文章目录问题分析与解决1. 安装json-server模块2. 创建数据集3. 测试本地接口4. 使用接口 问题如果没有后端接口，而又想要模拟实现后端接口的实现，但又不想自己手写一份node启动服务，也不想用mockjs，我们可以用什么方法代替——————可以使用json-server来模拟后端接口的调用分析与解决1. 安装json-server模块执行npm install json-serv
1 系统设计一.系统架构前后端分离的系统架构，后端架构为： SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC+SpringData 我们把这种架构也称之为全家桶。二.模块划分十次方工程共分为18个子模块（其中17个是微服务）本章内容是搭建父工程、公共子模块tensquare_common和基础微服务tensquare_base。三.表结构分析我们这里采用的分库分表设计，每个业务模块
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2024-04-10 13:35:48
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# 如何在Java后端使用ECharts
ECharts是一个强大的可视化图表库，通常结合Java后端进行数据展示。本文将指导你实现Java后端使用ECharts的流程。我们将分为几个步骤并详细说明。
## 流程概览
以下是整个实现流程的总结：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[搭建Java后端]
B --> C[创建REST API]
原创
2024-10-05 04:05:42
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# ECharts与后端Java对象的结合：饼状图实现
ECharts是一款强大的开源数据可视化库，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图和饼状图等。在开发过程中，前端的数据往往来自于后端的API。本文将探讨如何将后端使用Java编写的对象与ECharts结合，展示一个饼状图示例，并提供相关代码。
## 1. 理解ECharts的基本结构
在ECharts中，饼状图的基本数据结构通常包括一组数
原创
2024-09-30 04:26:50
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# Echart图Java后端数据封装
Echart是一款基于JavaScript的开源可视化图表库，用于构建交互式的图表和地图。在使用Echart时，通常需要将后端数据封装成Echart所需的格式，以便在前端页面中展示图表。本文将介绍如何在Java后端将数据封装成Echart所需的格式。
## 数据封装
在Java后端，我们可以使用Map或List等数据结构来存储图表数据，然后将数据转换成
原创
2024-03-31 03:38:19
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数据可视化将数据通过图表的形式展现出来将大大的提升可读性和阅读效率本例包含柱状图、折线图、散点图、热力图、复杂柱状图、预览面板等技术栈vue2.x
vuex 存储公共变量，如色值等
vue-router 路由
element-ui 饿了么基于vue2开发组件库，本例使用了其中的datePicker
echarts 一款丰富的图表库
webpack、ES6、Babel、Stylus...演示此项目为
# 如何实现“echart图java后端数据格式”
## 1. 整体流程
为了实现“echart图java后端数据格式”，我们需要按照以下步骤进行处理：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开发流程
开始 --> 学习Echart图工具
学习Echart图工具 --> 获取数据
获取数据
原创
2024-04-18 06:52:55
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一、基本思想 1.将数据存储在mysql数据库中 2.后端链接数据库，将数据库中的数据保存为json格式 3.将json格式数据使用ajax传到前端JSP页面中的Echarts 二、实现的关键点 1.导入必要的包 echart.js（或者是echart.min.js包等等）、jquery.min.j ...
