程序中用到树形结构的地方有很多，比如自定义文章分类，允许用户无限级添加子分类，比如用户交流的时候的回复，可以对回复进行回复。树形结构可以完全避免让用户的逻辑思维和使用习惯受程序的限制，最大限度的给用户自由，实现对数据的最大利用。
对于以行和列为基础来保存数据的关系形数据库而言，无法直接保存树形的数据，所以必须以其它的方式来实现。
最基本的方式就是保存一
树形结构数据在MySQL数据库设计中是一个常见且重要的需求，尤其是在构建层级关系数据（如组织结构、分类目录等）时。我们面临的技术挑战主要是如何有效地存储与查询这些树形结构数据。以下将详细介绍相关设计思路与实现过程。
## 背景定位
树形结构数据适用于表现层级关系，如公司的组织结构、产品分类等。这类数据的特点在于每个节点可能有多个子节点，但只有一个父节点。我们可用以下枚举模型来表示这一需求：
1 概述树形数据，主要关注的是：1> 如何将数据高效地以树形的形式展现给用户2> 通过某个节点找到所有的父节点。3> 获取某个节点的所有的后继节点（包括子节点的子节点）至于添加、修改、删除和通过一个父节点获取对应的子节点，都是可以很容易的实现。2 邻接模型2.1业务：文件存放位置，在档案管理中，需要为文件的存放位置建模，文件存在抽屉，然后抽屉在某个柜子中，柜子在某个房间中。2.2
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2024-06-13 23:12:05
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我们经常需要在关系型数据库中保存一些树状结构数据，比如分类、菜单、论坛帖子树状回复等。常用的方法有两种： 1. 领接表的方式；  
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2023-11-28 01:39:24
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我是在写树形菜单时遇到的问题，树形数据在数据库中是一张表的自关联存储，在前台解析的的是树形的数据结构，就需要将查询的一条条数据包装为树形结构。有两个方法：1、一次查询一层，一层一层往下查，需要使用递归，这个网上例子很多，但是需要发太多查询，不是我想要的。2、一次查出所有数据，自己拼装为树形结构数据表结构： menu_id , name , url , icon , parent_id , ord
在程序设计中，经常以树形结构表示数据的层次关系，如菜单的结构、商品的分类等。这样的层次结构在关系数据库中难以直观地表示。常见的一种做法是用一个字段指向上级节点来表示记录的上下级关系。fidpidfname 1 Food 2 1 Fruit 3 2 Red 4
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2023-11-10 14:39:02
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我们经常需要在关系型数据库中保存一些树状结构数据，比如分类、菜单、论坛帖子树状回复等。常用的方法有两种：1. 领接表的方式；2. 预排序遍历树方式；假设树状结构如下图：领接表方式主要依赖于一个 parent 字段，用于指向上级节点，将相邻的上下级节点连接起来，id 为自动递增自动，parent_id 为上级节点的 id。一目了然，“Java”是“Language”的子节点。我们要显示树，PHP 代
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2023-10-31 20:32:51
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在数据库中存储树形结构的数据，这是一个非常普遍的需求，典型的比如论坛系统的版块关系。在传统的关系型数据库中，就已经产生了各种解决方案。 此文以存储树形结构数据为需求，分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式。 A.关系型数据库设计模式1idnameparent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一，就是将树形结构的每
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2024-05-14 19:50:59
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有一类数据在数据库表中是一行一行地存储的，一旦查询出来并展示到前端页面，就呈现出“树状”。例如某大公司的部门数据，可分为一级、二级、三级部门等，在前端页面通常以树形展示。如何设计呢？第一版import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Ar
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2024-06-24 09:14:52
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归纳：
1.获取某节点（左值为2、右值为11）的子孙节点算法：
所有左值大于等于该节点左值，并且右值小于等于该节点右值的节点都是该节点的子孙节点；select * from treelevel where Lft<=2 and Rgt>=11;
或者所有左值介于该节点左值与该节点右值之间的节点都是该节点的子孙节点 select * from treelevel where Lft between 2 and 11;
2.某个节点一共有多少个子孙节点：
子孙总数 = (右值 – 左值– 1) / 2，以Fruit为例，其子孙总数为：(11 –2 – 1) / 2 = 4。
3.节点在树中所处的层次：
select count(*) from treelevel where Lft <= 2 AND Rgt >=11
4.获得某节点的祖先节点：
SELECT * FROM treelevel WHERE Lft < 2 AND Rgt > 11
5.在某节点下插入一个子节点：
先获取该节点的右值right1；
update treelevel se
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精选
2014-05-04 16:33:48
