面试题：说一说kafka工作的流程？ 相信大家读完本文就可以知道该如何回答了，首先我们先来了解下kafka分区， 分区(Partition)是最小的并行单位 一个消费者可以消费多个分区 、一个分区可以被多个消费者组里的消费者消费，但是，一个分区不能同时被同一个消费者组里的多个消费者消费。发布-订阅模式：每个消费者都属于
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2024-03-04 13:38:36
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本文主要用来整理kafka消费者相关的一些知识点并加以自我理解，主要参考自《深入理解kafka核心设计与实践原理》--朱忠华 应用程序主要就是通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。使用KafkaConsumer之前先要了解消费组和消费者之间的概念关系；1、消费者和消费组 &nb
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2024-04-24 11:41:57
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使用消费组实现消息队列的两种模式：作为分布式的消息系统， Kafka支持多个生产者和多个消费者，生产者可以将消息发布到集群中不同节点的不同分区上；消费者也可以消费集群中多个节点的多个分区上的消息。写消息时，多个生产者可以写到同一个分区。读消息时，如果多个消费者同时读取一个分区，为了保证将日志文件的不同数据分配给不同的消费者，需要采用加锁、同步等方式，在分区级别的日志文件上做些控制。相反，如果约定“
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2024-01-27 23:44:49
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Kafka 消费者应用程序使用 KafkaConsumer 向 Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息。Kafka 消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。1个消费者接收4个分区的消息： 2个消费者接收4个分区的消息： 4个消费者接收4个分区的消息： 5个消费者接收4个分区的消息： 
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2024-03-19 02:52:34
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在这篇博文中，我们将要解决一个普遍存在的“python 两个消费者”问题，从环境预检到最佳实践，带你一步步深入这个技术话题。我们会实用一些图表和代码，轻松理解这一过程。
首先，让我们看看这个问题的基础需求。
## 环境预检
为了避免在安装和部署过程中出现不必要的问题，首先需要检查我们的系统要求。这是我们需要的系统配置：
| 系统要求 | 描述
# Kafka 消费者实现只有一个能消费的方案
在分布式消息系统中，Apache Kafka是一个高效的消息队列。通常情况下，Kafka允许多个消费者并发消费消息，但在某些场景下，你可能需要确保同一时间只有一个消费者能够处理特定的消息。本文将详细介绍如何实现这一点。
## 流程概述
首先，我们需要了解整体的流程。我们将采用如下步骤实施我们的需求：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-09 03:20:43
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概念入门消费者、消费组消费者： 消费者从订阅的主题topic消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets 的主题中。消费者还可以将⾃⼰的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper。推荐使⽤Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合⾼并发。消费组： 多个从同一个主题topic消费消息的消费者，可以
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2023-11-09 13:23:58
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生产者消费者模型 的建立需要借助第三方进行传递信息。那么使用什么充当这个第三方进行传递信息能够使得生产者消费者模型能够效率更高，实现更为简单呢？这里使用队列作为这个第三方进行传递信息，连同生产者与消费者。(队列：管道+锁)，既能够传递信息，同时也能够保证数据安全。普通版import time
import random
from multiprocessing import Process,Que
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2023-11-09 09:40:51
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关于kafka的消费组模式，差了点相关资料，其中有一点提到：一个主题下的分区不能小于消费者数量，即一个主题下消费者数量不能大于分区属，大了就浪费了 那么，如果我的消费者进程数大于分区数的话，会有什么现象了，接下来就做个实验试试 1、首先，创建一个3分区，主题名为test3bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:218
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2023-10-08 18:54:08
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前言读完本文，你将了解到如下知识点：kafka 的消费者 和 消费者组如何正确使用 kafka consumer常用的 kafka consumer 配置消费者 和 消费者组什么是消费者？ 顾名思义，消费者就是从kafka集群消费数据的客户端， 如下图，展示了一个消费者从一个topic中消费数据的模型 图1单个消费者模型存在的问题？ 如果这个时候 kafka 上游生产的数据很快， 超过了这个消费者
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2024-03-27 10:31:16
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一、消费者和消费者群组在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是
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2024-02-21 12:12:13
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系列目录kafka原理和实践（一）原理：10分钟入门kafka原理和实践（二）spring-kafka简单实践kafka原理和实践（三）spring-kafka生产者源码kafka原理和实践（四）spring-kafka消费者源码kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解kafka原理和实践（六）总结升华 ==============正文分割线========
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2024-04-19 10:55:39
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摘要在这一篇文章中，我将向你介绍消费者的一些参数。这些参数影响了每次poll()请求的数据量，以及等待时间。在这之后，我将向你介绍Kafka用来保证消费者扩展性以及可用性的设计——消费者组。在消费者组的介绍中，我将重点放在了Rebalance的过程上，因为这是一个很重要又经常发生，还会导致消费者组不可用的操作。 1 消费者参数配置对于一个消费者来说，他要做的事情只有一件，那就是使用poll()来拉
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2024-05-22 09:53:06
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温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
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2024-08-07 10:51:52
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生产者客户端APIProperties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.6.187:9092，192.168.6.188：9092，192.168.6.229：9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.p
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2024-03-17 09:52:40
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一.消费端丢失消息我们知道消息在被追加到Partition的时候会被分配一个offset。offset表示当前消费的Partition的所在位置，Kafka通过offset可以保证消息在分区内的顺序性。当消费者拉取到分区的某个消息之后，消费者会自动提交offset。但是会出现一个问题：当消费者刚拿到这个消息准备的时候，突然挂掉了，消息实际上没有被消费，但是offset已经被自动提交了。解决方法：关
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2024-03-22 09:11:42
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1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端； 2）Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端； 3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者
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2024-03-05 17:44:54
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Kafka有一些重要概念，有一些刚开始学的同学会混淆，还有一部分使用Kafka很久的同学也有可能会忘了。那今天分享一波Kafka的重点概念，让大家对 Kafka有个整体的认识和感知或者重温一下，后面还会详细的解析每一个概念的作用以及更深入的原理。Producer：消息生产者，向 Kafka Broker 发消息的客户端。Consumer：消息消费者，从 Kafka Broker 取消息的客户端。C
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2024-04-25 10:48:03
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#kafka为什么有高吞吐量1 由于接收数据时可以设置request.required.acks参数，一般设定为1或者0，即生产者发送消息0代表不关心kafka是否接收成功，也就是关闭ack；1代表kafka端leader角色的patation（多个patation，并且每个会有多个副本）接收到数据则返回成功不管副本patation的状态。2 由于消费者的消费情况不归kafka消息管理引擎维护，而
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2024-02-17 12:31:47
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消费者poll消息得过程（poll的意思是从broker拿消息，并不代表拿到就消费成功了）消费者建立了与broker之间的⻓连接，开始poll消息。默认一次poll 500条消息props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 500 );可以根据消费速度的快慢来设置，因为如果两次poll的时间如果超出了30s的时间间隔，kafka会认为其消费能力
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2023-11-28 21:55:41
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