摘要: 实现了一种基于语音识别技术的声控鼠标光标应用程序, 可以用语音控制鼠标光标移动到屏幕的任意位置, 能用来帮助伤残人士只用声音而不用鼠标和键盘就能操作电脑。分析了语音控制鼠标光标使用过程中的延时缺陷, 并做出了针对性的改进。1 概述电脑语音技术经过多年发展已经取得了巨大进步, 目前已经有一些产品和项目让人们有机会和计算机进行语音交互工作, 例如IBM公司的Viavoice 系列软件以及微软的            
                
         
            
            
            
            微信发送语音的测试用例设计:功能测试   1、不说话的时候发送语音, 是否会有相关的信息提示。   2、说话分贝很轻很轻, 是否可以录入语言。   3、普通的语音信息是否可以正常发送。   4、语音录制的时候是否有时间限制(最短限制 / 最长限制)。   5、录制时间不足最短时长限制会发送失败。   6、超出了最长时间限制时, 语音自动保存并发送。   7、语音识别。    ·是否可以录入中文,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-08 13:48:45
                            
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            作者 | 谭旭编者按:目前,人类使用的语言种类有近7000种,然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据,绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此,微软亚洲研究院机器学习组联合微软(亚洲)互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法,帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。基于文本的语音合成(Text-to-Speech, TTS)和自动语音识            
                
         
            
            
            
            为大家推荐一个相当牛逼的项目,目前在github上有4.1k star。该项目是百度今年开源的算法库,大家可以马上上手,PaddlePaddle框架也是非常好安装的不管是CPU版本还是GPU版本,适合练手。且百度在云端服务器部署和边缘侧终端部署都有了很好的解决方案,也可以支持一下本土框架是不是,最主要是可以“白嫖”,带模型。 相信我,已经为大家实验过了,很多模型也有下载地址,下载下来就可            
                
         
            
            
            
              AI 科技评论按:把一段输入音频转换为一段文本的任务「自动语音识别(ASR)」,是深度神经网络的流行带来了极大变革的人工智能任务之一。如今常用的手机语音输入、YouTube 自动字幕生成、智能家电的语音控制都受益于自动语音识别技术的发展。不过,开发基于深度学习的语音识别系统还不是一个已经完善解决的问题,其中一方面的难点在于,含有大量参数的语音识别系统很容易过拟合到训练数据上,当训练不够充分时就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在公司待了快四年时间了,针对这块涉及的内容会做个系列的说明,可以供参考一语音识别的原理语音识别的本质是一种基于语音特征参数的模式识别,即通过学习,系统能够把输入的语音按一定模式进行分类,进而依据判定准则找出最佳匹配结果。虽然只有一句话,但这里面涉及的信息非常多。简单来说,自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。所谓语音识别,就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:前言 本手册主要以NVIDIA Riva官方文档为依据进行中文翻译,旨在帮助中国开发者了解和学习Riva,并加入译者对Riva的理解进行分享,本手册将以连载的方式持续进行更新。二:Riva概述 NVIDIA Riva是一个使用GPU加速,能用于快速部署高性能会话式AI服务的SDK,可用于快速开发语音AI的应用程序。Riva的设计旨在帮助您轻松、快速地访问会话AI功能,开箱即用,通过一些简单的命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MFCC概述在语音识别(SpeechRecognition)和话者识别(SpeakerRecognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响对大。两个响度不等的声音            
                
         
            
            
            
