一、常见的Java内存溢出有以下三种： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出 JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可
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2023-06-16 21:28:35
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# 如何修改Java堆内存 OOM
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到Java堆内存溢出（OOM）的问题。在这篇文章中，我将教会你如何修改Java堆内存大小来解决OOM问题。
## 流程
以下是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(检查当前Java堆内存大小) --> B(确定需要修改的大小)
B --> C(修改JVM启动
堆（Heap）堆是Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java 堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。但是随着JIT 编译器的发展与逃逸分析技术的逐渐成熟，栈上分配、标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化发生，所有的对象都分配在堆上也渐渐变得不是那么“绝对”了。堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此很多时候
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2023-08-19 13:59:49
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Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出，所以在本文开始时，应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍。一、Java JVM内存介绍JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚
1.堆内存堆内存用于存储new对象，垃圾回收器负责堆内存的管理。但Java程序实际占用的空间则由堆内存、栈内存（程序运行栈）、程序计数器、常量区、代码区、本地内存等。堆内存分为Young和Old，Young分为2个Survivor (From Survivor和To Survivor)，1个eden，具体见JVM系列-垃圾回收。-Xms??[m|g]初始堆内存大小，默认为物理内存的1/64，单位是
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2023-07-17 12:10:12
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目录一、堆的核心概述： 二、堆内存划分1、图解2、堆内存划分3、jdk 7和jdk 8逻辑上堆内存的划分三、年轻代与老年代四、设置堆内存大小与 OOM（了解）1、设置堆空间大小2、代码示例五、图解对象分配过程六、Minor GC、Major GC、Full GC1、JVM调优-垃圾回收2、部分收集(Minor GC/Major GC)3、整堆收集（Full GC）4、年轻代 GC（Min
# 项目方案：Java堆内存OOM（Out of Memory）排查
## 1. 问题背景
在Java应用程序开发中，可能会遇到Java堆内存OOM的问题。当程序在运行过程中需要分配的内存超出了Java虚拟机（JVM）所能提供的最大堆内存限制时，就会引发OOM错误导致程序崩溃。
## 2. 问题排查方案
为了解决Java堆内存OOM问题，我们可以采取以下方案：
### 2.1 确认OOM错误
JVM内存结构Java内存模型是指Java虚拟机的内存模型，我们来看下Java内存模型的图片： VM内存模型主要分为三块：Java 堆内存(Heap)、方法区(Non-Heap)、JMV栈(JVM Stack)、本地方法栈（Native Method Stacks）、程序计数器（Program Counter Register）。 Java堆（Heap)对于大多数应
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2023-07-28 17:38:05
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堆内存（Heap）堆是由Java虚拟机（JVM，下文提到的JVM特指Sun hotspot JVM）用来存放Java类、对象和静态成员的内存空间，Java程序中创建的所有对象都在堆中分配空间，堆只用来存储对象，应用程序通过存放在堆栈（Stack）内的引用来访问堆数据，一个JVM进程只能拥有一个堆。JVM通过-Xms和-Xmx参数分别设置堆的初始值和最大值，初始值默认是物理内存的1/64但小于1G，
Java把内存分成两种，一种叫做栈内存，一种叫做堆内存在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另作他用。堆内存用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。在堆中产
一、堆外内存组成通常JVM的参数我们会配置-Xms 堆初始内存 -Xmx 堆最大内存 -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC -XX:MaxDirectMemorySize 设置最大堆外内存，默认是-xmx-survivor，也就是基本上和-xmx大小相等 -Xss：每个线程的堆栈大小，默认1M -Xmn: 年轻代大小（
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2023-10-19 09:44:31
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**Kubernetes中设置JVM堆内存**
在使用Kubernetes（K8S）部署Java应用程序时，对JVM堆内存进行合理的设置是非常重要的。JVM堆内存的大小将直接影响到应用程序的性能，包括内存使用效率和垃圾回收的频率。在这篇文章中，我将向你展示如何在Kubernetes中设置JVM堆内存，并给出相应的代码示例。
**设置JVM堆内存的步骤**
下面是在Kubernetes中设置J
# HIVE OOM 堆内存溢出深度解析
HIVE 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，它用于处理和分析大数据。然而，在使用 HIVE 的过程中，用户常常会遇到 OOM（Out Of Memory）堆内存溢出的问题。本文将对 HIVE 中 OOM 的原因、排查方式以及解决方案进行详细探讨，并提供代码示例和相关图示，以帮助大家更好地理解和应对这个问题。
## 1. 什么是 OOM
在计算机科
堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-17 12:11:26
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JVM模型介绍JVM模型介绍1.JVM 为什么使用元空间替换了永久代？(1)JDK 7 之前JVM模型(2)JDK 8 之后JVM模型(3)总结 JVM模型介绍1.JVM 为什么使用元空间替换了永久代？这里引入知乎码上技术指导老师-回答 点击超链接，可以查看原文。这里我对原文做一些自己的提炼，用自己的话说明白即可。(1)JDK 7 之前JVM模型可以看到，堆和方法区物理上是连接在一起的，但是逻辑
1、JVM堆设置-Xmx3550m设置JVM最大堆内存 为3550M。-Xms3550m设置JVM初始堆内存 为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xss128k设置每个线程的栈大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统
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2023-07-06 11:21:59
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学习jvm，首先要学习其类加载生命周期，然后就要学习jvm的内存模型以及GC的四种算法。一、内存划分 下面这张图完美的展示了JVM的内存划分 可以看出，JVM将内存划分为堆区和非堆区，非堆区用来存储编译和保存的本地代码、虚拟机自己的静态数据、方法参数、局域变量等的引用以及方法执行顺序、本地方法的调用栈；而堆区则是存放创建的对象等。下图所示是堆中内存分配示意图，创建一个对象，首先会在eden区域分配
引子今日项目中将springboot的相关监控指标对接了promethues，在网上找了找到了“jvm-micrometer_rev9”的grafana的前端模板，测试同事说展示的信息都要测试，吓我一身冷汗，我只不过做了一些配置而已，好家伙到时候测试那么多，于是乎我就把“jvm-micrometer_rev9”中的一些展示不出来的指标给删了嘿嘿。堆内存相关的指标含义含义还是比较好理解的，主要就是E
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2023-07-17 12:27:07
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Native Memory Tracking (NMT) 是Hotspot VM用来分析VM内部内存使用情况的一个功能。我们可以利用jcmd（jdk自带）这个工具来访问NMT的数据。NMT介绍工欲善其事必先利其器，我们先把相关需要的配置和工具介绍清楚，再通过例子来看看具体如何使用NMT。打开NMTNMT必须先通过VM启动参数中打开，不过要注意的是，打开NMT会带来5%-10%的性能损耗。-XX:N
堆内内存：1.一般情况下，一个新的对象创建在JVM内的堆上，并为其分配内存空间。堆空间由JVM垃圾回收器管理，称为堆内内存（on-heap memory）2.虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，有时会进行一次彻底的回收Full GC3.彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味一次垃圾收集对Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的，过大的堆会影响 Java 应用的性能&n
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2023-07-19 23:48:24
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