织时,需要分别用“利益相关者支持程度”和“可控性”两个指标来代替“市场份额”和“市场竞争力”两个指标。【判断题】航站区是机场开展航空运输服务的核心区域。A. 对B. 错【判断题】企业为工程建设发生的利息费用,在工程竣工验收交付使用前都可以计入工程成本。A. 正确B. 错误【多选题】本门课程的学习目标:A. 通过本门课程的学习,应能了解主要工艺参数 (温度、压力、流
请谈一下你对SpringBoot的理解?Springboot主要用来简化Spring的开发,首先它不是一个全新的MVC框架,内置了Servlet容器比如 Tomcat,jetty都不需要部署war包,而且配置信息非常简单不需要像SpringMVC那种很复杂的去配置 root和MVC两个ioc容器,当然也为SpringCloud这种微服务做了个铺垫吧算是谈一下SpringBoot的自动配置原理主要是
1. 数据库系统概论数据库3个特点:永久存储,有组织,可共享数据库管理技术:人工管理:无专门的软件,数据不共享,程序与数据不具有独立性文件系统管理:有专门用于管理数据的应用软件(以文件的形式存储在存储设备上),程序与数据具有一定的独立性,但独立性差,数据共享性差,冗余度大数据库系统管理下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中,没有专门的软件对数据进行管理的是( A )。 Ⅰ.人工管理阶段 Ⅱ.文件
数据题第一章 概述1.大数据的四个特点是?Volume数量大,Variety数据类型繁多,Velocity处理速度快,Value价值密度低2.大数据的思维方式?全面而非抽样效率而非精确相关而非因果3.大数据的技术?数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据安全喝隐私保护4.大数据集的集中计算模式及其能够解决的问题?大数据计算模式解决问题批处理计算针对大规模数据的批量处理流计算针对流数
自测试卷6 一、选择题 1.下面关于线性回归的说法不正确的是( )。 A. 相关关系的两个变量是非确定关系 B. 散点图能直观地反映数据的相关程度 C. 回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 D. 散点图中的点越集中,两个变量的相关性越强 2.下列关于一元线性回归分析的说法中,不正确的是( )。 A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程,使观察值对估算值偏差的平方和最小 B.利用
SQL测试题1.你怎么设计数据库? 2.什么是数据库索引?索引的种类有哪些? 3.什么情况下设置了索引但无法使用 (什么情况下索引会失效)? 4.说说对 SQL 语句优化有哪些方法? 5.Statement 接口与 PreparedStatement 接口区别 6.在进行数据库编程时,连接池有什么作用? 7.事务的 ACID 是指什么? 8.编写以下 3 条 SQL 语句 有以下这个表: Stud
转载 2023-11-26 12:58:48
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java期末复习一:概念JAVAEE:Java Platform Enterprise Edition,开发企业环境下的应用程序,主要针对web程序开发;JAVASE:Java Platform Standard Edition,完成桌面应用程序的开发,是其它两者的基础;JAVAME:Java Platform Micro Edition,开发电子消费产品和嵌入式设备,如手机中的程序;JDK:Ja
数据挖掘期末考试试题的描述 在数据挖掘的学习过程中,期末考试通常是对知识吸收和应用能力的综合考核。为了有效应对这类考试,本文将以结构化方式展示解决“数据挖掘期末考试试题”的过程,涵盖从版本对比到生态扩展的各个方面。 ## 版本对比 在审视数据挖掘工具或库的不同版本时,我们需要确保兼容性分析,以便于选择合适的工具。以下通过Mermaid四象限图展示不同工具的适用场景匹配度。 ```merma
原创 6月前
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目录引言1.Java后端接口开发1.1初始环境配置1.2用户业务1.3 shiro整合jwt逻辑1.4 登录逻辑开发1.5全局异常处理1.6实体校验1.8跨域问题*1.9登陆接口开发1.10开发博客的接口总结 引言  本文为笔者学习过程中进行前后端分离开发所作的全程记录,该项目是个人博客的开发。采用的基础框架为springboot,使用Mybatisplus作为代码生成工具快捷进行CRUD入门,
spring core:提供了框架的基本组成部分,包括控制反转(Inversion of Control,IOC)和依赖注入(Dependency Injection,DI)功能。spring beans:提供了BeanFactory,是工厂模式的一个经典实现,Spring将管理对象称为Bean。spring context:构建于 core 封装包基础上的 context 封装包,提供了一种框架
选择题下面不是Android四大组件之一的()A.ActivityB.IntentC.ServiceD.ContentProvider下面关于广播叙述错误的是()A.广播是Android四大组件之一B.BroadcastReceiver有两种注册方式,静态注册和动态注册C.静态注册需要在Mainfest.xml中配置D.动态注册需要在应用退出时候接触广播的注册。下面关于BroadcastRecei
原创 2018-06-30 10:08:05
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Docker期末考试题实现流程 --- Docker作为一种流行的容器化技术,对于开发者而言,掌握其相关知识和应用能力是非常重要的。本文将为刚入行的小白介绍如何实现“docker期末考试题”,帮助他快速上手Docker的使用和应用。 1. 安装Docker 首先,我们需要在本地机器上安装Docker。Docker提供了针对各种操作系统的安装包,可以从Docker官方网站上下载并按照官方文档进行安
原创 2024-02-05 15:36:55
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# Java期末考试题 ## 引言 Java是一种面向对象的编程语言,广泛应用于软件开发领域。在学习Java的过程中,不可避免地会进行期末考试,以检验对Java语言的理解和应用能力。本文将介绍一些典型的Java期末考试题,并提供相应的代码示例和解析,帮助读者更好地理解和掌握Java编程。 ## 题目一:计算圆的面积 请编写一个Java程序,计算给定半径的圆的面积,并打印结果。 ```java
原创 2023-08-06 10:19:43
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