            一、什么叫软件测试用例软件需求分析---提取测试点---编写测试用例的依据定义:1、测试用例是测试工作最核心的模块,做任何测试都必须先完成测试用例           2、测试用例是为某个特殊目标而编制的的一组测试输入、执行条件、预期结果,以便测试某个程序路径或者核实是否满足特定要求,即:软件测试用例就是指导你进行测试,帮助你证明软件功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、模版测试配置测试数据测试结果场景测试用例名称是否执行执行次数测试步骤字段一字段二字段三  N/A 1、…2、…3、…   Pass N/A    Fail N/A    N/A 二、说明:1、场景   场景            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言本人的工程实践项目是实现一个基于匹配算法的连续中文语音识别系统,主要功能是实现从语音输入序列到中文文本输出的转换。由于本项目是深度学习相关项目,难点主要在于提升语音识别准确率,实现需求较少,主要是将输入语音转换为中文文本输出,因此本篇博客会比较简单。本博客旨在了解从需求分析到软件设计的基本建模方法。二、需求分析需求就是对用户期望的软件行为的表述。获取需求就是需求分析师通过关注用户的期望和需            
                
         
            
            
            
            基于百度短语音API的语音识别实现一. 前言二. API介绍2.1 简介2.2 API的调用流程三. 执行代码四. 总结     一. 前言语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:语音识别已逐渐普及 搜狗讯飞各具特色【手机中国 软件】18日晚,老罗的单口相声给了我们不少惊喜,高配置、新系统、人性化功能、严肃导航语音包,然而令人非常意外的是,锤子发布会竟然还带火了语音输入。作为锤子的合作伙伴,讯飞没错过锤子的每一场发布会,老罗在现场演示的语音输入无论是识别率还是识别速度都令人十分惊叹,但实际上,语音识别技术已经发展到了一个极高的水平,如老罗所说,识别准确率已经达到了9            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            测试用例是软件测试工作中非常重要的一步,因此,对于软件测试工程师来说编写合格规范、良好的测试用例是非常必要的。 一、首先是好的测试用例标准: A、覆盖到所有的业务逻辑(包括正常逻辑和异常逻辑),即正常流和异常流; B、覆盖到所有的典型用户场景。C、覆盖到所有的需求点。D、测试目标明确,并且测试步骤能够最快的达到测试目的或者测试时间很短。E、没有冗余的用例;F、测试用例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一套测试用例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            编写App测试用例的关注点  如何做到测试用例的百分百覆盖一直是测试用例编写过程中的难点,首先在测试时我们经常会遇见一些常见的bug,那么我们可以在编写测试用例时考虑到这些点。      一:关于业务逻辑                 不同登录状态的访问权限(如未登录下查看,购买或评论就需要登录)   &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            该范例已经包含一个测试用例的模板。项目/软件技术出口合同网络申领系统 (企业端)程序版本1.0.25   功能模块名Login 编制人  xxx   用例编号-TC-TEP_Login_1 编制时间  2002.10.12   相关的用例无 &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              测试用例是回归测试计划的主要元素,对使其成功的贡献最大。因此,不可避免地要选择最合适的测试用例来获得最好的结果。那么如何为回归测试选择测试用例呢?   1. 为缺陷最多的特性选择测试用例  找出您的产品中出现最多错误的区域,只需对代码进行少量更改即可导致失败。通过查看每周/每月的错误报告,您很容易确定导致最大错误的区域。的缺陷。首先,您可以将这些缺陷添加到回归中,然后寻找增加该特定区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、测试用例编写方法
    只要看过测试方面书籍想做测试工作的人都知道写测试用例的方法,无非就那么几种,等价类划分、边界值、因果图、决策表、猜测法,用的最多的是前两种,下面我就列一下这些方法的详细描述:
    a、等价类划分法,首先等价类分为有效等价类和无效等价类,有效等价类是指对于程序规格说明来说,是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可以检验程序是否实现了规格说明预先规定的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用python识别图片中的条码(pyzbar) 目录利用python识别图片中的条码(pyzbar)前言具体步骤前期准备使用pyzbar特殊情况处理(条码图片矫正和增强)条码是颠倒的是否会影响识别?条码是倾斜的是否会影响识别?条码是模糊的是否会影响识别?结束语 前言这周和大家分享如何用python识别图像里的条码。用到的库可以是zbar。希望西瓜6辛苦码的代码不要被盗了。(zxing的话,我一直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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