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2021-10-03 09:40:00
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2评论
在学习完基础的echarts的之后，我就比较感兴趣如何将数据库已经存储好的数据传递过来，并且展示在地图上。在寻找了很多的资料之后，最后找到了方法。（源码在U盘里） 一、首先要有两个js文件，分别是echarts.js和china.js,这两个js文件的引用有一个可能会踩到的坑，并且很不容易找到解决方法，就是一定要将echart.js引用在china.js之前，因为只会有一小部分人或是有意或是
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2023-07-16 16:28:09
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html有序列表 ol li
无需列表 ul<body>
计算机科学与工程学院<ul>
<li>计算机科学与工程</li>
<li>计算机网络技术</li>
</ul>
河南特产<ol>
<li>新郑大枣</l
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2023-10-23 20:34:05
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一、Servlet介绍 开始接触一个新的东西，首先要知道它是干什么的吧。Servlet（Server Applet）是Java Servlet的简称，称为小服务程序或服务连接器，用Java编写的服务器端程序，主要功能在于交互式地浏览和修改数据，生成动态Web内容。我自己的理解就是对客户端或者浏览器发送的请求进行处理，作出相应的响应。其过程如下：客户端发送请求至服务器端；服务器将请求信息发送至 S
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2023-10-10 14:19:38
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最近项目需要在web界面调用深度学习训练模型，后台我采用的springboot框架，在这里记录下找到的解决办法。 1、采用Java语言重现模型接口 2、采用jar包 3、使用socket通信接口 对于1方法，由于算法这块不是我负责，要改写起来很麻烦。2方法没试过，本次采用第三种方法，这个也是借鉴该位博主的思路，采用这种方法避免了算法与后台的各种撕逼，也省的安装相应的环境。编写Python sock
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2023-09-23 00:37:39
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前言之前说了如何使用阿里云的SDK获取云存储的值然后发送表格邮件，但是最近领导又发话了，说这个邮件每天一封看的有点审美疲劳，要顺应“数据可视化”的趋势，于是就要求画图，力求直观。要做到“从众多数据中突出特别数据，从特别数据中突出高价值数据”。我之前用python的matplotlib画过(https://rorschachchan.github.io/2018/02/27/使用matplotlib
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2024-06-19 06:57:57
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图表行为用于触发能够改变图表显示的相关动态功能，event事件用于接收action触发的行为，所以action行为要配合event事件一块学习//触发图表行为（更改变图表显示的相关动态），例如图例开关legendToggleSelect, 数据区域缩放dataZoom，显示提示框showTip等等
//通过不同的type触发不同的行为
myChart.dispatchAction({
t
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2023-11-20 11:22:03
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# Java ECharts: 用于数据可视化的强大工具
随着互联网和大数据时代的到来，数据可视化变得越来越重要。数据可视化是将数据转换成易于理解和吸引人的图形形式的过程，能够帮助人们更好地理解和分析数据。在Java开发领域，ECharts是一个非常强大的工具，可以帮助我们实现各种数据可视化效果。
## 什么是ECharts？
ECharts是一款由百度开发的开源可视化库，可以让开发者轻松地
原创
2024-06-23 06:32:21
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在开发一个项目的时候使用到了WebSocket协议什么是WebSocket? WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 2.使用 工具类
1 package com.mz.us
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2023-11-27 22:05:54
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后台调用后台接口并获取返回值：//-----开始------------
DefaultHttpClient httpClient = new DefaultHttpClient();
String url="http://192.xxx.x.xxx:xxxx/xx/xx";
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
httpPost.a
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2023-05-25 15:19:40
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# 实现 EChart Java
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Java 实现 EChart。EChart 是一款基于 JavaScript 的开源可视化库，可以用于创建各种图表，包括折线图、柱状图、饼图等。我们将使用 Java 编写代码来生成需要的 EChart 图表。
## 整体流程
下表展示了实现 EChart Java 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2023-12-21 08:24:29
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探秘JavaEcharts：高效动态图表库的全方位解析是一个基于Java语言封装的ECharts图表库，为开发者提供了一种在Java后端生成ECharts配置JSON字符串的便捷方式。此项目旨在简化将数据转化为美观且交互性强的可视化图表的过程，尤其适用于Web应用中的数据展示场景。项目简介JavaEcharts是ECharts图表库的一个强大后盾，ECharts是由百度开发的一个使用JavaScr
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2024-10-24 08:54:46
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如何做Python 的数据可视化？pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。一、安装pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。目前版本为 0.1.4
pip install pyecharts
二、入门首先开始来绘制你的第一个图表
frompyecharts&nbs
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2023-09-25 17:24:49
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