Python 字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"Python 访问字符串中的值Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。Python 访问子字符串，可以使用
1 需求分析1.1 需求来源本系统是对于实验综合信息进行管理的系统。1.1.1 功能需求学生用户：修改系统登陆密码、查询选择的课程、查询选择课程对应的实验课表、导出查询到的课程数据、实验课表数据教师用户：修改系统登陆密码、修改个人联系方式、查询教授的课程、查询实验安排、增加课程信息、增加实验信息、按学号查询出勤率、按班级查询出勤率、导出查询到的数据记录管理员用户：增加学生信息、修改学生信息、增加教
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2024-06-18 20:01:12
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系列文章目录第一章 Python 机器学习入门之连接mysql数据库 文章目录系列文章目录前言一、使用步骤1.安装2.上代码总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、使用步骤1.安装在控制台输入如下：安装：python37 -m pip install pymysql
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2023-07-02 19:01:20
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Python是一种非常流行的编程语言，其强大的生态系统支持了许多数据库连接库，包括但不限于：Python DB-API、SQLAlchemy、Django ORM、PyMySQL、cx_Oracle等。本文将就以上几个库介绍增删改查操作，帮助您快速上手Python与数据库交互。Python DB-APIPython DB-API是Python中内置的一个数据库API，它定义了一套Python访问关
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2023-07-27 19:25:21
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Python 自定义数据库连接类，从系统文件中读取数据库配置信息
原创
2023-01-27 14:23:45
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1、type元类python中一切皆对象，同样，类也是一种对象，并且可以被创建和管理，先使用代码来看一下类来自哪里name = '李云龙'
print(name.__class__)
print(name.__class__.__class__)
print(name.__class__.__class__.__class__)
print(name.__class__.__class__.__c
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2024-06-18 18:02:02
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使用spring连接数据库并写入数据，以save插入一条数据为例：1.首先在数据库中建一张数据表名称为 ：user。 其中该数据库的名称为test，id设为主键，自动增长。我们将以name插入一条数据。 2.在eclipse中，用spring boot创建一个项目：右击new-->project,选择Spring Starter Projec
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2023-07-15 11:06:20
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# 如何实现Python数据库类
## 1. 流程概述
在实现Python数据库类的过程中，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 创建数据库表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 更新数据 |
| 6 | 删除数据 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：创建
原创
2024-06-16 05:16:05
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安装（基于centos） yum -y install mariadb mariadb-server # centos7版本
yum -y install mysql mysql-server #centos7以下版本 启动 service mysqld start #开启 centos7以下版本
chkconfig mysql
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2023-10-02 08:40:42
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在Python环境下连接MySQL数据库，一般有两种方式： 1、在Python环境中连接MySQL数据库后，实际提取数据用的还是SQL语句。常用的有：pymysql库； 这种编程语言在不同的数据库间一般不具有通用性，如果换个数据库，又得把代码全部重新写。 2、运用ORM框架，构建关系数据库的表结构到对象上的映射，常用的实现ORM框架有SQLAlchemy库。 ORM框架在数据库间的迁移比较方便，框
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2023-05-22 15:53:56
