1、Spark-shell读写Hudi1.1、Spark-shell启动// spark-shell for spark 3
spark-shell \
--packages org.apache.hudi:hudi-spark3-bundle_2.12:0.10.0,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.1.2 \
--conf 'spark.serial
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2024-05-01 14:59:21
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# Spark读取HDFS JSON文件
## 介绍
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了一个高级API，用于分布式数据处理和分析。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Spark常用的数据存储系统之一。本文将介绍如何使用Spark读取HDFS中的JSON文件。
## 准备工作
在开始之前，我们首先需要安装和配置Spark环境，并确保HDFS已经启动并可用。
原创
2024-01-01 04:00:02
330阅读
文件读写+JSON数据解析
1.读文件通过 sc.textFile(“file://") 方法来读取文件到rdd中。val lines = sc.textFile("file://")//文件地址或者HDFS文件路径本地地址"file:///home/hadoop/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/examples/
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2023-06-19 14:21:03
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运行前提： 搭建Hadoop + Spark集群，安装jdk1.8及以上版本，Scala2.11，maven31、新建maven项目 这里需要注意的是我们为了方便，直接勾选Create from archetype，然后从下面列表中选择scala archetype simple 2、填写GAV这里按照个人设置，说白了GroupID就是公司的域名倒过来写 artifactId可以是你项目的名称
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2024-02-18 09:35:16
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# 使用Java Spark Core读取HDFS中的JSON文件
在大数据处理中，Apache Spark是一个强大的工具，能够处理过程中大量的数据。在本教程中，我们将重点介绍如何使用Java Spark Core读取存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）上的JSON文件。整个过程分为几个步骤，下面将通过表格和代码详细介绍这些步骤。
## 整体流程
# Spark 读取 HDFS 文件指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Apache Spark 读取存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的文件感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个过程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
|
原创
2024-07-17 03:57:21
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# Spark与HDFS文件读取
在大数据处理领域，Apache Spark和Hadoop分布式文件系统（HDFS）是两个非常重要的技术。Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，而HDFS是一个高吞吐量、高容错性的分布式文件系统。本文将通过代码示例，介绍如何使用Spark读取存储在HDFS上的文件。
## Spark简介
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一
原创
2024-07-18 03:50:10
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目录一、spark直接读取本地文件系统的文件（非常不方便，不建议使用）1、file前缀地址“file:///”二、本地文件系统的文件上传到HDFS系统1、put命令2、copyFromLocal命令三、spark读写HDFS文件一、spark直接读取本地文件系统的文件（非常不方便，不建议使用）1、file前缀地址“file:///”例1：绝对路径成功scala> val rdd=sc.tex
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2023-08-25 22:43:34
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Spark读取HDFS或者AFS等文件系统文件Spark读取文件有很多方法，我这里主要介绍一下读取非结构化的文件的两种方式，针对多文件读取，单文件读取也是一样的。方案一：spark的textFile方法，也是最简单的方案，支持通配符
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2023-08-31 09:35:33
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# Spark 读取 HDFS 文件过程
## 引言
Apache Spark 是一个快速且通用的分布式计算系统，可以高效地处理大规模数据集。它提供了丰富的 API，支持多种数据源，包括 HDFS（Hadoop Distributed File System）。本文将介绍 Spark 如何读取 HDFS 文件，并通过代码示例展示具体的过程。
## HDFS 概述
HDFS 是 Hadoop
原创
2024-01-10 05:55:20
1011阅读
# Spark读取多个HDFS文件的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用Spark读取多个HDFS文件。在开始之前，我们先来看一下整个流程，以便你能更好地理解。
## 流程概述
1. 创建一个SparkSession对象。
2. 使用SparkSession对象的`read()`方法创建一个DataFrameReader对象。
3. 使用DataFrameReader对象
原创
2023-12-21 10:24:52
370阅读
# Java Spark 读取 HDFS 文件指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Java Spark读取HDFS文件感到困惑。别担心，这篇文章将为你提供一份详细的指南，帮助你快速掌握这一技能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置环境 |
| 2 | 编写Spark任务 |
| 3
原创
2024-07-17 08:48:24
128阅读
文章目录创建SparkSession读取数据jdbcjsoncsvparquet保存数据 创建SparkSessionsparkSQl 可以读取不同数据源的数据，比如jdbc,json,csv,parquet 执行读操作就用sparkSession.read.文件类型，执行写操作就用SparkSession.write.文件类型首先创建一个SparkSession：val spark = Spa
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2023-08-09 21:06:49
210阅读
# Spark 读取 JSON 文件的指南
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，能够处理大规模的数据处理任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，以其易于读写和与语言无关的特性而广受欢迎。在本文中，我们将介绍如何使用 Spark 读取 JSON 文件，并展示一些实际的代码示例。
## 什么是 JSON 文件？
JSON
原创
2024-09-21 06:17:16
70阅读
本次实验相关信息如下:
操作系统:Ubuntu 14
Hadoop版本:2.4.0
Spark版本:1.4.0
运行前提是Hadoop与Spark均已正确安装配置
2、在Linux中生成一个文件test.txt，保存在/home/testjars/目录下
hadoop fs -put /
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2024-08-28 15:40:02
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问题导读1.spark2 sql如何读取json文件？2.spark2读取json格式文件有什么要求？3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的?spark有多个数据源，json是其中一种。那么对于json格式的数据，spark在操作的过程中，可能会遇到哪些问题？这里首先我们需要对json格式的数据有一定的了解。json数据有两种格式：1.对象表示2.数组表示二者也有嵌套形式。比如
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2023-10-06 23:21:21
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Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统：文件格式：Text 文件、Json 文件、csv 文件、Sequence 文件以及 Object 文件文件系统：本地文件系统、HDFS、Hbase 以及数据库1. 读写 text/hdfs 文件text/hdfs 类型的文件读都可以用 textFile(path)，保存使用 saveAsTextFile(path)//
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2023-10-31 20:13:42
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# HDFS文件越大 Spark读取速度的影响分析
在大数据处理中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）和Spark是两个非常重要的组件。在处理海量数据时，我们常常会关注文件的大小对数据读取速度的影响。本文将以此为主题，探讨HDFS文件越大时，Spark的读取速度如何变化，并借助代码示例和流程图来帮助理解。
## HDFS与Spark的基础概念
### HDFS
HDFS作为一个分布式文
原创
2024-08-29 08:11:11
136阅读
Spark读取HDFS目录，若该目录下存在大量小文件时，每个文件都会生成一个Task，当存在大量任务时，可能存在性能不足的问题，可以使用CombineTextInputFormat类代替TextInputFormat类进行优化，同时配合使用hadoop参数mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsizeimport org.apache.hadoop.io
原创
2022-03-28 10:46:07
1312阅读
# 使用Java Spark远程读取HDFS文件的流程
为了实现Java Spark远程读取HDFS文件，我们需要按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 创建SparkSession | 使用`SparkSession`类创建一个Spark会话，它是与Spark集群交互的入口点。代码示例：`SparkSession spark = SparkSession.build
原创
2023-10-06 15:35:46
723阅读
