文章目录一、理论储备1、MyBatis 的概念2、MyBatis 的作用二、第⼀个MyBatis查询1、创建数据库和表2、添加MyBatis框架支持① 老项目添加MyBatisⅠ. 新增功能Ⅱ. EditStarters插件② 新项目添加MyBatis3、配置连接字符串和MyBatis① 配置连接字符串② 配置 MyBatis 中的 XML 路径4、添加业务代码① 添加实体类② 添加 mappe
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2024-01-27 23:02:44
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3.5 解析XML的工具类介绍
package mybatis.utils;
import mybatis.io.Resources;
import mybatis.cfg.Configuration;
import mybatis.cfg.Mapper;
import org.dom4j.Attribute;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j
mybatis接口是编程是利用jdk动态来实现的 1.代理对象不管执行哪个方法都会执行mapperProxy的invoke方法，判断当前执行器的方法是否是Object类的方法，因为代理对象的方法一部分是从需要代理的接口中实现过来的，另一部分是Object里面的方法比如equals、toString等方法。 2.接着将Method包装成MapperMethod对象，该对象包含sqlCommand和
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2024-09-30 20:02:27
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Mongodb慢操作与处理 正式平台运营过程中一般都会碰到一些慢操作处理，比如在一个数据量超过千万级的表中，搜索一年内某个条件的数据时，查询会很慢，虽然可以通过添加索引解决，但有的时候索引还是不能完全覆盖所有情况，这时需要查看是什么查询导至的慢查询，需要将慢查询kill掉，避免影响整个数据的性能。db.currentOP() 进到入到mongo shell控制台，执行命令，可以看到当前的所有慢操
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2023-05-26 13:52:42
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# MySQL查询比SQL Server慢的原因分析及优化方法
在数据库查询性能方面，MySQL和SQL Server是两个常见的关系型数据库管理系统。有时候我们会发现在相同的查询条件下，MySQL的查询速度明显慢于SQL Server，这可能是由于多方面的原因导致的。本文将对这个问题进行分析，并提供一些优化方法，帮助提升MySQL查询的性能。
## 为什么MySQL查询慢于SQL Serve
原创
2024-06-06 06:29:30
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# 为什么Redis查询比MySQL慢？
在处理大量数据时，我们经常会遇到数据库查询速度不够快的问题。有时候，我们发现使用Redis进行查询比MySQL慢。这种情况出现的原因是什么呢？让我们来一起深入了解一下。
## Redis和MySQL的区别
Redis是一种基于内存的键值存储数据库，数据存储在内存中，因此读写速度非常快。而MySQL是一种关系型数据库，数据存储在磁盘上，读写速度相对较慢
原创
2024-03-24 05:19:06
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# QueryWrapper 查询性能分析
在现代应用程序中，数据库是关键组件。然而，数据库查询的效率将直接影响到应用程序的性能，用户体验以及整体系统的响应时间。最近，有人提出使用 QueryWrapper 来执行查询，其性能却远不如直接在 SQL Server 中写 SQL 语句。本文将通过示例和数据分析深入探讨这一问题。
## 什么是 QueryWrapper？
QueryWrapper
原创
2024-09-06 04:29:37
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文章目录5. 基于 MyBatis 实现 DAO5.1 回顾 MyBatis 实现 DAO 理论5.2 配置 Mybatis5.3 新建 mapper 目录5.3.1 SeckillDao.xml5.3.2 SuccessKilledDao.xml6. Spring 整合 MyBatis6.1 spring-dao.xml6.2 jdbc 配置文件 jdbc.properties7. 单元测试7
几个月前我发现了mongodb，在阅读了本文post之后，我觉得mongodb确实比mysql快，所以我决定建立自己的工作台，问题是我的结果和上面文章的作者不一样，特别是在查询数据库时：mongodb似乎比MyISAM表慢。你能看看我的python代码吗，里面可能有什么问题：from datetime import datetime
import random
import MySQLdb
imp
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2023-05-18 15:13:51
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查询的生命周期：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中“执行”是生命周期中最重要的阶段，大量的检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括分组排序等。
慢查询优化：
1.确认程序是否需要检索大量超过需要的数据
