文章目录1. 非公平锁2. 公平锁 synchronized内置锁是一种非公平锁,默认情况下ReentrantLock锁也是非公平锁。 1. 非公平锁什么是非公平锁呢?非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不一定是其申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁,抢锁成功的次序不一定体现为FIFO(先进先出)顺序。非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大,它的缺点是有可能会导致线程优先级反转或
## Redis是阻塞IO是非阻塞IO Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。在Redis中,IO操作是非常重要的,因为它需要与客户端进行通信,接收和发送数据。了解Redis的IO模型对于优化性能和提高吞吐量非常重要。在本文中,我们将讨论Redis的IO模型,并回答它是阻塞IO是非阻塞IO。 ### Redis的IO模型 Redis使用了一种非常高
原创 8月前
99阅读
一、阻塞IO模型 最传统的一种IO模型,即在读写数据过程中会发生阻塞现象。当用户线程发出IO请求之后,内核回去看数据是否就绪,如果没有就绪就会等待数据就绪,而用户线程就会处于阻塞状态,用户线程交出CPU。当数据就绪之后,内核会将数据拷贝到用户线程,并返回结果给用户线程,用户线程才会接触block状态。典型的阻塞IO模型的列子为:data = socket.read() 如果数据没有就绪,就会一直阻
Redis学记笔记 —— (13)阻塞Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因:内在原因包括:不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞 等。外在原因包括:CPU竞争、内存交换、网络问题等。1.1 发
转载 2023-08-30 08:50:45
43阅读
今天给大家分享一下 Redis 面试常考的题目,答案也整理好了,非常贴心有木有,快来看看你能答对几个本文目录:Redis是什么?Redis的优点?Redis为什么这么快?Redis为何选择单线程?Redis应用场景有哪些?Memcached和Redis的区别?Redis 数据类型有哪些?Redis事务持久化机制RDB方式AOF方式主从复制哨兵SentinelRedis cluster过期
流式IO流(Stream)是字节的源或目的。       两种基本的流是:输入流(Input Stream)和输出流(Output Stream)。可从中读出一系列字节的对象称为输入流。而能向其中写入一系列字节的对象称为输出流。流的分类节点流:从特定的地方读写的流类,例如:磁盘或一块内存区域。 过滤流:使用节点流作为输入或输出。过滤
redis的三大优点之一多路复用详解Redis非阻塞io多路复用线程模型io多路复用器 详解Redis非阻塞io多路复用线程模型redis比较快的原因有单线程、基于内存、io多路复用。前两个大家都知道,最后的io多路复用是个什么东西呢? 当我们多个客户端去请求redis的时,就会存在并发的情况,在单线程中势必导致阻塞。redis的多路复用模型就是为了结局这个问题。 同时接受多个客户端的请求,经过
在并发队列上JDK提供了两套实现: 一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列; 一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列; 无论哪种都继承自Queue。1.阻塞队列阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞。试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空
阻塞队列,用于并发环境下共享资源的处理:1.当队列里没有数据时,消费者端的所有线程都会阻塞,直到有数据放入队列;2.当队列填满时,生产者端的所有线程会阻塞,直到有空位置,被自动唤醒;核心方法:1.放入数据的线程);             (2)offer(E o, long timeout, TimeUnit unit):可以设定等待的时间,如果在指定的
一、问题描述 客户端接收消息的时候,如果服务端没有发送数据过来,在读取数据的时候会被阻塞,停在这步不进行下去。reader.read(chars)我调试的时候,发现,socket连接成功,并且在接收线程的地方设置断点的时候可以正常接收到消息,如果不设置断点就无法接收到消息,说明在什么地方被阻塞了。就找到是上面的原因。 在做Android开发的时候,华为P9和P9 Plus会遇到Socket方面
转载 2023-07-17 21:44:48
65阅读
1. 阻塞与非阻塞什么?程序在等待调用结果(消息,返回值等)时的状态(具体的技术,接收数据的方式、状态),它是针对网络传输而言。1.1 阻塞白话:做某件事情,直到完成前(除非超时),如果没有完成的时候,则继续等待。专业解释:调用结果返回前,当前的线程会被挂起,直到得到结果之后才会返回。(也就是说,应用程序在获取网络数据的时候,如果网络传输数据的时候很慢,那么程序就一直等着,知道传输完毕为止)1.
