双索引技术(Two Pointer)滑动窗口:这两个索引表示的是一个窗口,让这个窗口不停的在数组中滑动,来找到问题的解。-什么叫子数组:可以不连续。但是本题强调了是要连续的。、解法一:滑动窗口时间复杂度:O(n),空间复杂度O(1) 因为没有另外开辟空间。 class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int&g
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2024-09-23 09:29:29
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SQL SERVER整理索引碎片测试SQL SERVER整理索引的方法也就这么几种,而且老是自作聪明的加入智能判断很不爽,还是比DBMS_ADVISOR差远了:
1
SQL SERVER 2000/2005
查询
2000
use DB_Name
declare @table_id int
set @table_id=object_id('Table_Name')
dbcc showconti
2.4.3.1、 索引的概念 数据库中的索引与书籍中的索引类似,在一本书中,利用索引可以快速查找所需信息,无须阅读整本书。在数据库中,索引使数据库程序无须对整个表进行扫描,就可以在其中找到所需数据。书中的索引是一个词语列表,其中注明了包含各个词的页而数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 2.4.3.2、索引的作用:
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2024-04-14 15:05:23
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mysql中的数据是存放在存储引擎中的,常见的有InnoDB,MyISAM。数据库索引的设计是为了通过较少的查询次数(I/O次数)来加快查询速度。不同的存储引擎实现索引的方式是不同的。1.InnoDB:索引分为主键索引和二级索引/辅助索引,在InnoDB中主键索引是聚簇索引,其他索引为非聚簇索引,一个表中聚簇索引只能有一个(道理很简单,聚簇索引数据和索引放一块,如果有第二个聚簇索引,那么就意味着数
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2024-03-19 10:46:09
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目录索引使用原则列的离散度联合索引最左匹配覆盖索引索引条件下推(ICP)索引的创建与使用索引创建基本原则什么时候用不到索引 我们创建索引主要是为了提高查询数据的效率,但是索引并不是越多越好,也不是所有的列都可以创建索引索引使用原则列的离散度列的离散度的公式:count(distinct(column_name)) : count(*) 列的全部不同值和所有数据行的比例。 数据行
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2024-04-02 17:35:42
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文章目录一、统计函数1.1 count1.2 sum1.3 分组统计(group by 、having)二、 字符串函数三、 数学函数四、时间相关的函数五、加密函数和系统函数六、流程控制函数 一、统计函数1.1 count-- 统计总共多少人
SELECT COUNT(*)FROM student;
-- 数学大于70的学生
SELECT COUNT(*)FROM student
WHERE
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2023-11-10 09:58:03
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要求: 男生,女生各占比例. MySQL-->语法: 结果如下:可以求得所占比例
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2023-06-10 10:49:58
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# mysql查数据占比实现流程
## 1. 确定需求
首先,我们需要明确一下我们的需求是什么。根据题目描述,我们需要实现mysql查数据占比的功能。具体来说,我们需要查询某个字段在整个表中的占比情况。
## 2. 连接数据库
在开始之前,我们需要先连接到mysql数据库。在使用mysql连接时,我们需要提供数据库的地址、用户名、密码等信息,用于建立与数据库的连接。这里假设我们已经有了一个可以
原创
2024-02-17 07:14:55
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# Python数据占比分析入门指南
你好!今天我将教你如何使用Python分析数据的占比,并可视化展示成饼状图。整个过程将分为几个步骤,下面是流程概述的表格。
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------------------------|
| 1 |
原创
2024-10-02 05:11:38
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# Hive数据分箱占比实现指南
在数据分析中,分箱是一种重要的方法,通常用于将连续变量转化为离散类别。作为一名刚入行的小白,理解如何在Hive中实现数据分箱占比将对你分析规范化的数据信息大有帮助。本文将详细描述数据分箱的整体流程,并提供你所需的具体代码及注释。
## 一、流程概述
实现Hive数据分箱占比的流程可分为以下几个步骤,具体见下表:
| 步骤编号 | 步骤描述
一、数学函数
数学函数主要用于处理数字,包括整型、浮点数等。ABS(x)
返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1
CEIL(x),CEILING(x)
返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回2
FLOOR(x)
返回小于或等于x的最大整数 SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1
RAND()
返回0->1的随机
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2023-07-04 14:40:43
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解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结
A
增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中,
tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小,MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误,
如果你做很多高级 GROUP BY 查询,增加 tmp_tab
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2023-08-23 18:24:47
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用python实现小说的平均句长,词性占比,关键词,标点符号,词形统计需求如下代码:词性占比import jieba
from wordcloud import WordCloud
import re
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def read_file_gbk(filename):
with open
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2023-08-25 17:05:26
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需求描述
从用户登录信息表(temp_user_login)中查询首次登录后第二天仍然登录的用户占所有用户的比例,结果保留2位小数,使用百分数显示,
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2023-05-30 07:05:29
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Join连接图针对以上的多表查询,我们尝试做以下的实验:Join实验:CREATE TABLE `t_dept` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGIN
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2023-09-04 17:38:04
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一、Hive中的分析函数 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。分析函数的语法结构一般是: 分析函数名(参数) OVER (PARTITION BY子句 ORDER BY子句 ROWS/RANGE子句)。 即由以下三部分组成: 分析函数名:如sum、max、min、count、avg等聚集函数以及lead、lag行比较函数等; o
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2023-09-12 11:26:16
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本文结构:介绍用命令行如何统计内存占用百分比介绍用python 如何通过读取进程文件,统计进程的内存总大小,然后计算占系统内存的百分比第一部分:在linux 下,统计apache 进程的内存使用百分比,有很多方法:使用命令将所有apache 的进程进行统计,然后相加,然后和系统的物理内存相除,求百分比。1. 例如,用"ps -e "命令就可以看到所有进程的详细信息:如图,"ps &n
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2023-10-12 17:31:51
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获取数据的缺失占比案例分析在数据建模前,需要查看每一列数据的缺失情况,当缺失值的占比超过一定阈值,就需要考虑,这一列数据(或者这一个变量)是否需要参与建模。 一般选用的阈值在0.9,即:当某一个变量的缺失值占比达到90%以上,就需要删除。这里选用pandas作为主要的数据分析工具,下面开始介绍,如何用pandas查看每一个变量的缺失占比情况,以及绘制出变量缺失分布的柱状图。一、导包import p
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2023-12-14 19:13:07
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一、熟悉数据集数据集来源:IBM HR Analytics员工流失和绩效,在kaggle下载,是由IBM数据科学家创建的虚构数据集,主要目的是演示用于员工流失的Watson分析工具。因此,数据集只用于测试自己需要员工数据的模型和数据分析,不用于得出现实结论。数据大小:1470行*35列。数据字段含义:age(年龄)Attrition(摩擦)BusinessTravel(出差)Dail
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2024-08-03 13:09:21
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前言MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统,使用最常用的数据库管理语言——SQL进行数据库管理。MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以下载并根据个性化的需求对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。今天,我们就来详解一下MySQL数据库的知识要点。PS:文章较长,建议收藏1.介绍为何要有索引
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2023-10-04 20:00:53
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