简介痛点缓存机制解析初始化触发第一个缓存屏幕内容数量最大化触发 Item2 的显示继续触发总结项目地址：ListViewVisualization简介本文不涉及 ListView 缓存机制的源码探析，关于 ListView 的缓存机制网上也有很多文章了。本文不针对 ListView 的缓存机制做介绍。另外再配上腾讯 Bugly 的图：痛点对于像 ListView/RecyclerView 这种级别
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2023-06-27 19:52:58
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缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了，那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效，查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变，包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射
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2023-08-09 23:08:57
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提高单台节点的性能无外乎就那么几种方式，缓存是首当其冲的，因为内存的性能比磁盘高的太多。缓存也是一种典型的空间换时间的策略 缓存的实现也有太多的方式，从静态页面缓存到服务端动态缓存，再到数据库级别缓存等等。随着大数据的到来也产生了太多太多的内存数据库。 &n
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2023-09-19 10:49:54
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你好，【程序职场】专注于：Spring Boot ，微服务 和 前端APP开发，闲暇之余一起聊聊职场规划，个人成长，还能带你一起探索 副业赚钱渠道，在提升技术的同时我们一起交流 敏捷流程 提高工作效率，从技术到管理一步步提升自我！ 标签：一个执着的职场程序员！前言(一). Cache的介绍(二). Cache注解(三). Cache使用 实战上篇文章为大家讲述了 Spring Boo
上篇我们讲了非关系型数据库的简介，这篇我们讲讲redis的缓存机制一、持久化机制我们知道redis是一个内存数据库，数据保存在内存中，也容易发生丢失。在了解redis的缓存机制之前，我们先来看看，redis如何确保数据不会丢失。只有我们将数据存储在计算机的内存中时，才能确保数据被写入到磁盘中。而如何确保数据在存储之前，redis不会挂、数据不会丢呢，我们分步来看。不同的节点之间，如何备份、传输数据
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2023-08-20 21:21:52
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SQL Server存储机制 1、区段 区段(extent)是用来为表和索引分配空间的基本存储单元。它由8个连续的64KB数据页组成。 基于区段(而不是实际使用空间)分配空间的概念的要点： 一旦区段已满，那么下一记录将要占据的空间不是记录的大小，而是整个新区段的大小。一次分配一个区段而不是分配一个记录。 通过预分配空间，SQL Server节省为每个记录分配新空间的时间。 
# Android 数据库数据缓存方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Android数据库数据缓存方案。以下是整个流程的步骤和代码示例。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化数据库 |
| 2 | 创建数据表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 更新数据 |
| 6 | 删除数据 |
| 7 |
随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题：缓存雪崩1.1 什么是缓存雪崩？如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是
为什么需要内存回收？ 原因有如下两点：在 Redis 中，Set 指令可以指定 Key 的过期时间，当过期时间到达以后，Key 就失效了。Redis 是基于内存操作的，所有的数据都是保存在内存中，一台机器的内存是有限且很宝贵的。 基于以上两点，为了保证 Redis 能继续提供可靠的服务，Redis 需要一种机制清理掉不常用的、无效的、多余的数据，失效后的数据需要及时清理，这就需
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2023-09-19 19:35:58
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`查询优化器是SQL Server中最重要的一个组件，影响着SQL Server的性能。了解查询优化的内部机制，可以帮助DBA和开发人员编写更好的查询，或者给查询优化器提供信息使得它可以产生有效的执行计划。在之前的文章中，笔者为大家介绍了SQL Server查询优化器的工作原理及其最佳执行计划。本文将介绍SQL Server查询优化器的查询执行与计划缓存及Hint提示。 查询执行与计划缓存 一
Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存，在早期被很多应用使用。 Picasso 是 Square 开源的项目，且他的主导者是 JakeWharton，所以广为人知。 Glide 是 Google 员工的开源项目，被一些 Google App 使用，在去年的 Google I/O 上被推荐，不过目前国内资料不多。 Fresco 是 Facebook 在今年上半年开源的
1.定义关系型数据库的数据都存储在磁盘中，在高并发情况下，业务应用的查询会对关系型数据库产生的巨大 I/O 开销，为了最大程度的降低对数据库服务器的访问压力，提出了数据库缓存的概念。2.优点2.1.性能优越数据库缓存的数据基本上都是存储在内存中，相比磁盘 I/O ，读写的速度快，极大缓解了数据库服务器的压力。2.2.响应速度数据库缓存技术应用场景绝大部分针对的是查的场景。因为在常见的应用中，数据库
# Android数据库不缓存
在Android开发中，数据库是一种重要的数据存储方式。通常情况下，为了提高数据库的读写效率，我们会使用缓存机制。但是，在某些特定的场景下，我们可能需要禁用数据库缓存。本文将介绍为什么有时候需要禁用数据库缓存，以及如何在Android应用中实现。
## 为什么需要禁用数据库缓存？
数据库缓存的作用是将经常被访问的数据存储在内存中，以提高读取速度。然而，在某些情
Android 应用开发中，采用ListView组件来展示数据是很常用的功能，当一个应用要展现很多的数据时，一般情况下都不会把所有的数据一次就展示出来，而是通过 分页的形式来展示数据，因此，很多应用都是采用分批次加载的形式来获取用户所需的数据。例如：微博客户端可能会在用户滑 动至列表底端时自动加载下一页数据，也可能在底部放置一个"查看更多"按钮，用户点击后，加载下一页数据。下面通过一个例子来展示l
ListView的使用将会一直是android的一个重点。首先说明listview的绘制过程。getCount和getView都是adapter的必须实现的方法。 listView在开始绘制的时候，系统首先调用getCount（）函数，根据他的返回值得到listView的长度（这也是为什么在开始的第一张图特别的标出列表长度），然后根据这个长度，调用getView（）逐一绘制每一行。如果你的getC
在 Flink 这个框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等，这些概念是我们在进行任务开发和调优时必须了解的，这一课时我将会从原理和应用场景分别介绍这些概念。分布式缓存熟悉 Hadoop 的你应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于 Hadoop 框架，Hadoop 会将一些数据或者文件缓存在 HDFS 上，在分布式环境中让所有的计算节点调用同一个配置文件。在 Flink 中，Fl
使用过Oracle数据库的人都知道，Oracle数据库的运行速度与效率，在同类数据库中是名列前茅的，特别是对大量数据进行访问时，更加有出色的表现。那么，Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章，向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密。 Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库，其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的
NoSQL 入门与概述为什么用 NoSQL?什么是单机 MySQL?在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。Memcached（缓存）+MySQL+垂直拆分MySQL 主从读写分离由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。M
[文章作者：张宴 本文版本：v1.1 最后修改：2010.09.03 转载请注明原文链接：http://blog.zyan.cc/tcsql/] 曾经有人提出，一般数据库缓存分为四种。第一种：单个对象的缓存（一个对象就是数据库一条记录），对于单个对象的临时缓存或永久缓存，用HashMap 就可以了，
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2016-01-28 11:39:00
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缓存是什么存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果，临时保存在高速存储的技术。如图所示，金字塔更上面的存储，可以作为下面存储的缓存。为什么需要缓存存储如mysql通常支持完整的ACID特性，因为可靠性，持久性等因素，性能普遍不高，高并发的查询会给mysql带来压力，造成数据库系统的不稳定。同时也容易产生延迟。根据局部性原理，80%请求会落到20%的热点数据上，在读多写少场景，增加一层缓存非常