 有很多人把阻塞认为是同步,把非阻塞认为是异步;个人认为这样是不准确的,当然从思想上可以这样类比,但方式是完全不同的,下面说说在JAVA里面阻塞IO和非阻塞IO的区别     在JDK1.4中引入了一个NIO的类库,使得Java涉及IO的操作拥有阻塞式和非阻塞式两种,问一下阻塞IO与非阻塞IO什么区别?有什么优缺点?在阻塞模式下,若从网
1. 同步和异步同步和异步描述的是消息通信的机制。同步当一个request发送出去以后,会得到一个response,这整个过程就是一个同步调用的过程。哪怕response为空,或者response的返回特别快,但是针对这一次请求而言就是一个同步的调用。异步当一个request发送出去以后,没有得到想要的response,而是通过后面的callback、状态或者通知的方式获得结果。可以这么理解,对于
目录IO模型阻塞与非阻塞同步与异步阻塞IO阻塞IO信号驱动IO多路复用IO异步IO IO模型根据各自的特性不同,IO模型被分为阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO、异步IO、多路复用IO五类。 最主要的两个区别就是阻塞与非阻塞,同步与异步。阻塞与非阻塞阻塞与非阻塞最主要的区别就是程序在等待调用结果时的状态。阻塞:为了完成一个功能发起调用,如果不具备完成功能的条件,则调用会一直等待非阻塞:为了完成
服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种:(1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型。(2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库。(3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reac
IO操作主要可分为两阶段 1)把磁盘或者网络数据加载到内核的内存空间 2)把内核的内存空间数据复制到用户进程的内存空间中阻塞、非阻塞的区别是在于第一阶段,即数据准备阶段。如果在数据准备时,主线程必须等待,就为阻塞;不需要一直等待可以执行其他操作,就是非阻塞。同步、异步的区别在于第二阶段,如果是用户进程需要主动复制数据到用户内存,则为同步;如果由内核完成数据报复制之后主动返回数据则为异步前面说到,j
转载 2023-09-01 13:42:11
45阅读
文章目录什么是NIOChannelBufferSelector 什么是NIOjava.nio全称java non-blocking IO(实际上是 new io),是指JDK 1.4 及以上版本里提供的新api(New IO) ,为所有的原始类型(boolean类型除外)提供缓存支持的数据容器,使用它可以提供非阻塞式的高伸缩性网络。原有的 IO 是面向流的(Stream)、阻塞的,NIO 则是面
转载 2023-08-20 22:51:32
31阅读
1. 什么是NIO?NIO (Non-blocking lO,非阻塞IO)是从Java 1.4版本开始引入的一个新的IO API,可以替代标准的Java lO API。NIO与原来的IO有同样的作用和目的,但是使用的方式完全不同,NIO支持面向缓冲区的、基于通道的IO操作。NIO将以更加高效的方式进行文件的读写操作。NIO可以理解为非阻塞IO,传统的IO的read和write只能阻塞执行,线程在读
转载 2023-09-01 10:55:44
65阅读
# Java阻塞IO详解 在Java编程中,输入输出(IO)是一个核心概念。通常,IO操作会占用程序的执行时间,特别是在文件读写、网络通信等场景中。Java提供了两种IO方式:阻塞IO(Blocking IO)和非阻塞IO(Non-blocking IO)。在本篇文章中,我们将深入探讨阻塞IO的工作原理、用法以及它的优缺点,并提供相应的代码示例。 ## 什么阻塞IO阻塞IO是指在进行输
原创 14天前
31阅读
在写js时候,需要连续三次调用同一个接口,首先想到的就是在for循环里面循环三次调用,但是速度过快,想要每隔1秒调用一次,但是没有Thread.sleep,查找资料以后找到解决办法(原文讲的很清楚,这里直接复制过来,文末附链接):Js阻塞机制,跟Js引擎的单线程处理方式有关,每个window一个JS线程。所谓单线程,在某个特定的时刻只有特定的代码能够被执行,并阻塞其它的代码。 由于浏览器是事件驱动
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5