多余的数据会给mysql服务器带来额外负担，并增加网络开销，另外也会消耗服务器的CP
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2023-10-09 21:15:55
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Mybatis配置信息浅析 MyBatis简介（二）
官方文档入门篇中有明确说明
每个基于 MyBatis 的应用都是以一个 SqlSessionFactory 的实例为中心的。
SqlSessionFactory 的实例可以通过 SqlSessionFactoryBuilder 获得。 而 SqlSes
目录1、返回一般的数据类型2、返回JavaBean 对象类型3、返回List类型4、返回Map类型（1） 如果查询的结果是一条，我们可以把查询的数据以{表字段名， 对应的值}方式存入到Map中。（2）如果查询的结果是多条数据，我们也可以把查询的数据以{表中某一字段名, JavaBean}方式来封装成Map。1、返回一般的数据类型比如要根据 id 属性获得数据库中的某个字段值。mappe
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2023-12-01 08:50:39
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## MongoDB查询速度比MySQL慢的原因及解决方法
### 1. 流程图
下面是解决这个问题的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询语句 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 执行查询 |
| 4 | 分析查询计划 |
| 5 | 优化查询 |
### 2. 详细步骤
#### **步骤 1：确定查询语句**
首先，我们需要确
原创
2023-07-28 15:07:16
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klg-jpa：spring-data-jpa 最佳实践项目介绍码云地址：https://gitee.com/klguang/klg-jpaJPA是sun为POJO持久化制定的标准规范，用来操作实体对象，执行CRUD操作，让开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。 但是JPA有以下两个缺陷：1.臃肿的动态条件查询 2.众所周知，复杂查询（联接表查询）的效率低 spring
# Python与Java在MySQL数据库操作中的性能比较
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Python和Java在处理MySQL数据库时的性能差异。确实，Java通常在这类任务中表现更好，但Python也有其独特的优势。本文将指导刚入行的小白如何实现并比较这两种语言在MySQL数据库操作中的表现。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和Java开发环境，以及
原创
2024-07-22 03:46:57
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1.背景介绍MyBatis是一款流行的Java数据访问框架，它可以简化数据库操作，提高开发效率。MyBatis的缓存策略是提高查询性能的关键因素之一。在本文中，我们将深入了解MyBatis的缓存策略，揭示其核心算法原理，并提供实际的最佳实践和代码示例。1. 背景介绍MyBatis是一款基于Java的持久化框架，它可以简化数据库操作，提高开发效率。MyBatis的核心功能是将SQL语句和Java代码
1. MySQL查询慢是什么体验？大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1 索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规
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2023-08-08 19:46:45
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9
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2024-07-22 22:13:36
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# MongoDB 查询比文件慢的原因及优化建议
## 引言
在当今大数据时代，MongoDB 作为一个广泛使用的 NoSQL 数据库，其灵活性和可扩展性受到众多开发者的青睐。然而，在某些情况下，MongoDB 的查询速度可能不如简单的文件读取。本文将探讨 MongoDB 查询性能较文件系统较慢的原因，并提供一些优化建议。
## MongoDB 与文件系统的比较
MongoDB 是一个文档
原创
2024-08-18 05:02:40
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要查看MySQL 5.7版本的慢查询日志,需要先开启慢查询日志功能,然后设置相关的配置参数,具体步骤如下:开启慢查询日志功能 在MySQL配置文件(如my.cnf)的[mysqld]节点下增加以下配置项:codeslow_query_log=1
slow_query_log_file=/path/to/slow.log其中slow_query_log_file指定慢查询日志文件的存储路径和名称。设
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2024-07-02 15:47:20
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