文章目录一、介绍:1. 什么是中间件:2. 中间件的作用3. 使用场景二、中间件的使用:1. 使用中间件:2. 中间价的使用位置说明3. 中间件执行顺序示例:三、gin内置中间件:四、自定义中间件:1. 自定义中间件的两种方式:五、中间件中的Next和Abort:1. Next:2.Abort:3. 中间件执行顺序示例六、在全局、路由组、局部的使用：1. 全局:2. 路由组:3.局部:七、案例:
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2024-01-30 20:12:52
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简介中间件实际上是一种配置在HTTP请求管道中，用来处理请求和响应的组件。它可以：决定是否将请求传递到管道中的下一个中间件可以在管道中的下一个中间件处理之前和之后进行操作注册中间件Run & Use & UseWhen & Map & MapWhen & UseMiddleWare注册中间件有这四种方式，它们之间的区别如下：Run用于注册终端中间件，Use用
一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据，当数据量增加到一定量（一般认为整型值为主的表达到千万级，字符串为主的表达到五百万）的时候，性能将遇到瓶颈，同时调整表结构也会变得非常困难。为了避免生产遇到这样的问题，在做系统设计时需要预估可能产生的数据量：预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数（e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数），预估达到一定量时，就不得不考虑分库分表了，目前
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2023-08-12 19:35:48
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随着互联网的发展，数据量的不断增大。 单台实例已经远远无法满足业务的需要。 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发。 一、 单台实例主要面临下面几个问题：1. 数据量太大单台机器无法承载2. 数据查询效率太低，单表数据达到一定的量业务性能就无法满足3. 数据库优化上的瓶颈4. 数据安全的问题，大量数据放置在一台机器如果数据出问
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2023-06-12 18:37:26
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前一段时间读了一本分布式相关的书籍，讲到了一种mysql的分库分表的中间件——sharding，对它进行了一点研究，想用在实验室要做的分布式交换系统之中。但是后来发现了一个问题，sharding不支持强一致性的系统，而实验室的分布式交换系统对于强一致性要求又比较高，不得已放弃学习sharding，到网上查找资料，发现有一款国人自主开发的mysq
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2024-07-29 23:48:07
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分区：对业务透明，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm。根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件（MYI）进行了分割，分区后的表呢，还是一张表。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。优点：数据不存在多个副本，不必进行数据复制，性能更高。缺点：分区策略必须经过充分考虑，避免多个分区之间的数据存在关联关系，每个分区
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2023-09-25 12:52:59
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当单表达到几千万时，查询一次要很久，如果有联合查询，有可能会死在那分库分表主要就是解决这个问题，减小数据库的负担，缩短查询时间分库：1)按功能分用户类库、商品类库、订单类库、日志类、统计类库...1)按地区分每个城市或省市一个同样的库，加上后缀或前缀如：db_click_bj、db_click_sh...分表：1、横向分表 解决表记录太大问题1)按某个字段分，如：discuz的附件表分成10个附件
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2024-07-23 10:29:51
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代码package main
import (
"errors"
"net/http"
"strings"
"time"
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/golang-jwt/jwt"
)
func main() {
// gin.Default 会使用Logger, Recover中间件,
// 这里改用gin.New 新建一个
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2023-06-28 17:34:26
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分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。
分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同
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2023-08-09 16:31:22
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（一）关键问题1.读写分离2.分库分表3.类别lib库1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高2）没有proxy的lvs的单点问题proxy1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用2）基础查询功能抽象，减少代码耦合3）易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能（二）sharding-jdbc（开源，lib） 当当应用框架ddframe中，从关