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# 封装：将属性和方法封装到类中，通过构造类的对象来实现功能# 在面向对象的程序设计过程中有两个重要概念：类(class)和对象(object，也被称为实例，instance)，其中类是某一批对象的抽象，可以把类理解成某种概念；对象才是一个具体存在的实体。# 定义类的关键字: class'''语法class ClassName:语句块类中包含属性和方法属性直接编写方法就是函数，且这个函数第一个参数
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2023-11-14 22:31:16
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Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它在数据处理和数据库管理方面具有很高的灵活性和效率。在实际应用中，我们经常需要定义数据库实体来存储和管理数据，这就需要使用Python来操作数据库并定义实体。
### 1. Python定义数据库实体
在Python中，我们可以使用各种数据库管理系统，比如SQLite、MySQL、PostgreSQL等来存储数据，并通过ORM（对象关系映射）工具
原创
2024-06-12 05:03:31
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SQLAlchemy是一个流行的Python SQL工具包和对象关系映射（ORM）框架，它提供了一个高层的ORM以及底层的SQL表达式语言。使用SQLAlchemy，开发者可以以面向对象的方式来操作数据库，而不必编写复杂的SQL语句。本文将详细介绍如何在SQLAlchemy中定义模型，即将数据库表映射到Python类。一、SQLAlchemy简介SQLAlchemy的核心功能之一就是ORM，它允许
原创
2024-10-10 13:31:53
305阅读
# Python 数据库工具类简介
## 1. 什么是数据库工具类？
数据库工具类是一种封装了数据库操作的函数和方法的工具。它可以简化数据库操作的流程，提高开发效率，并提供一系列常用的数据库操作功能。Python 提供了多种数据库工具类，其中最常用的包括 `sqlite3`、`pymysql`、`psycopg2` 等。
## 2. 数据库工具类的作用
数据库工具类主要用于连接数据库、执行
原创
2023-09-18 06:50:21
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# Python 数据库类封装
在现代软件开发中，数据库的使用显得尤为重要。为了简化数据库操作，提高代码的可读性和可维护性，通常需要对数据库进行类封装。本文将为您讲解如何使用 Python 对数据库进行类封装，并通过示例代码来加深理解。
## 封装的意义
在 Python 中，封装数据库操作可以实现以下几点：
1. **减少重复代码**：通过将操作封装到类中，可以避免重复编写相似的代码。
# Python 数据库封装类的科普
在进行Python编程时，数据库操作是一个不可或缺的环节。为了提升代码的重用性、可维护性和可读性，很多开发者选择将数据库操作封装成类。本文将以一个简单的数据库操作封装类为例，带你深入了解Python中的数据库封装。
## 1. 数据库封装类的必要性
无论是在开发Web应用，还是进行数据分析，与数据库的交互都是一项重要的工作。传统的方式是直接使用数据库驱动
原创
2024-09-01 04:10:08
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Python数据库封装类是一种用于简化数据库操作的工具，使开发人员能够更加高效地进行数据管理。通过封装常见的数据库操作，开发者可以在不需要深入了解底层SQL语句的情况下，快速完成数据的增删改查。本文将详细记录如何创建和优化一个Python数据库封装类的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。以下是具体的内容。
### 环境准备
要开始创建数据库封装类，首先需要准备
数据库基础（变量、运算符、if语句、while语句）变量： 定义变量：declare @变量名 数据类型 变量赋值：set @变量名 = 值 输出：print 变量或字符串SQL语言也跟其他编程语言一样，拥有变量、分支、循环等控制语句。在SQL语言里面把变量分为局部变量和全局变量，全局变量又称系统变量。 局部变量：使用declare关键字给变量声明，语法非常简单：declare @<
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2023-10-24 11:37:50
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# Python的数据库实体类实现指南
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## 目录
1. [简介](#1-简介)
2. [实现流程](#2-实现流程)
3. [代码示例](#3-代码示例)
4. [序列图](#4-序列图)
5. [关系图](#5-关系图)
6. [总结](#6-总结)
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## 1. 简介
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域。在开发过程中，我们经常需要与数据库进行交
原创
2023-12-08 13:08:30
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一。python的封装机制面向对象的编程语言都有三个显著的特征。封装， 继承， 多态，所谓封装可以简单的理解为。在设计类时刻意的将属性和方法隐藏在类的内部。 这样在使用此类时。就无法直接以类对象.属性名或者类对象.方法(参数名)调用这些属性或方法。 而只能通过隐藏的类方法间接的操作这些隐藏的属性和方法。二。封装的好处保证了类内部数据结构的完整性。因为使用类的用户无法直接看到类中的数据结构。 只使用
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2023-08-31 15:30:17
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