基于语音识别控制的机器人项目:创新与实用性并重该项目链接: 是一个开源的、基于人工智能和物联网技术的创新工程,它允许用户通过简单的语音命令来操控机器人。这篇文章将深入探讨其技术实现、应用场景及独特之处,以吸引更多开发者和爱好者尝试。技术分析语音识别: 项目利用了先进的语音识别引擎(例如Google Speech API或科大讯飞等)来解析用户的语音输入。这些引擎能够准确地将口语转化为文本,是实现语
这两天,它们发布了一个全新的语音识别模型:Paraformer。开发人员直言不讳:这是我们“杀手锏”级的作品。——不仅识别准确率“屠榜”几大权威数据集,一路SOTA,推理效率上相比传统模型,也最高可提升10倍。值得一提的是,Paraformer刚宣布就已经开源了。语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等场景,它都可以hold住。怎么做到的?Paraformer:从自回归到非自回归我们知道语音一直
实现Android离线中文语音识别开源的流程和步骤: **流程概述:** 1. 确定需求和目标; 2. 寻找适合的开源项目; 3. 下载和导入项目; 4. 配置项目依赖和权限; 5. 编写代码实现语音识别功能; 6. 测试和调试; 7. 部署和发布。 **具体步骤及代码示例:** **步骤1:确定需求和目标** 在开始之前,我们需要明确自己的需求和目标,明确自己想要实现的功能和效果。 **
原创 2023-12-25 07:30:49
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目录介绍背景GitHub储存库入门在MonoDevelop中在Visual Studio中获取所需文件转录没有语法的音频文件获取日志信息为什么有那么多Path.Combine(s)?启动StreamSpeechRecognizer无需语法即可转录音频文件的总体代码使用语法(JSGF)转录音频文件使用语法转录音频文件的总体代码外部资源兴趣点 从GitHub下载项目(〜34.1 MB)(包含Mono项
雷锋网 AI 科技评论按:近日,Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 宣布开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别,训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。他们在博客中对此次开源进行了详细介绍。 由于端到端语音识别技术能够轻易扩展至多种语言,同时能在多变的环境下保证识别质量,因此被普遍认为是一种高效且稳定的语音识别技术
JNI调用科大讯飞离线语音合成(Windows篇)背景: 本文旨在介绍如何使用 JNI调用科大讯飞离线语音合成;如果你注册过科大讯飞开发者平台,你就会发现,科大讯飞并没有提供 java 的库,下载 windows 和 Linux版本都是C调用例子;直接使用 JNI调用咯,网上查阅一遍,基本上都是 JNA 调用科大讯飞的例子;无奈,自己写呗;我使用 IntelliJ IDEA 编译器,使用 ecli
ASRFrame没有什么是10层卷积解决不了的。如果有,就再来十层,再加个残差,再加个…再加个star吧!介绍项目链接:https://github.com/sailist/ASRFrame一个完整的语音识别框架,包括从数据清洗接口,数据读取接口到语音模型、声学模型、到最后的模型整合和UI的一整套流程目前声学部分拼音识别准确率已经比较高了,但语言模型仍然存在诸多问题需要解决,因此开源该项目,希望大
  语音识别技术概览思通数科的语音识别技术基于先进的深度学习算法,通过端到端的建模方式,实现了对多种采样率和场景下的语音进行精准识别。该技术不仅在中文普通话的识别上达到了高准确率,同时也支持略带口音的中文和英文识别,满足多语种的识别需求。应用场景会议访谈转写:思通数科的语音识别技术可以应用于会议、访谈等场景,将长时间的录音批量转化为文字。通过智能切分技术,能够自动区分有语音的部
导读要说生活里最常见的 AI 应用场景,语音合成与识别当属大家最为耳熟能详的场景之一了。寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入,以及小度智能音箱,都离不开语音技术的加持。语音技术到底是怎么实现的?有哪些现成可用的开源代码可以快速集成到项目里?可以说是每一名开发者非常关心的问题。那么,福利时间到了,今天这个集成了中英文语音识别语音翻译、语音合成、声音分类能力,而且一行代码轻松试验效
目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包,它们为开发者构建应用提供了很大帮助。这些工具各有哪些优劣?数据科学公司 Silicon Valley Data Science 为我们带来了 5 种流行工具包的深度横向对比。作为深度学习研发团队的一员,我们对于循环神经网络(RNN)和其他语音识别需要用到的方法都有所涉及。在几年之前,业内较佳的语音识别系统还是基于语音分析的方法,包含发音、声学和语言模型。
