一.手写ArrayList public class ArrayList {
private Object[] elementData; //底层数组
private int size; //数组大小
public int size(){
/*
* 返回数组大小
*/
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2024-10-22 10:18:16
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算法流1.欧几里得算法（辗转相除法）：2.冒泡排序：3. 选择排序：4.插入排序：5.希尔排序：6.快速排序：7.二分查找：8.karatsuba算法： 1.欧几里得算法（辗转相除法）：public class HelloWorld {
public static int gcd(int a , int b){
if (b == 0)
return a;
int r = a %
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2023-09-01 10:44:26
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045：手写Java红黑树（下-变色左旋转）1 手写红黑树左旋转代码演示2 纯手写红黑树左旋转3 纯手写红黑树变色4 红黑树查询最大值与最小值 1 手写红黑树左旋转代码演示课程内容： 1.完全纯手写红黑树变换颜色 2.纯手写红黑树左旋转 3.纯手写红黑树变色 4.红黑树查询效率到底有多牛2 纯手写红黑树左旋转左旋操作private void repairTree(Node newNode) {
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2023-10-01 22:23:26
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1.二分查找算法（非递归）/**
* @desc 二分查询（非递归方式）
* 案例：
* {1,3,8,10,11,67,100}，编程实现二分查找，要求使用非递归方式完成。
* @Author xw
* @Date 2019/9/27
*/
public class BinarySearchNonRecursive {
public static void main(Stri
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2024-07-03 12:33:35
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算法是什么（二）手写个链表（java）liuyuhang原创，未经允许禁止转载 目录算法是什么（〇） 很多语言的API中都提供了链表实现，或者扩展库中实现了链表。但是更多的情况下，Map（或hash）和List（非定容数组）的使用率更高。这并非意味着链表不应该掌握或不使用了。 链表本质上是一种及其高等的数据结构展现，扩展性极强。链表可轻松扩展成树结构，二叉树，环，栈，
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2023-10-06 10:47:43
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KNN算法和欧式距离介绍1. KNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。 最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明显的缺点，那就是很可能无法找到完全匹配的训练记录。&nbs
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2023-08-21 12:45:41
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一、前言LRU，全称Least Recently Used，即最近最少使用算法，怎么理解？就是使用一个有序固定容量大小的队列维持一堆数据，当往队列插入一个不存在的数据时，就会淘汰掉最长时间没有使用的数据，我们把这个算法成为LRU算法。LRU在日常开发中非常常见，而缓存机制就是使用LRU的最佳案例。二、LRU算法实现LRU应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。获取数据 get
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2023-12-26 12:48:50
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最近公司在选型分布式框架时集中研究对比了Paxos和Raft一致性算法实现得原理，说实话Paxos在百度百科得描述真的复杂，可能需要反复看很多遍才能理解个大概，而Raft得原理图虽然也不简单但是多看几次还是能理解得 Raft 是一种共识算法，旨在替代 Paxos。在提供不亚于 Paxos 的性能、可靠性、可用性的同时，Raft 通过逻辑分离的方式使其比 Paxos 更容易理解（Under
# Java手写ALS算法：深入理解协同过滤
## 引言
推荐系统已经成为现代互联网应用中不可或缺的一部分。通过分析用户行为，推荐系统能够提供个性化的内容，以提高用户黏性和满意度。其中，基于矩阵分解的推荐方法，尤其是交替最小二乘法（Alternating Least Squares, ALS），在协同过滤中非常流行。本文将通过Java手写ALS算法，探讨协同过滤的基本原理和实现过程。
##
前言JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。它不仅是一种跨平台的软件，而且是一种新的网络计算平台。该平台包括许多相关的技术，如符合开放接口标准的各种API、优化技术等。为什么要进行调优JVM调优，调的是稳定，并不能带给你性能的大幅提升。服务稳定的重要性就
文章目录一、功能设计1.前端功能模块2.后台功能模块3.统计分析模块二、使用技术三、协同过滤算法四、项目截图1.管理员端2.用户端五、代码片段 一、功能设计基于推荐算法的在线杂志平台主要针对于普通用户来实现的功能，根据用户需求，开发出一个能够在线阅读并且根据用户喜好进行推荐的在线杂志推荐平台。同时，保证后台管理员对于整个系统的管理，例如：杂志管理、杂志分类管理、评论管理、用户的阅读记录管理等功能