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2023-09-16 00:38:05
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分库分表实战及中间件（二）前言分库分表实战及中间件（一）中我们使用了在代码中使用硬编码的方式手动定义路由规则以及获取不同表进行分表设计。此篇使用中间件来进行分表操作，这儿使用，具体详情可以看官方连接。ShardingSphere简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈。它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-S
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2024-04-23 09:00:37
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gin学习笔记--session中间件cookie和session基础知识点总结CookieHTTP请求是无状态的，服务端让用户的客户端（浏览器）保存一小段数据Cookie作用机制:是由服务端保存在客户端的键值对数据（客户端可以阻止服务端保存Cookie）每次客户端发请求的时候会自动携带该域名下的Cookie不用域名间的Cookie是不能共享的Go操作Cookie:net/http查询Cookie
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2023-07-12 22:08:46
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Mycat1.Mycat介绍用户链接代理服务器的端口号一般是：8066端口1.1Mycat概述——从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL 原生(Native)协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务
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2023-12-25 11:24:17
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Django中的中间件是一个轻量级、底层的插件系统，可以介入Django的请求和响应处理过程，修改Django的输入或输出。中间件的设计为开发者提供了一种无侵入式的开发方式，增强了Django框架的健壮性。1.中间件简介中间件是Django请求/响应处理的钩子函数。它是一个轻量级的、低级的"插件系统"，用于全局改变Django的输入和输出。中间件是帮助我们在视图函数执行之前都可以做一些额外的操作，
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2023-11-02 09:48:43
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# Go语言中间件的实现
## 介绍
在Go语言中，中间件是一种常见的设计模式，用于处理http请求和响应。通过使用中间件，我们可以在执行实际的业务逻辑之前或之后执行一些公共的操作，例如认证、日志记录、错误处理等。本文将介绍如何在Go语言中实现一个简单的中间件。
## 实现流程
为了实现一个简单的中间件，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title
原创
2023-08-28 10:40:20
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Sharding-JDBC 定位为轻量级 java 框架，使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，未使用中间层，无需额外部署，无其他依赖，DBA 也无需改变原有的运维方式，可理解为增强版的 JDBC 驱动，旧代码迁移成本几乎为零。
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2023-08-01 20:51:54
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文章目录1、sharding-jdbc2、mycat3、TDDL4、cobar 1、sharding-jdbc在介绍多库多表的时候，给大家介绍一个轻量级 分库分表 工具，sharding-jdbc，这是当当网自己实现的基本JDBC的数据库多库多表解决方案。可以让你在写业务代码的时候完全按照单库单表进行，多库多表的问题有sharding-jdbc帮你解决，需要自己实现分库分表规则接口，配置分库分表
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2023-08-06 01:07:34
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# Python 分表中间件
在现代应用开发中，数据的管理变得尤为重要，尤其是在大数据环境下，传统的单一数据库往往难以满足性能和扩展性需求。这时，分表技术应运而生，以提高查询效率和数据管理的灵活性。本文将介绍什么是分表中间件，以及如何在 Python 中实现分表与分库。
## 什么是分表中间件
分表中间件是一种在应用层将数据根据特定规则分散存储到多个表或数据库中的机制。这种方式不仅能有效提高
摘 要： 针对如何在非分布式数据库管理系统中应用分布式特性，提出了分布式数据层中间件DDLM的设计方案。在数据持久化框架和JDBC之间引入一个分库分表的中间件，从而把数据拆分到多个数据库的多个表中，在用户看来这些数据仍然存在于一张表中，从而在应用层透明地解决了海量数据的读写问题。 关键词： 分布式数据层；逻辑表；物理表 随着互联网应用业务的高速增长，搜索引擎、电子商务、门户网站等
基于Calcite制作分库分表中间件(方案1) 分库分表中间件的查询引擎是特别重要的一个功能,在一些Java生态的数据库中,使用Calcite作为查询器,在这个系列,我将为大家介绍如何在分库分表中间件中使用Calcite.我会描述流程,而不在乎细节.细节会在后面的系列补充. RBO第一阶段-下推分片条件谓词 使用下推LogicalFilter的规则与org.apach
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2024-06-24 17:43:03
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