离线命令识别,是指用户对设备(手机、玩具、家电等)说出操作指令(即“命令词”),设备即作出相应的反馈,开启语音交互。与在线语音相比,离线命令识别具有响应快,不依赖网络的优点。但是,离线的SDK包相比在线更大,由于本地计算能力和存储空间的限制,离线资源相对小点。目前,国内提供离线命令识别技术的厂商主要有:1、科大讯飞深圳证券交易所挂牌上市公司,一直深耕在人工智能领域,技术很全也很综合,多次在语音识别
# Java语音识别开源 ![speech_recognition](speech_recognition.jpg) ## 引言 随着人工智能的迅速发展,语音识别成为了一项重要的技术。语音识别能够将人类语言转换为计算机可识别的文本,为用户提供更便捷的交互方式。在Java领域,有许多开源项目提供了强大的语音识别功能,本文将介绍一些常用的Java语音识别开源项目,并提供相应的代码示例。 ##
原创 2023-10-02 06:09:02
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近日,Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 宣布开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别,训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。他们在博客中对此次开源进行了详细介绍。由于端到端语音识别技术能够轻易扩展至多种语言,同时能在多变的环境下保证识别质量,因此被普遍认为是一种高效且稳定的语音识别技术。虽说递归卷积神经网络在处理具有
stm32mp157开发板FS-MP1A是华清远见自主研发的一款高品质、高性价比的Linux+单片机二合一的嵌入式教学级开发板。开发板搭载ST的STM32MP157高性能微处理器,集成2个Cortex-A7核和1个Cortex-M4 核,A7核上可以跑Linux操作系统,M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统。开发板搭配仿真器、显示屏、摄像头、资源扩展板等丰富的扩展模块,
# 语音识别开源 Java 实现 ## 引言 随着人工智能的发展,语音识别技术在我们的日常生活中越来越普及。无论是智能助手、语音翻译还是语音转文字,背后都离不开成熟的语音识别系统。而对于开发者来说,能否使用一套简单易用的工具和框架进行语音识别是一个重要的问题。本文将探讨如何利用开源 Java 库实现语音识别,并提供相应的代码示例。 ## 语音识别基础 语音识别技术的核心原理是将人声转换为
原创 9月前
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DeepSpeech是国内百度推出的语音识别框架,目前已经出来第三版了。不过目前网上公开的代码都还是属于第二版的。1、Deepspeech各个版本演进(1) DeepSpeech V1其中百度研究团队于2014年底发布了第一代深度语音识别系统 Deep Speech 的研究论文,系统采用了端对端的深度学习技术,也就是说,系统不需要人工设计组件对噪声、混响或扬声器波动进行建模,而是直接从语料中进行学
近些年来,语音识别技术取得了显著进步,已随处可见,如智能音箱和各式服务大厅的接待机器人都普遍应用了语音识别技术。在未来,语音识别技术将会被普遍应用到诸如工业、通信、汽车电子、家电、医疗等各个领域。所以语音识别技术是一项值得深入学习的技术。接下来,我们将围绕语音识别这一主题,详细深入地为大家讲解语音识别技术,妥妥的干货,敬请期待。工欲善其事必先利其器。所以开篇先为大家讲解语音识别开发环境的搭建。本系
本文介绍如何使用微信公众平台高级接口中的语音识别功能,做出一个语音版的天气预报查询功能。根据这个模型,你可以扩展到所有的语音查询。一、接收语音识别结果开通语音识别功能以后,用户每次发送语音给公众号时,微信会在推送的语音消息XML数据包中,增加一个Recongnition字段。该字段为语音识别出的文本内容。用户发送语音语音XML数据包如下toUserfromUser1357290913voicem
学习源于官方文档 Voice input in Unity 笔记一部分是直接翻译官方文档,部分各人理解不一致的和一些比较浅显的保留英文原文(三)Hololens Unity 开发之 语音识别HoloLens 有三大输入系统,凝视点、手势和声音 ~ 本文主要讲解 语音输入 ~ (测试不支持中文语音输入~)一、概述HoloToolKit Unity 包提供了三种 语音输入的方式 :Phrase Rec
好久没有更新博客了,一个月又差不多过完了,公司的项目又被搁浅了,然后天天去客户公司无所事事,光看别人的代码最坑的是那套代码还没有注释,现在我是严重鄙视那些不写注释的程序狗,然后项目还跑不起来,以前也没有做过金融类的的项目,里面全都是一些报文格式,然后还没有需求文档,真的是醉了,刚好呢现在公司也不大管我们了,不注重研发的公司就是坑。。。。。。今天呢随便来用下科大讯飞的语音功能,代码也非常的简单,然后
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