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2023-08-24 15:08:55
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项目介绍基于SSM的推荐算法的图书购物网站角色：管理员、用户前台用户可以实现商品浏览，加入购物车，加入收藏，下单购买，个人信息管理，收货信息管理，收藏管理，评论功能，个人中心、订单管理等功能。管理员登录系统后，可以对主页、个人中心、用户管理、图书分类管理、热门图书管理、最新图书管理、图书展示管理、系统管理、订单管理等功能进行相应的操作管理。
环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，
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2023-07-19 11:14:11
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在这篇博文中，我将分享如何在Java中实现SVD推荐算法。这是一个非常重要的主题，特别是在推荐系统中，SVD（奇异值分解）技术被广泛使用，能够有效地对用户和物品之间的评分关系进行降维处理。
### 背景描述
在现代的互联网商业环境中，推荐系统的存在使得用户能够根据自己的兴趣获得个性化的产品推荐。推荐算法的目标是为用户提供最相关的内容，从而提升用户体验和增加用户粘性。SVD作为一种强大的线性代数
用户协同推荐算法思想如果你喜欢苹果、香蕉、芒果等物品，另外有个人也喜欢这些物品，而且他还喜欢西瓜，则很有可能你也喜欢西瓜这个物品。所以说，当一个用户 A 需要个性化推荐时，可以先找到和他兴趣相似的用户群体 G，然后把 G 喜欢的、并且 A 没有听说过的物品推荐给 A，这就是基于用户的系统过滤算法。 根据上述基本原理，我们可以将基于用户的协同过滤推荐算法拆分为两个步骤：1. 找到与目标用
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2023-05-29 15:30:12
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Java与智能推荐系统是指利用Java编程语言和智能推荐算法实现个性化的推荐与推广功能。下面是一个详细的教程，介绍了如何使用Java构建智能推荐系统：1. 数据收集与处理： - 收集用户行为数据，如用户浏览记录、购买记录、评价等。 - 清洗和处理数据，去除噪音和异常值，进行数据归一化和标准化。2. 特征提取与表示： -
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2023-07-21 21:14:17
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在上网购物、看小说、买电影票的时候，都会遇到各种各样的推荐，给我们推荐一些我们曾经买过或收藏过的同类型产品，或者是推荐一些我们看过的小说题材相同的小说。那这些产品推荐都是如何实现的呢？我们今天就来聊聊这些“无聊”的算法。在互联网的应用中，常用的推荐算法有：协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering Recommendation）、内容推荐算法（Content-based Re
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2023-09-18 19:05:29
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1.基于行为的协同过滤该算法分为基于用户的协同推荐和基于项目的协同推荐。基于用户的协同过滤，将目标用户对项目的历史评价与其他用户匹配，找到相似用户，再将相似用户感兴趣的项目推荐给目标用户。基于项目的协同过滤是指利用项目间的相似性，而非用户间的相似性来计算预测值，从而实施推荐。协同过滤流程：依据行为记录挖掘用户偏好特征，构建用户画像；然后根据评分数据集进 行相似度计算为用户或项目寻找最近邻集合；再根
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2024-02-15 14:53:16
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题记：推荐引擎依据的分类依据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别同样判定为类似用户）、基于内容的（物品具有同样关键词和Tag，没有考虑人为因素）。以及基于协同过滤的推荐（发现物品。内容或用户的相关性推荐。分为三个子类，下文阐述）；
依据其建立方式。分为基于物品和用户本身的（用户-物
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2023-06-14 22:55:57
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LRU算法LRU是Least Recently Used的缩写，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的数据予以淘汰。（操作系统）分析：1 所谓缓存，必须要有读+写两个操作，按照命中率的思路考虑，写操作+读操作时间复杂度都需要为O(1)2 特性要求分析 2.1 必须有顺序之分，以区分最近使用的和很久没用到的数据排序。 2.2 写和读操作 一次搞定。 2.3 如果容量(坑位)满了要删除最不长用
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2024-08-12 13:56:15
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一、环境 本系列文章主要基于windows7，Anaconda。 Anaconda是个很有用的工具，安装各种库文件都非常方便，除了网络卡顿导致安装失败，目前都没发现其他问题二、写在前面 &nb
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2024-01-13 21:08:19
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