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树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此
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2019-09-19 13:47:00
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1、主要思想：根据已有数据，规则性的造数据select * FROM(
select lId,strName,lId as lParentId,-1 as orderIdx from tbClassify WHERE lParentId = 0
UNION ALL
(select t1.* from tbClassify t1 join
(select lId from tbClassify w
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2024-06-20 12:11:53
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数据库树形结构查询 Oracle实现方式 数据库树形结构，正反遍历 --从Root往树末梢递归 select level ,identity,pid from table_name start with identity=475 connect by prior identity = pid --从
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2019-10-27 23:16:00
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文章目录前言一、树的定义二、树的结点三、子树和空树四、结点的度和层次四、有序树和无序树五、森林六、树的其他表示方式总结 前言数据的逻辑结构线性结构栈（特殊线性表）
队列（特殊线性表）
字符串，数组，广义表非线性结构本章所介绍的树形结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。 一、树的定义树形结构如图所示： 树（Tree）：是n（n >= 0）个结点的有限集
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2024-08-01 14:40:34
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修改预订树遍历现在，我们来看看存储树的另一种方法。递归可能很慢，所以我们宁可不使用递归函数。我们也希望最小化数据库查询的数量。我们最好只对每个活动进行一次查询。我们将从水平的方式展开我们的树。从根节点（'Food'）开始，并在其左边写1。按照树进行“水果”，并在其旁边写一个2。这样，在每个节点的左侧和右侧写一个数字时，沿着树的边缘走（遍历）。最后一个数字写在“食物”节点的右侧。在这个图像中，您可以
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2024-08-27 17:40:27
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今天介绍将树形结构存储在数据库中的第三种方法——终结表(原谅我这生硬的翻译。。)。继续用上一篇的栗子，下面是要存储的结构图：需要回答的问题依旧是这样几个：1.查询小天的直接上司。2.查询老宋管理下的直属员工。3.查询小天的所有上司。4.查询老王管理的所有员工。方案三、Closure Table 终结表法，保存每个节点与其各个子节点的关系，也就是记录以其为根节点的全部子节点信息。直接上代码就明白了：
数据树形开发工具与关键技术：we
作者：熊琪
撰写时间：2019.06.17由于项目的要求所以对树形菜单有了基本的了解，主要功能就是体现一个导航的效果，具体要实现的重要步骤就是数据库的设计，因为数据添加树形菜单栏也会跟随着添加，所以要对数据库中相应的表进行设计，如图： （图一） 主键ID自动累加，如图所示SizeGrouID是CommodityType表中的一外键，该外键是由于项目中其他功能的需要
树形结构一般用于无限级分类，无论你使用Java，.Net，PHP，Python等语言平台进行开发应用，树形结构都是很常用的结构设计之一。
本文主要解决树形结构的数据存储和数据库表设计。欢迎你可以根据你的应用，提出您的见解!以供讨论!
树形结构的数据存储
树形结构的表结构如下：
/********* Object: Table [dbo].[Tree] ******/
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2010-08-18 11:28:09
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首先简单的说一下我对数据、模型、数据模型、数据模型要素以及数据模型的分类的理解。 数据：是符号。例如 张三 模型：现实世界事与物特征的抽象与模拟。如飞机模型、空气动力模型。 数据模型：通过对现实世界的事与物主要特征的分析、抽象，为信息系统的实施提供数据存取的数据结构以及相应的约束。 数据模型的要素由操作、数据结构以及约束。通常情况下我们在数据模型设计的时候考虑最多的是数据结构而忽视了其他两个要素。
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2024-08-21 22:15:27
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在关系型数据库中设计树形的数据结构一直是一个十分考验开发者能力的，最常用的方案有主从表方案和继承关系(parent_id)方案。主从表方案的最大缺点是树形结构的深度扩展困难，一般来说都是固定的，适合深度固定的需求。继承关系方案设计和实现自然而然，非常直观和方便。缺点当然也是非常的突出：由于直接地记录了节点之间的继承关系，因此对Tree的任何 CRUD操作都将是低效的，这主要归根于频繁的“递归”操作
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2024-03-02 09:21:15
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